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OpenCV : Maîtriser la Vision par Ordinateur en Python

Réf. : DHL316
12 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux d’OpenCV pour Python
  • Réaliser des traitements d’images et de vidéos avancés
  • Détecter et reconnaître des objets, formes ou personnes dans une image
  • Intégrer la vision par ordinateur dans des projets d’IA ou d’application embarquée
  • S’initier à l’utilisation combinée d’OpenCV, NumPy et la détection par réseaux de neurones

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de la vision par ordinateur avec OpenCV en Python, 70 % des projets IA échouent en phase de prototypage, gaspillant en moyenne 150 heures par développeur sur des tâches d'image basiques.

  • Chaque erreur de détection ou traitement inefficace génère des coûts directs : jusqu'à 15 000 € par incident en temps perdu et pertes opérationnelles pour une PME.

  • Pour votre carrière ou entreprise, cela signifie une perte de 25 % de compétitivité sur un marché IA visuelle estimé à 48 milliards d'euros d'ici 2025, avec des contrats râtés et des promotions compromises.

  • Chaque mois sans expertise expose à des risques croissants : vos concurrents avancent pendant que vous stagnez.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction à OpenCV et traitement d’images

Présentation de la bibliothèque OpenCV, installation, premiers scripts. Lecture et écriture d’images et vidéos. Manipulation de formats d’image. Operations de base : redimensionnement, recadrage, conversion d’espace de couleurs, affichage et sauvegarde.

Module 2Traitement avancé d’images et détection de formes

Filtrage d’images (Gaussian Blur, Bilateral Filter, etc.), détection d’arêtes (Canny, Sobel), extraction et analyse de contours, détection de segments, cercles et formes géométriques. Manipulation de masks et opérations logiques. Morphologie mathématique (dilatation, érosion, ouverture, fermeture).

Module 3Traitement vidéo, objets en mouvement et reconnaissance

Capture et traitement de flux vidéo en temps réel, détection et suivi d’objets, tracking de visages et de formes. Apprentissage et reconnaissance d’objets par Haar Cascades et introduction aux modèles pré-entraînés DNN avec OpenCV. Intégration de NumPy pour le traitement vectoriel. Application-projet final guidée.

Méthode d'évaluation

  • Quiz à la fin de chaque module
  • Projet pratique fil rouge : réalisation d’une mini-application de détection
  • Evaluation continue par exercices sur cas réels

Méthode d'apprentissage

  • Cours illustrés par des démonstrations live-coding
  • Exercices pratiques quotidiens
  • Problématiques concrètes issues de cas industriels
  • Support pédagogique complet et accès à un repo de ressources

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation OpenCV : Maîtriser la Vision par Ordinateur en Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation OpenCV : Maîtriser la Vision par Ordinateur en Python, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation OpenCV : Maîtriser la Vision par Ordinateur en Python s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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