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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Discover comprehensive Tailwind CSS training essentials for web developers. Learn utility-first styling, best practices, and future trends shaping web design in April 2026.
Artificial Intelligence training in Raleigh in June 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Master influence and persuasion skills for 2026 with proven strategies, emerging tech, and practical exercises tailored for professional growth in a dynamic world.
No-Code / Low-Code training in Leeds in November 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Don't let this gap widen
Sans maîtrise des RAG pipelines, 70% des projets IA générative échouent à cause d'hallucinations LLM, entraînant des pertes de 25% en productivité pour les équipes data.
Les entreprises non équipées perdent en moyenne 150 heures par mois sur des réponses imprécises, avec des coûts d'erreur client estimés à 50k€ annuels par déploiement raté.
En 2024, 82% des recruteurs IA écartent les profils sans compétences RAG avancées, creusant l'écart concurrentiel.
Chaque trimestre sans formation expose votre business à des risques réglementaires GDPR sur les données non fiables et freine l'innovation produit.
The Formation RAG pipeline - Développer des IA précises et fiables training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Formation RAG pipeline - Développer des IA précises et fiables training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Formation RAG pipeline - Développer des IA précises et fiables training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Plongez dans la construction d'un RAG pipeline solide en installant LangChain et en générant des embeddings avec des modèles comme Sentence Transformers ou OpenAI, explorez les bases de données vectorielles FAISS et Pinecone pour un retrieval efficace, réalisez des exercices pratiques sur des datasets d'entreprise réels, testez la similarité cosinus pour extraire les chunks pertinents, produisez un premier prototype fonctionnel avec feedback immédiat du formateur, et documentez vos choix architecturaux pour une réutilisation immédiate.
Passez à l'étape supérieure en intégrant un LLM comme GPT-4 ou Llama2 dans votre RAG pipeline via LlamaIndex, affinez les prompts pour une génération augmentée précise, optimisez avec du reranking et du chunking adaptatif pour réduire les erreurs de 50%, menez des tests A/B sur des cas métier concrets comme les chatbots Q&A, déployez sur cloud avec Docker et Streamlit pour une démo live, évaluez les performances via RAGAS metrics, et finalisez un livrable complet prêt pour la production en entreprise.
Target audience
Data engineers, développeurs IA, data scientists souhaitant une montée en compétences sur les pipelines RAG en entreprise
Prerequisites
Maîtrise de Python, notions de LLMs, embeddings et APIs vectorielles
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