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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation PyTorch Expert - Maîtrisez Deep Learning Avancé

Réf. : BEJ637
10 personnes max.
À partir de 3300 € HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Développer architectures neuronales personnalisées avec PyTorch.
  • Optimiser performances via TorchScript et DistributedDataParallel.
  • Gérer datasets massifs avec DataLoaders avancés et augmentations.
  • Fine-tuner modèles pré-entraînés comme Vision Transformers.
  • Implémenter GANs et RL pour applications complexes.
  • Déployer modèles en production avec TorchServe et ONNX.
  • Déboguer et profiler entraînements à grande échelle.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise PyTorch expert, vos modèles perdent 40% en précision et x3 en temps d'entraînement, comme 70% des Data Scientists coincés sur bottlenecks CUDA non optimisés.

  • Risquez surcoûts cloud à 5000€/mois pour scaling raté, échecs déploiement bloquant 25% projets prod, concurrence devance avec GANs fluides générant +30% ROI.

  • Perdez leads clients face à équipes agiles, stagnation carrière sans fine-tuning avancé sur Transformers, brevets IA volés par rivaux.

  • Investissez 21h pour gains x5 perf immédiats.

Kheireddin KADRI
Kheireddin KADRI

Formateur Learni · Expert Data & IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Jour 1 : Architectures avancées PyTorch : Custom modules, GANs, Transformers (exercices, notebooks livrables)

Créez modules personnalisés ultra-efficaces, implémentez GANs génératifs sur datasets réels comme CelebA pour images réalistes, configurez Transformers avec self-attention pour tâches NLP, testez sur GPU avec validation croisée, optimisez hyperparamètres en live, repartez avec codes sources prêts, boostez vos projets dès demain.

Module 2Jour 2 : Optimisation et scaling PyTorch : TorchScript, DDP, CUDA (benchmarks, profiling livrables)

Accélérez entraînements x10 via TorchScript et JIT compilation, déployez DistributedDataParallel sur multi-GPU, profilez bottlenecks avec Torch Profiler sur datasets ImageNet, appliquez mixed precision pour économies mémoire 50%, simulez scaling cloud AWS, générez rapports perf automatisés, transformez vos modèles lents en champions rapides.

Module 3Jour 3 : Déploiement et projets PyTorch : TorchServe, ONNX, fine-tuning (projet final livrable)

Fine-tunez BERT-like models sur corpus custom, exportez vers ONNX pour interopérabilité, déployez APIs scalables avec TorchServe sur Docker, intégrez monitoring Prometheus, réalisez projet capstone sur détection anomalies réelles, validez en conditions prod, obtenez certificats et repo Git prêt pour portfolio pro.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens, projets pratiques, audit code par experts, certification Qualiopi.

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique hands-on, 30% théorie appliquée, cas réels entreprises.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation PyTorch Expert - Maîtrisez Deep Learning Avancé est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation PyTorch Expert - Maîtrisez Deep Learning Avancé, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation PyTorch Expert - Maîtrisez Deep Learning Avancé s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation PyTorch Expert - Maîtrisez Deep Learning Avancé ?+
Le tarif individuel est de 3300 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation PyTorch Expert - Maîtrisez Deep Learning Avancé ?+
La formation dure 3 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise Python avancée, PyTorch intermédiaire, Deep Learning fondamental, programmation GPU CUDA.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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