Organisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h

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Formation RAG Pipeline - Construire des IA contextualisées fiables

Réf. : YHI322
10 personnes max.
À partir de 5500 € HT / par personne
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les principes du RAG pipeline pour des applications professionnelles certifiantes
  • Développer des systèmes de retrieval avancés avec embeddings vectoriels
  • Implémenter des pipelines RAG complets intégrant LLMs et bases de données
  • Optimiser les performances pour réduire les hallucinations en entreprise
  • Évaluer et tester des pipelines RAG sur cas réels professionnels
  • Déployer des solutions RAG scalables et sécurisées
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des pipelines RAG, 75% des réponses LLM produisent des hallucinations, causant des erreurs business estimées à 2M€ annuels pour les entreprises Fortune 500 selon McKinsey.

  • Les équipes sans RAG perdent 40% de temps en vérifications manuelles, freinant l'innovation IA.

  • En 2024, 68% des projets génératifs échouent faute de contextualisation précise, exposant à des risques RGPD et pertes de compétitivité.

  • Chaque trimestre sans compétences RAG creuse l'écart avec les leaders qui déploient des IA fiables 3x plus vite.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux RAG pipeline : setup et premiers retrievals (LangChain, embeddings)

Découverte des concepts clés du RAG pour booster les LLMs, installation rapide de l'environnement avec LangChain et Hugging Face, création de votre premier pipeline incluant indexation de documents PDF et textes d'entreprise, expérimentation d'embeddings OpenAI ou Sentence Transformers, exercices pratiques sur datasets réels pour retrieval sémantique, génération de réponses contextualisées avec code review par le formateur.

Module 2Retrieval avancé RAG pipeline : vector stores et chunking intelligent (Chroma, Pinecone)

Plongée dans les bases vectorielles pour un retrieval précis, configuration de ChromaDB et Pinecone pour stocker des millions de vecteurs, maîtrise du chunking stratégique sur documents longs d'entreprise, hybridation search BM25 + dense retrieval, ateliers pratiques pour ingérer corpora massifs comme rapports annuels ou FAQs internes, optimisation des queries pour précision accrue, production de prototypes testables en temps réel.

Module 3Génération augmentée RAG pipeline : intégration LLMs et prompts engineering

Assemblage complet du pipeline RAG avec LLMs comme GPT-4 ou Mistral, ingénierie de prompts pour fusionner retrieval et génération fluide, gestion des reranking et fusion de chunks pertinents, cas concrets sur chatbots d'entreprise pour Q&R internes, exercices collaboratifs pour implémenter multi-hop retrieval, débogage en live des réponses générées, création de votre pipeline RAG personnalisé avec métriques de fidélité.

Module 4Optimisation RAG pipeline : réduction hallucinations et scaling (évaluation metrics)

Techniques avancées pour évaluer RAG avec RAGAS et metrics comme faithfulness ou answer relevance, identification et correction des hallucinations via grounding, optimisation des embeddings fins-tunés sur données d'entreprise, scaling horizontal avec FAISS ou Weaviate, ateliers sur A/B testing de pipelines, réduction de latence de 50% via caching intelligent, production de rapports d'évaluation exploitables en équipe.

Module 5Déploiement RAG pipeline : production et monitoring (Docker, Streamlit, observabilité)

Containerisation du pipeline RAG avec Docker et déploiement sur cloud AWS ou Vercel, intégration API sécurisée pour apps d'entreprise, monitoring en temps réel avec LangSmith ou Prometheus, gestion des coûts et scaling auto, cas d'usage réels comme assistants virtuels RH ou support client, finalisation de votre projet fil rouge avec déploiement live, remise de code source optimisé et plan de maintenance professionnelle.

Méthode d'évaluation

  • QCM technique sur les concepts RAG en fin de formation
  • Évaluation pratique par développement de pipelines personnalisés
  • Soutenance du projet fil rouge RAG devant le formateur expert

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par un expert IA en activité chez des entreprises leaders
  • Exercices hands-on sur cas d'entreprise authentiques et datasets open-source
  • Projet fil rouge RAG progressif du jour 1 au déploiement final
  • Support de cours détaillé et ressources GitHub remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation RAG Pipeline - Construire des IA contextualisées fiables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation RAG Pipeline - Construire des IA contextualisées fiables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation RAG Pipeline - Construire des IA contextualisées fiables s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★ 4,9 · +100 avis
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation RAG Pipeline - Construire des IA contextualisées fiables ?+
Le tarif est de 5500 € HT par participant. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation RAG Pipeline - Construire des IA contextualisées fiables ?+
La formation dure 5 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP (contrat de sécurisation professionnelle) pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise de Python, bases en machine learning et utilisation de LLMs comme GPT ou Llama
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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