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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation Responsable de traitement 2026 - Expertise IA avancée

Réf. : NVS196
10 personnes max.
À partir de 5500€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les traitements IA avancés pour la formation professionnelle
  • Développer des compétences certifiantes en deep learning pour l'entreprise
  • Concevoir des stratégies de prompt engineering optimisées
  • Implémenter des solutions IA dans le contexte 2026
  • Optimiser les processus de traitement des données pour l'entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne forment pas leurs responsables de traitement aux technologies IA perdent 35% de compétitivité d'ici 2026.

  • Les retards dans le deep learning et le prompt engineering entraînent des coûts supplémentaires de 120k€ par an.

  • Les carrières stagnent face aux professionnels certifiés.

  • Agissez maintenant pour sécuriser votre position.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Fondamentaux du responsable de traitement 2026 (Deep Learning, modèles, cas d'usage)

Les participants explorent les bases du deep learning appliqué au responsable de traitement 2026. Ils analysent des modèles de langage, réalisent des exercices pratiques de prompt engineering et livrent une cartographie des risques IA pour leur entreprise.

Module 2Thématique : Architectures avancées pour responsable de traitement 2026 (Transformers, outils, livrables)

Cette journée couvre les architectures transformers et leur intégration dans les traitements. Les apprenants développent des prototypes avec des outils open source, testent des scénarios réels et produisent un rapport technique sur les performances.

Module 3Thématique : Prompt engineering pour responsable de traitement 2026 (techniques, optimisation, retours)

Focus sur les techniques avancées de prompt engineering. Les professionnels conçoivent des chaînes de prompts complexes, évaluent des résultats sur des cas d'entreprise et finalisent un playbook personnalisé pour leur organisation.

Module 4Thématique : Déploiement et gouvernance du responsable de traitement 2026 (MLOps, conformité)

Les stagiaires déploient des pipelines IA en production, intègrent des règles de gouvernance et simulent des audits. Ils livrent une feuille de route certifiante pour leur entreprise.

Module 5Thématique : Optimisation et certification du responsable de traitement 2026 (bilan, projets)

Journée de synthèse avec projets finaux. Chaque participant présente une solution IA complète, reçoit un feedback expert et obtient un plan d'action pour sa montée en compétences professionnelle.

Méthode d'évaluation

  • QCM final sur les concepts IA
  • Projet pratique évalué
  • Soutenance orale du livrable

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques quotidiens
  • Cas d'entreprise réels
  • Feedback personnalisé
  • Ressources en ligne post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Responsable de traitement 2026 - Expertise IA avancée est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Responsable de traitement 2026 - Expertise IA avancée, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Responsable de traitement 2026 - Expertise IA avancée s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Responsable de traitement 2026 - Expertise IA avancée ?+
Le tarif individuel est de 5500€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Responsable de traitement 2026 - Expertise IA avancée ?+
La formation dure 5 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise des bases en machine learning, expérience en Python et en prompt engineering, connaissance des modèles de langage
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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