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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation PyTorch Initiation - Créez vos premiers modèles IA

Réf. : SPX167
10 personnes max.
À partir de 5500 € HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Installer et configurer PyTorch dans un environnement de développement
  • Manipuler les tenseurs pour des opérations vectorisées efficaces
  • Construire des réseaux neuronaux simples avec nn.Module
  • Entraîner des modèles sur datasets standards comme MNIST
  • Évaluer les performances avec des métriques précises
  • Optimiser les modèles via autograd et optimizers
  • Déployer un modèle basique en production

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans PyTorch, 70% des projets deep learning échouent par manque de framework efficace, gaspillant des semaines en debugging TensorFlow obsolète.

  • Vos concurrents déploient des modèles IA en jours, captant 40% de parts marché supplémentaires.

  • Restez bloqué sur des prototypes lents, ratez des promotions IA à 25% salaires plus élevés, et laissez filer des opportunités business estimées à 50k€ annuels par data scientist non-formé.

  • Investissez 5 jours pour éviter ces pertes irreversibles et dominez l'IA dès maintenant.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Bases PyTorch : installation et tenseurs (outils CUDA, méthodes tensor ops, livrables notebooks)

Découvrez PyTorch en installant l'environnement avec Anaconda et CUDA, manipulez vos premiers tenseurs via des exercices interactifs sur additions, multiplications et reshapes, codez des opérations broadcast en direct, testez sur datasets simples comme Fashion-MNIST, repartez avec un notebook personnel rempli d'exemples concrets pour booster votre productivité dès demain.

Module 2Autograd et datasets : différentiation auto (outils DataLoader, méthodes gradients, livrables scripts chargement)

Plongez dans l'autograd pour calculer des gradients automatiquement, chargez et prétraitez des datasets avec torchvision et DataLoader, réalisez des exercices pratiques sur normalisation et augmentations d'images, construisez un pipeline complet de données, vivez l'excitation de voir vos tenseurs s'animer, obtenez des scripts prêts à l'emploi pour vos projets IA.

Module 3Réseaux neuronaux : nn.Module et couches (outils activations, méthodes forward, livrables modèles CNN basiques)

Bâtissez vos premiers réseaux avec nn.Module, empilez des couches Conv2D, Linear et activations ReLU, codez un forward pass complet sur MNIST, entraînez en temps réel avec des loss functions, debuggez via TensorBoard, ressentez la puissance du deep learning, repartez avec un modèle CNN fonctionnel à personnaliser immédiatement.

Module 4Entraînement optimisé : optimizers et loops (outils Adam SGD, méthodes epochs, livrables boucles training)

Maîtrisez les optimizers Adam et SGD pour converger rapidement, implémentez des training loops avec validation split, surveillez overfitting via early stopping, optimisez hyperparamètres en exercices guidés, analysez courbes de loss en live, transformez la théorie en pratique addictive, emportez des boucles d'entraînement robustes pour scaler vos modèles.

Module 5Évaluation et déploiement : metrics et TorchServe (outils accuracy F1, méthodes inference, livrables apps déployées)

Évaluez vos modèles avec accuracy, precision et confusion matrices, passez à l'inférence rapide en mode eval, déployez via TorchScript ou ONNX pour production, testez sur cas réels comme classification d'images, finalisez un projet capstone personnel, célébrez vos compétences acquises, repartez certifié avec une app PyTorch live.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens, projet final sur dataset réel, certification Qualiopi reconnue

Méthode d'apprentissage

  • 80% pratique sur exercices concrets, 20% théorie appliquée, cas d'usage business immédiats

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation PyTorch Initiation - Créez vos premiers modèles IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation PyTorch Initiation - Créez vos premiers modèles IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation PyTorch Initiation - Créez vos premiers modèles IA s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation PyTorch Initiation - Créez vos premiers modèles IA ?+
Le tarif individuel est de 5500 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation PyTorch Initiation - Créez vos premiers modèles IA ?+
La formation dure 5 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Bases solides en Python, notions élémentaires de machine learning et numpy.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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