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Formation Red teaming LLM - Sécuriser les modèles IA contre attaques

Réf. : UKC848
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux du red teaming LLM en formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences pour identifier les vulnérabilités des modèles IA en entreprise
  • Concevoir des tests adverses efficaces sur les grands modèles de langage
  • Implémenter des stratégies de défense contre les attaques par prompting
  • Optimiser la robustesse des LLMs pour des déploiements sécurisés
  • Évaluer les risques et produire des rapports professionnels certifiants

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du red teaming LLM, 70% des entreprises déploient des modèles IA vulnérables à des jailbreaks, exposant des données sensibles à des fuites coûteuses estimées à 4,5 millions d'euros en moyenne par incident selon IBM.

  • Les attaques par prompting adversaire génèrent des biais amplifiés, entraînant des décisions erronées qui impactent 40% des projets IA en production et freinent l'adoption en entreprise.

  • Votre carrière stagne face à la demande croissante de 300% en experts sécurité IA, risquant obsolescence professionnelle.

  • Investissez dès maintenant pour anticiper ces menaces et sécuriser votre avenir.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Red teaming LLM : menaces et vulnérabilités (outils introductifs, cas réels)

Découvrez les bases des LLMs et leurs faiblesses inhérentes lors de cette première journée immersive, en explorant les attaques par injection, jailbreaks et biais cachés avec des exemples concrets comme GPT-4, utilisez des outils open-source tels que Garak et PromptInject pour des tests initiaux, réalisez vos premiers exercices pratiques sur des modèles locaux, produisez un mapping des risques principaux et recevez des feedbacks immédiats pour consolider vos acquis en red teaming LLM.

Module 2Techniques de prompting adversaire en Red teaming LLM : attaques ciblées (méthodes black-box, livrables tests)

Plongez dans les attaques par prompting malveillant adaptées aux LLMs, en apprenant à crafting des prompts pour extraire des données sensibles ou générer du contenu prohibé, testez avec des frameworks comme LangChain et Hugging Face, appliquez des scénarios réels d'entreprise sur des modèles comme Llama 2, enchaînez exercices guidés et ateliers collaboratifs pour simuler des intrusions, générez des rapports d'attaque détaillés et intégrez des contre-mesures basiques pour renforcer votre expertise novice en red teaming LLM.

Module 3Attaques avancées Red teaming LLM : jailbreaks et poisoning (outils automatisés, études de cas)

Explorez les jailbreaks sophistiqués et le data poisoning sur LLMs en conditions réelles, utilisez des outils comme Neuron et Adversarial Robustness Toolbox pour automatiser les assauts, analysez des cas concrets d'entreprises touchées par des fuites via IA, réalisez des simulations pratiques en binôme sur des API cloud sécurisées, documentez les vecteurs d'attaque exploités et développez des checklists de mitigation, consolidant ainsi vos compétences professionnelles en red teaming LLM pour une sécurisation proactive.

Module 4Défenses et hardening en Red teaming LLM : contre-mesures pratiques (fine-tuning, évaluation robustesse)

Apprenez à durcir les LLMs contre les menaces identifiées, en implémentant des guards comme LlamaGuard et des techniques de fine-tuning défensif avec LoRA sur des datasets adverses, testez la résilience via des benchmarks standards comme HarmBench, appliquez des exercices sur des déploiements d'entreprise simulés, produisez des architectures sécurisées et des plans de monitoring, recevez un coaching personnalisé pour maîtriser le red teaming LLM au niveau professionnel certifiant.

Module 5Évaluation et reporting Red teaming LLM : projets finaux (rapports certifiants, roadmap entreprise)

Finalisez votre formation par un projet capstone de red teaming complet sur un LLM choisi, rédigez des rapports exécutifs avec métriques de vulnérabilités et recommandations actionnables, présentez vos findings en pitch professionnel, intégrez des outils de visualisation comme Streamlit pour des dashboards impactants, bénéficiez de retours experts et obtenez une certification Qualiopi validant vos compétences en red teaming LLM pour booster votre carrière en sécurité IA.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur les concepts clés
  • Études de cas réelles avec notation par experts
  • Projet final de red teaming évalué en live
  • Rapport professionnel certifiant les acquis

Méthode d'apprentissage

  • Apprentissage par projets pratiques sur LLMs réels
  • Exercices hands-on en petits groupes de 10 max
  • Retours personnalisés par formateurs certifiés
  • Support post-formation via plateforme dédiée
  • Simulations d'attaques en conditions entreprise

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Red teaming LLM - Sécuriser les modèles IA contre attaques est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Red teaming LLM - Sécuriser les modèles IA contre attaques, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Red teaming LLM - Sécuriser les modèles IA contre attaques s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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