La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Redash - Créer des dashboards BI performants sont : Maîtrise de SQL, bases de données relationnelles et notions en Python ou JavaScript. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Redash - Créer des dashboards BI performants est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Redash - Créer des dashboards BI… | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Redash - Créer des dashboards BI performants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Redash - Créer des dashboards BI performants, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Redash - Créer des dashboards BI performants s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les queries avancées dans Redash pour des analyses professionnelles

Développer des dashboards interactifs adaptés aux besoins entreprise

Configurer des sources de données multiples pour une BI certifiante

Optimiser les performances des visualisations et requêtes Redash

Implémenter des alertes et paramètres dynamiques en contexte pro

Déployer Redash en production sécurisée avec compétences durables

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Redash : installation et queries SQL avancées (PostgreSQL, MySQL, visualisations basiques)

Installation rapide de Redash sur serveur local ou cloud, exploration de l'interface intuitive pour créer vos premières queries SQL complexes, connexion à des bases PostgreSQL et MySQL réelles, exercices pratiques sur des datasets d'entreprise, construction de graphiques simples avec agrégations et filtres, premiers tests de performances pour identifier les goulots d'étranglement, livrable d'un rapport exploratoire prêt à partager.

Module 2Visualisations Redash : tableaux de bord interactifs (charts, maps, paramètres dynamiques)

Plongée dans les types de visualisations avancées comme les heatmaps et Sankey, création de dashboards modulaires avec drag-and-drop, intégration de paramètres utilisateur pour filtrages en temps réel, cas concrets sur données ventes d'entreprise, exercices collaboratifs pour simuler des revues d'équipe, optimisation du layout responsive pour mobile et desktop, production d'un dashboard KPI complet avec refresh automatique.

Module 3Sources avancées Redash : APIs, NoSQL et alertes (Elasticsearch, MongoDB, automatisations)

Connexion à des sources hétérogènes comme APIs REST, Elasticsearch et MongoDB, maîtrise des queries NoSQL adaptées à Redash, mise en place d'alertes conditionnelles sur métriques critiques, exercices sur flux de données temps réel d'entreprise, configuration de scheduled queries pour rapports automatisés, tests d'intégration multi-sources avec validation croisée, livrable d'un système d'alerte opérationnel pour monitoring pro.

Module 4Optimisation et déploiement Redash : production sécurisée (Docker, scaling, sécurité)

Techniques d'optimisation des queries lentes avec caching et indexing, déploiement conteneurisé via Docker et Kubernetes, sécurisation des accès avec OAuth et rôles utilisateurs, exercices sur scaling pour gros volumes de données entreprise, audit de performances global avec outils intégrés, plan de maintenance et backup, finalisation d'un projet fil rouge déployé en simulation production, remise de code source annoté.