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Formation OpenAI Function Calling - Développer des agents IA autonomes

Réf. : VTJ477
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les techniques avancées de function calling avec OpenAI dans un contexte professionnel
  • Développer des agents IA autonomes capables d'orchestrer des workflows complexes en entreprise
  • Concevoir des architectures robustes intégrant function calling pour des solutions certifiantes
  • Optimiser les performances des appels de fonctions avec les dernières évolutions 2026
  • Implémenter des stratégies de sécurité et de monitoring adaptées aux environnements professionnels
  • Former des équipes internes aux compétences clés du prompt engineering avancé

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Ne pas maîtriser le function calling OpenAI expose les entreprises à un retard compétitif majeur en 2026.

  • Selon Gartner, 75 % des organisations qui n'auront pas déployé d'agents IA autonomes perdront des parts de marché face à leurs concurrents plus agiles.

  • Les développeurs sans ces compétences verront leurs opportunités de carrière se réduire, avec une demande en hausse de 40 % pour les profils avancés.

  • L'absence de formation certifiante limite la capacité à innover et à sécuriser les processus internes, augmentant les risques d'erreurs coûteuses et de non-conformité.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Fondamentaux et architecture function calling OpenAI (SDK, schémas JSON, debugging)

Les participants explorent les bases avancées du function calling avec OpenAI, en utilisant le SDK officiel et des schémas JSON complexes. Ils analysent des cas concrets d'entreprise, réalisent des exercices pratiques de définition de fonctions et apprennent à debugger les erreurs courantes. Le jour se conclut par la création d'un premier prototype fonctionnel livrable.

Module 2Thématique : Agents autonomes et orchestration multi-fonctions (LangChain, workflows dynamiques)

Cette journée approfondit la construction d'agents IA autonomes via l'orchestration de plusieurs fonctions. Les apprenants travaillent avec LangChain et des outils de gestion d'état pour créer des workflows dynamiques. Des exercices pratiques sur des scénarios métier permettent d'obtenir un agent capable d'exécuter des tâches complexes en chaîne.

Module 3Thématique : Optimisation et scalabilité des appels (rate limiting, caching, monitoring 2026)

Les participants apprennent à optimiser les performances des function calls pour des environnements à forte charge. Ils mettent en œuvre rate limiting, caching intelligent et outils de monitoring adaptés aux standards 2026. Des cas d'entreprise concrets aboutissent à un livrable optimisé et scalable pour la production.

Module 4Thématique : Sécurité, conformité et intégration entreprise (authentification, RGPD, APIs sécurisées)

La formation aborde les enjeux de sécurité et de conformité dans les implémentations function calling. Les apprenants configurent des mécanismes d'authentification robustes, intègrent des règles RGPD et sécurisent les échanges avec des APIs tierces. Un projet pratique livre une solution conforme et auditable.

Module 5Thématique : Déploiement et certification avancée (tests, CI/CD, évaluation compétences)

La dernière journée porte sur le déploiement en production et la certification des compétences acquises. Les participants réalisent des tests automatisés, configurent des pipelines CI/CD et valident leur agent final. Un accompagnement personnalisé permet d'obtenir un livrable certifiant prêt pour l'entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens
  • Projet final d'agent autonome
  • Présentation et certification de compétences

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques intensifs
  • Études de cas réels d'entreprise
  • Travaux dirigés en binôme
  • Feedback personnalisé continu

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation OpenAI Function Calling - Développer des agents IA autonomes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation OpenAI Function Calling - Développer des agents IA autonomes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation OpenAI Function Calling - Développer des agents IA autonomes s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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