Chargement en cours...
Veuillez patienter un instant
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Quel format préférez-vous ?
30 minutes gratuites avec un conseiller formation — sans engagement.
Chargement des créneaux...
Découvrez comment les étudiants salariés peuvent optimiser leur Compte Personnel de Formation en mars 2026. Éligibilité, droits, formations et astuces pour booster carrière et études.
Formation Automatisation & Productivité à Bordeaux en Juillet 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Découvrez comment sélectionner une formation cybersécurité certifiée, financée par OPCO et Qualiopi, reconnue par les recruteurs. Focus sur les offres Learni pour avril 2026.
Formation Automatisation & Productivité à Lyon en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtriser TensorFlow, vos projets IA échouent à 70% selon Gartner, perdant des milliers d'euros en temps de développement inutile.
Restez à la traîne face à 85% des data scientists qui utilisent déjà TensorFlow pour booster leur productivité de 40%.
Risquez des modèles imprécis causant des erreurs business critiques, comme des prédictions erronées en marketing digital.
Manquez les opportunités d'IA générative qui explosent le marché de 300 milliards d'euros d'ici 2026.
Investissez maintenant pour éviter ces pertes et transformer vos données en valeur immédiate.
La formation Formation TensorFlow Initiation - Créez vos premiers modèles IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation TensorFlow Initiation - Créez vos premiers modèles IA, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TensorFlow Initiation - Créez vos premiers modèles IA s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Plongez dans TensorFlow en installant l'environnement via Anaconda et Google Colab, manipulez vos premiers tensors avec des exercices interactifs, explorez Keras pour bâtir un réseau neuronal simple, entraînez-le sur le dataset MNIST pour classer des images de chiffres, analysez les résultats en temps réel avec nos experts, repartez avec un modèle fonctionnel et des notebooks prêts à l'emploi.
Passez à la vitesse supérieure en créant des réseaux convolutifs pour la reconnaissance d'images, optimisez vos modèles avec des techniques de régularisation, évaluez-les via métriques précises comme l'accuracy et le F1-score, déployez un modèle via TensorFlow Serving sur des cas business réels, testez en groupe sur des datasets personnalisés, obtenez un certificat et des ressources pour continuer seul.
Public
Développeurs Python, data analysts, ingénieurs IA débutants en montée en compétences
Prérequis
Bases en Python, notions en programmation et statistiques élémentaires
Chargement en cours...
Veuillez patienter un instant





























