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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation PyTorch - Maîtrisez le deep learning en 5 jours

Réf. : QTP155
10 personnes max.
À partir de 5500 € HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Installer et configurer PyTorch avec GPU.
  • Manipuler tensors et autograd pour les calculs automatiques.
  • Construire des modèles de réseaux de neurones simples.
  • Entraîner et optimiser des modèles sur datasets réels.
  • Évaluer performances avec métriques précises.
  • Déployer un modèle PyTorch en production basique.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans cette formation, gaspillez 20h en configs PyTorch foireuses, comme 70% des débutants qui abandonnent.

  • Vos projets IA échouent à 80% faute de bases solides, perdant des opportunités business estimées à 50k€/an en data science.

  • Concurrents formés déploient 3x plus vite, captant marchés IA en explosion (+40% postes 2024).

  • Risquez surcoûts debug 125€/h freelance, ou restez bloqué sur TensorFlow obsolète.

  • Investissez 5 jours, gagnez expertise valorisée 15k€ salaire boosté.

Kheireddin KADRI
Kheireddin KADRI

Formateur Learni · Expert Data & IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Jour 1 : Installation PyTorch et tensors essentiels (outils CUDA, ops vectorielles, livrables notebook interactif)

Plongez dans PyTorch en installant l'environnement GPU, manipulez tensors pour des calculs rapides, réalisez exercices sur formes et broadcasts, codez vos premiers gradients avec autograd, testez sur datasets MNIST, repartez avec un notebook fonctionnel prêt à scaler vos projets IA.

Module 2Jour 2 : nn.Module et architectures basiques (méthodes build, forward pass, livrables modèle linéaire)

Construisez vos premiers modules nn.Module, assemblez couches linéaires et activations ReLU, entraînez un classificateur sur Fashion-MNIST via DataLoader, optimisez avec SGD et Adam, visualisez pertes en temps réel, appliquez à un cas concret de classification d'images pour booster vos compétences pratiques.

Module 3Jour 3 : CNN et convolutions PyTorch (outils Conv2D, pooling, livrables réseau convolutif)

Maîtrisez les CNN avec Conv2d et MaxPool, codez un réseau pour reconnaissance d'objets CIFAR-10, gérez augmentations de données via transforms, monitorez entraînement avec TensorBoard, déboguez overfitting par dropout, terminez par un modèle performant sur validation pour des résultats immédiats.

Module 4Jour 4 : RNN, LSTM et séquences (méthodes récurrentes, backprop through time, livrables prédicteur texte)

Explorez RNN et LSTM pour séries temporelles, traitez textes avec embeddings, entraînez un générateur de séquences sur IMDB reviews, gérez masques et packing, évaluez perplexité, intégrez à un projet NLP concret, gagnez en fluidité pour analyser vos propres données séquentielles.

Module 5Jour 5 : Déploiement et projets avancés (TorchScript, ONNX, livrables app déployée)

Optimisez modèles avec quantization, exportez en TorchScript pour inférence rapide, testez déploiement Flask, intégrez GPU inference, finalisez un projet capstone sur dataset personnalisé, recevez feedback expert, repartez expert prêt à intégrer PyTorch dans vos workflows pros.

Méthode d'évaluation

  • Quiz quotidiens, exercices pratiques, projet final noté, auto-évaluation compétences.

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique sur cas réels, 30% théorie interactive, exercices pairs coding.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation PyTorch - Maîtrisez le deep learning en 5 jours est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation PyTorch - Maîtrisez le deep learning en 5 jours, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation PyTorch - Maîtrisez le deep learning en 5 jours s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation PyTorch - Maîtrisez le deep learning en 5 jours ?+
Le tarif individuel est de 5500 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation PyTorch - Maîtrisez le deep learning en 5 jours ?+
La formation dure 5 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise de Python, bases en NumPy, notions d'algèbre linéaire.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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