Formation TensorFlow - Déployez des modèles IA performants

Sur devis4 400 € HT

  • 4 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : HJF101
10 personnes max.
Sur devis4 400 € HT
Tarif intra-entreprise : sur devisà partir de 7 490 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
4 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise intermédiaire de TensorFlow, vos modèles IA restent lents et gourmands : coûts cloud multipliés par 3 (jusqu'à 10k€/an gaspillés), précision faible menant à 20-30% d'erreurs en production, retard compétitif face aux data scientists experts (marché IA en hausse de 40%/an).

  • Risque de projets abandonnés, perte de contrats clients (70% des entreprises exigent TensorFlow scalable), frustration d'équipes bloquées sur débogages interminables.

  • Investissez maintenant pour éviter ces pièges, déployez des solutions performantes et boostez votre ROI IA dès le premier trimestre.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

26 555 formations · 25 pays

  • CESI
  • École IT
  • EFREI
  • EPSI
  • INGETIS
  • INSEEC
  • La Plateforme
  • My Digital School
  • Ynov
  • Aptar
  • ArcelorMittal
  • Equans
  • Biocoop
  • Solocal
  • EDF
  • Photowatt
  • Ubisoft
  • Microsoft
  • Chronopost
  • RATP
  • Vanatome

On propose des formations avec un ingénieur dédié

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Mistral AI
  • NVIDIA
  • Google
  • Amazon Web Services
  • Microsoft Dynamics 365
  • Salesforce
  • ServiceNow
  • SAP
  • Oracle
  • Cisco
  • Fortinet
  • Palo Alto Networks
  • Aruba
  • VMware
  • Red Hat
  • Databricks
  • Snowflake
  • OVHcloud
  • Notion
  • AMD
  • Apple

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation

  • Configurer des pipelines TensorFlow avancés avec GPU/TPU
  • Développer des modèles complexes via Keras et TensorFlow
  • Optimiser les performances des réseaux neuronaux
  • Déployer des applications IA en production avec TensorFlow Serving
  • Intégrer TensorFlow à des écosystèmes cloud comme AWS ou GCP
  • Déboguer et analyser des modèles pour une précision accrue

Programme de la formation

Module 1Jour 1 : Installation et pipelines TensorFlow : configurez des environnements avancés (GPU, datasets massifs)

Installez TensorFlow 2.x avec Anaconda et Docker, configurez CUDA pour accélérer les calculs GPU, manipulez des datasets via tf.data pour des pipelines fluides, réalisez vos premiers exercices sur des imports massifs, testez des livrables comme un loader de données optimisé, tout en gagnant en vitesse et fiabilité pour vos projets IA quotidiens.

Module 2Jour 2 : Modèles deep learning : construisez CNN et RNN avec Keras-TensorFlow

Plongez dans Keras pour bâtir des réseaux convolutifs sur images réelles, entraînez des RNN/LSTM pour séries temporelles, appliquez des callbacks pour un monitoring précis, codez des exercices pratiques sur datasets CIFAR-10 et IMDb, produisez des modèles sauvegardés prêts à scaler, ressentez la puissance de TensorFlow pour des prédictions bluffantes.

Module 3Jour 3 : Optimisation et débogage : boostez performances et précision TensorFlow

Maîtrisez TensorBoard pour visualiser entraînements, appliquez pruning et quantization pour réduire tailles modèles de 50%, déboguez avec tf.debugging, optimisez hyperparamètres via Keras Tuner, travaillez cas concrets sur surapprentissage, générez des rapports de performance, transformez vos modèles lents en champions efficaces et déployables.

Module 4Jour 4 : Déploiement production : intégrez TensorFlow Serving et cloud

Déployez via TensorFlow Serving sur Docker/Kubernetes, intégrez à Flask pour APIs REST, exportez en TensorFlow Lite pour mobile, testez sur GCP Vertex AI, finalisez un projet complet avec monitoring Prometheus, livrez une app IA scalable, sortez avec des compétences pour monétiser vos modèles en entreprise dès demain.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur Jupyter
  • Exercices pratiques notés en temps réel
  • Projet final de déploiement évalué par l'expert
  • Auto-évaluation via TensorBoard dashboards

Méthode d'apprentissage

  • 80% pratique sur Jupyter et Colab
  • 20% théorie avec cas d'entreprises réels
  • Exercices individualisés et challenges pairs

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation TensorFlow - Déployez des modèles IA performants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation TensorFlow - Déployez des modèles IA performants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TensorFlow - Déployez des modèles IA performants s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes

Quels outils utilise-t-on pendant la formation TensorFlow ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur GPU et datasets massifs. Ces outils sont ceux du programme TensorFlow, dispensé en présentiel sur 4 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation TensorFlow ?+
Les participants savent configurer des pipelines TensorFlow avancés avec GPU/TPU, développer des modèles complexes via Keras et TensorFlow et optimiser les performances des réseaux neuronaux. Ce sont les objectifs annoncés du parcours TensorFlow de niveau Intermédiaire, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation TensorFlow ?+
Jour 1 : Jour 1 : Installation et pipelines TensorFlow : configurez des environnements avancés (GPU, datasets massifs). Jour 2 : Jour 2 : Modèles deep learning : construisez CNN et RNN avec Keras-TensorFlow. Jour 3 : Jour 3 : Optimisation et débogage : boostez performances et précision TensorFlow. Jour 4 : Jour 4 : Déploiement production : intégrez TensorFlow Serving et cloud. Le parcours TensorFlow se déroule sur 4 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation TensorFlow sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur quiz interactifs quotidiens sur Jupyter, exercices pratiques notés en temps réel et projet final de déploiement évalué par l'expert. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours TensorFlow, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation TensorFlow ?+
La formation TensorFlow est chiffrée sur devis. Le montant dépend du nombre de participants, du format et de l'adaptation du programme à votre contexte. Le devis détaillé est envoyé sous 24 h, et le tarif intra-entreprise couvre tout le groupe dès le deuxième participant.
Quelle est la durée de la formation TensorFlow ?+
4 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation TensorFlow est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation TensorFlow éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation TensorFlow ?+
Maîtrise de Python, bases en machine learning, premiers pas avec TensorFlow et notions de deep learning.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation TensorFlow ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

Partagez en 2 clics

WhatsApp