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Formation Red Teaming LLM 2026 - Sécuriser les systèmes IA experts

Réf. : NIL171
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les techniques avancées de red teaming LLM pour protéger les systèmes professionnels.
  • Développer des compétences expertes en détection des vulnérabilités des modèles d'entreprise.
  • Concevoir des stratégies de défense adaptées aux environnements de formation certifiante.
  • Implémenter des tests d'intrusion ciblés sur les pipelines LLM en production.
  • Optimiser les processus de sécurisation pour réduire les risques dans les projets IA.
  • Évaluer l'impact des attaques sur la performance et la conformité des solutions d'entreprise.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui négligent le red teaming LLM exposent leurs systèmes à des fuites massives de données.

  • Des études récentes montrent que 67 % des LLM en production présentent des vulnérabilités critiques exploitables en moins de 48 heures.

  • Cette exposition peut entraîner des pertes financières dépassant 2 millions d'euros par incident et nuire gravement à la réputation.

  • Les experts en sécurité sans ces compétences voient leur carrière stagner face à la demande croissante.

  • Agissez maintenant pour sécuriser vos projets IA.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Fondamentaux du red teaming LLM 2026 (cadres, outils comme Garak et méthodes d'évaluation)

Les participants explorent les bases du red teaming appliqué aux LLM en 2026. Ils utilisent des outils tels que Garak et des frameworks open source pour simuler des attaques initiales. Des cas concrets d'entreprise permettent d'identifier les failles courantes. Chaque exercice aboutit à un livrable de cartographie des risques initiaux.

Module 2Thématique : Attaques par prompt injection avancées sur red teaming LLM 2026 (techniques et scénarios)

Cette journée approfondit les injections de prompts sophistiquées. Les apprenants déploient des scénarios réalistes avec des modèles de production. Ils analysent les résultats via des métriques précises et produisent un rapport d'attaque détaillé. L'accent porte sur les impacts métier et les parades immédiates.

Module 3Thématique : Exploitation des hallucinations dans le red teaming LLM 2026 (outils et tests)

Les experts étudient comment provoquer et exploiter les hallucinations. Ils manipulent des datasets spécifiques et des API de modèles. Des simulations en conditions réelles génèrent des livrables d'analyse comportementale. L'objectif est de quantifier les risques pour les applications professionnelles.

Module 4Thématique : Attaques par empoisonnement de données dans le red teaming LLM 2026 (méthodes)

Les participants conçoivent des attaques par empoisonnement sur des corpus d'entraînement. Ils emploient des outils de monitoring et des pipelines sécurisés. Des exercices pratiques aboutissent à des recommandations de durcissement. Chaque groupe livre une stratégie de mitigation opérationnelle.

Module 5Thématique : Synthèse et automatisation du red teaming LLM 2026 (intégration continue)

La dernière journée couvre l'automatisation des tests via CI/CD. Les apprenants intègrent des outils de red teaming dans des environnements d'entreprise. Ils présentent un plan complet de sécurisation avec livrables finaux. L'évaluation porte sur la robustesse des solutions proposées.

Méthode d'évaluation

  • QCM final sur les techniques de red teaming LLM 2026
  • Rapport d'attaque complet remis par chaque participant
  • Soutenance orale des stratégies de défense devant le groupe

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques sur des LLM déployés
  • Analyse de logs et métriques de sécurité
  • Création de scripts d'attaque automatisés
  • Revue collective des livrables chaque jour

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Red Teaming LLM 2026 - Sécuriser les systèmes IA experts est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Red Teaming LLM 2026 - Sécuriser les systèmes IA experts, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Red Teaming LLM 2026 - Sécuriser les systèmes IA experts s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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