Formation ServiceNow 2026 - Maîtriser MLOps avec TensorFlow PyTorch

3 300 € HT

  • 3 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : DOG366
10 personnes max.
3 300 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 5 990 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
3 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de ServiceNow 2026 en MLOps, 65% des projets IA d'entreprise échouent en phase de production selon Gartner, entraînant des pertes de 2,5 millions d'euros annuels par dysfonctionnements prédictifs manqués.

  • Les équipes IT perdent en compétitivité face aux concurrents automatisés, risquant des licenciements massifs chez 40% des firmes non upskillées.

  • Votre carrière stagne sans compétences TensorFlow PyTorch intégrées, bloquant promotions et salaires 25% supérieurs.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser l'avenir IA de votre organisation.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

41 933 formations · 25 pays

  • CESI
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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation ServiceNow

  • Maîtriser les workflows ServiceNow 2026 intégrant TensorFlow pour des modèles ML performants
  • Développer des pipelines MLOps automatisés avec PyTorch dans un environnement professionnel certifiant
  • Concevoir des solutions IA scalables pour l'entreprise via ServiceNow 2026
  • Implémenter des déploiements continus MLOps optimisés pour la production
  • Optimiser les compétences en formation professionnelle sur TensorFlow et PyTorch
  • Déployer des cas d'usage réels en Machine Learning pour booster la compétitivité entreprise

Programme ServiceNow : 3 modules sur 3 journées

Module 1 : ServiceNow 2026 : Fondamentaux MLOps avec TensorFlow (pipelines, modélisation)

Découvrez les bases avancées de ServiceNow 2026 pour intégrer TensorFlow dans des workflows automatisés, configurez des environnements de développement cloud, réalisez des exercices pratiques sur la création de modèles ML prédictifs, testez des datasets réels d'entreprise, produisez vos premiers pipelines déployables avec monitoring intégré, et validez des livrables fonctionnels prêts pour la production en fin de journée.

Module 2 : ServiceNow 2026 : Avancé PyTorch et orchestration MLOps (optimisation, scaling)

Plongez dans PyTorch au sein de ServiceNow 2026 pour optimiser des réseaux neuronaux complexes, orchestrez des déploiements multi-conteneurs via Kubernetes intégré, pratiquez des cas concrets d'entreprise comme la prédiction de maintenance IT, analysez des performances avec dashboards natifs, ajustez des hyperparamètres en temps réel, et générez des rapports automatisés servant de base à des audits certifiants.

Module 3 : ServiceNow 2026 : Projets MLOps complets (TensorFlow PyTorch, gouvernance)

Construisez un projet end-to-end combinant TensorFlow et PyTorch sur ServiceNow 2026, implémentez une gouvernance MLOps avec CI/CD avancée, simulez des scénarios d'entreprise critiques comme l'analyse prédictive de flux IT, intégrez des APIs sécurisées pour la production, évaluez la résilience des modèles via stress-tests, et finalisez avec des livrables déployables incluant documentation certifiante pour votre portfolio professionnel.

Comment sont évalués les acquis en ServiceNow

  • Quiz interactifs quotidiens sur les outils ServiceNow 2026, TensorFlow et PyTorch
  • Projet pratique MLOps en groupe avec feedback personnalisé
  • Attestation Qualiopi délivrée après examen final et QCM certifiant

Méthode pédagogique de la formation ServiceNow

  • 70% pratique : ateliers hands-on sur ServiceNow 2026 et frameworks ML
  • 30% théorie : concepts MLOps adaptés à l'entreprise
  • Méthodologie agile avec retours immédiats des formateurs experts
  • Ressources post-formation : replays, code sources, communauté alumni

Modalités d'accès à la formation ServiceNow

La formation Formation ServiceNow 2026 - Maîtriser MLOps avec TensorFlow PyTorch est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation ServiceNow 2026 - Maîtriser MLOps avec TensorFlow PyTorch, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation ServiceNow 2026 - Maîtriser MLOps avec TensorFlow PyTorch s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation ServiceNow

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur ServiceNow

Quels outils utilise-t-on pendant la formation ServiceNow 2026 ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur pipelines, modélisation, optimisation, scaling, tensorFlow PyTorch et gouvernance. Ces outils sont ceux du programme ServiceNow 2026, dispensé en présentiel sur 3 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation ServiceNow 2026 ?+
Les participants savent maîtriser les workflows ServiceNow 2026 intégrant TensorFlow pour des modèles ML performants, développer des pipelines MLOps automatisés avec PyTorch dans un environnement professionnel certifiant et concevoir des solutions IA scalables pour l'entreprise via ServiceNow 2026. Ce sont les objectifs annoncés du parcours ServiceNow 2026 de niveau Intermédiaire, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation ServiceNow 2026 ?+
Jour 1 : ServiceNow 2026 : Fondamentaux MLOps avec TensorFlow (pipelines, modélisation). Jour 2 : ServiceNow 2026 : Avancé PyTorch et orchestration MLOps (optimisation, scaling). Jour 3 : ServiceNow 2026 : Projets MLOps complets (TensorFlow PyTorch, gouvernance). Le parcours ServiceNow 2026 se déroule sur 3 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation ServiceNow 2026 sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur quiz interactifs quotidiens sur les outils ServiceNow 2026, TensorFlow et PyTorch, projet pratique MLOps en groupe avec feedback personnalisé et attestation Qualiopi délivrée après examen final et QCM certifiant. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours ServiceNow 2026, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation ServiceNow 2026 ?+
La formation ServiceNow 2026 coûte 3 300 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 5 990 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation ServiceNow 2026 ?+
3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation ServiceNow 2026 est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation ServiceNow 2026 éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation ServiceNow 2026 ?+
Bases en Python et Machine Learning, expérience novice sur ServiceNow, notions de DevOps et déploiement cloud.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation ServiceNow 2026 ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation ServiceNow 2026 ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Votre formation professionnelle partout

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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
Présentiel & distanciel

Formation ServiceNow dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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