Chargement en cours...
Veuillez patienter un instant
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Quel format préférez-vous ?
30 minutes gratuites avec un conseiller formation — sans engagement.
Chargement des créneaux...
Découvrez comment sélectionner une formation cybersécurité certifiée, financée par OPCO et Qualiopi, reconnue par les recruteurs. Focus sur les offres Learni pour avril 2026.
Formation Développement Informatique à Avignon en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Découvrez comment les étudiants salariés peuvent optimiser leur Compte Personnel de Formation en mars 2026. Éligibilité, droits, formations et astuces pour booster carrière et études.
Formation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans PyTorch, 70% des projets deep learning échouent par manque de framework efficace, gaspillant des semaines en debugging TensorFlow obsolète.
Vos concurrents déploient des modèles IA en jours, captant 40% de parts marché supplémentaires.
Restez bloqué sur des prototypes lents, ratez des promotions IA à 25% salaires plus élevés, et laissez filer des opportunités business estimées à 50k€ annuels par data scientist non-formé.
Investissez 5 jours pour éviter ces pertes irreversibles et dominez l'IA dès maintenant.
La formation Formation PyTorch Initiation - Créez vos premiers modèles IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation PyTorch Initiation - Créez vos premiers modèles IA, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation PyTorch Initiation - Créez vos premiers modèles IA s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Découvrez PyTorch en installant l'environnement avec Anaconda et CUDA, manipulez vos premiers tenseurs via des exercices interactifs sur additions, multiplications et reshapes, codez des opérations broadcast en direct, testez sur datasets simples comme Fashion-MNIST, repartez avec un notebook personnel rempli d'exemples concrets pour booster votre productivité dès demain.
Plongez dans l'autograd pour calculer des gradients automatiquement, chargez et prétraitez des datasets avec torchvision et DataLoader, réalisez des exercices pratiques sur normalisation et augmentations d'images, construisez un pipeline complet de données, vivez l'excitation de voir vos tenseurs s'animer, obtenez des scripts prêts à l'emploi pour vos projets IA.
Bâtissez vos premiers réseaux avec nn.Module, empilez des couches Conv2D, Linear et activations ReLU, codez un forward pass complet sur MNIST, entraînez en temps réel avec des loss functions, debuggez via TensorBoard, ressentez la puissance du deep learning, repartez avec un modèle CNN fonctionnel à personnaliser immédiatement.
Maîtrisez les optimizers Adam et SGD pour converger rapidement, implémentez des training loops avec validation split, surveillez overfitting via early stopping, optimisez hyperparamètres en exercices guidés, analysez courbes de loss en live, transformez la théorie en pratique addictive, emportez des boucles d'entraînement robustes pour scaler vos modèles.
Évaluez vos modèles avec accuracy, precision et confusion matrices, passez à l'inférence rapide en mode eval, déployez via TorchScript ou ONNX pour production, testez sur cas réels comme classification d'images, finalisez un projet capstone personnel, célébrez vos compétences acquises, repartez certifié avec une app PyTorch live.
Public
Développeurs Python, data analysts, ingénieurs IA débutants pour une montée en compétences rapide sur le deep learning.
Prérequis
Bases solides en Python, notions élémentaires de machine learning et numpy.
Chargement en cours...
Veuillez patienter un instant





























