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Formation TensorFlow - Déployez des modèles IA performants

Réf. : HJF101
10 personnes max.
4200 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Configurer des pipelines TensorFlow avancés avec GPU/TPU
  • Développer des modèles complexes via Keras et TensorFlow
  • Optimiser les performances des réseaux neuronaux
  • Déployer des applications IA en production avec TensorFlow Serving
  • Intégrer TensorFlow à des écosystèmes cloud comme AWS ou GCP
  • Déboguer et analyser des modèles pour une précision accrue

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise intermédiaire de TensorFlow, vos modèles IA restent lents et gourmands : coûts cloud multipliés par 3 (jusqu'à 10k€/an gaspillés), précision faible menant à 20-30% d'erreurs en production, retard compétitif face aux data scientists experts (marché IA en hausse de 40%/an).

  • Risque de projets abandonnés, perte de contrats clients (70% des entreprises exigent TensorFlow scalable), frustration d'équipes bloquées sur débogages interminables.

  • Investissez maintenant pour éviter ces pièges, déployez des solutions performantes et boostez votre ROI IA dès le premier trimestre.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Jour 1 : Installation et pipelines TensorFlow : configurez des environnements avancés (GPU, datasets massifs)

Installez TensorFlow 2.x avec Anaconda et Docker, configurez CUDA pour accélérer les calculs GPU, manipulez des datasets via tf.data pour des pipelines fluides, réalisez vos premiers exercices sur des imports massifs, testez des livrables comme un loader de données optimisé, tout en gagnant en vitesse et fiabilité pour vos projets IA quotidiens.

Module 2Jour 2 : Modèles deep learning : construisez CNN et RNN avec Keras-TensorFlow

Plongez dans Keras pour bâtir des réseaux convolutifs sur images réelles, entraînez des RNN/LSTM pour séries temporelles, appliquez des callbacks pour un monitoring précis, codez des exercices pratiques sur datasets CIFAR-10 et IMDb, produisez des modèles sauvegardés prêts à scaler, ressentez la puissance de TensorFlow pour des prédictions bluffantes.

Module 3Jour 3 : Optimisation et débogage : boostez performances et précision TensorFlow

Maîtrisez TensorBoard pour visualiser entraînements, appliquez pruning et quantization pour réduire tailles modèles de 50%, déboguez avec tf.debugging, optimisez hyperparamètres via Keras Tuner, travaillez cas concrets sur surapprentissage, générez des rapports de performance, transformez vos modèles lents en champions efficaces et déployables.

Module 4Jour 4 : Déploiement production : intégrez TensorFlow Serving et cloud

Déployez via TensorFlow Serving sur Docker/Kubernetes, intégrez à Flask pour APIs REST, exportez en TensorFlow Lite pour mobile, testez sur GCP Vertex AI, finalisez un projet complet avec monitoring Prometheus, livrez une app IA scalable, sortez avec des compétences pour monétiser vos modèles en entreprise dès demain.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur Jupyter
  • Exercices pratiques notés en temps réel
  • Projet final de déploiement évalué par l'expert
  • Auto-évaluation via TensorBoard dashboards

Méthode d'apprentissage

  • 80% pratique sur Jupyter et Colab
  • 20% théorie avec cas d'entreprises réels
  • Exercices individualisés et challenges pairs

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation TensorFlow - Déployez des modèles IA performants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation TensorFlow - Déployez des modèles IA performants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TensorFlow - Déployez des modèles IA performants s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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