La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation OpenAI Function Calling - Créer des agents IA autonomes sont : Maîtrise de Python, utilisation avancée des API OpenAI Chat Completions, JSON Schema et programmation asynchrone. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation OpenAI Function Calling - Créer des agents IA autonomes est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation OpenAI Function Calling - Créer des ag... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation OpenAI Function Calling - Créer des agents IA autonomes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation OpenAI Function Calling - Créer des agents IA autonomes, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation OpenAI Function Calling - Créer des agents IA autonomes s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les protocoles avancés OpenAI function calling pour des intégrations professionnelles

Développer des agents IA autonomes appelant des outils externes en temps réel

Optimiser schémas JSON et prompts pour une exécution fiable en entreprise

Implémenter des chaînes de functions complexes avec gestion d'erreurs

Concevoir des solutions scalables connectées à des APIs tierces certifiantes

Déployer des applications IA performantes avec monitoring et logging

Acquérir des compétences professionnelles en IA générative avancée

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux avancés OpenAI function calling : schémas JSON et protocoles API (GPT-4o, outils parallèles)

Plongez dans les mécanismes internes du function calling OpenAI via l'API Chat Completions, définition de schémas JSON complexes pour des outils multiples, expérimentation d'appels parallèles sur cas d'entreprise réels comme la gestion de stocks, création de votre premier agent IA appelant une API météo, exercices pratiques avec débogage en direct, production d'un schéma validé et testé pour une intégration immédiate.

Module 2Gestion d'état et chaînes OpenAI function calling : orchestration d'outils (Python asyncio, bases de données)

Construisez des chaînes de functions interconnectées pour des workflows intelligents, implémentez la gestion d'état persistante avec Redis ou SQLite, intégrez des appels récursifs à des APIs tierces comme Google Maps ou Stripe, développez un agent de support client résolvant des tickets automatiquement, sessions pratiques sur des scénarios business critiques, optimisation des latences pour une réactivité professionnelle, livrable d'un prototype fonctionnel avec logging détaillé.

Module 3Optimisation et sécurité OpenAI function calling : prompts avancés et erreurs (rate limits, validation)

Maîtrisez les techniques d'optimisation des prompts pour minimiser les hallucinations et maximiser la précision des appels, configurez la validation stricte des réponses JSON avec Pydantic, gérez les erreurs avancées comme les rate limits et timeouts en production, testez sur des cas haute charge simulant des environnements entreprise, implémentez des fallback strategies robustes, exercices collaboratifs sur votre projet fil rouge, obtenez un agent sécurisé prêt pour le déploiement.

Module 4Déploiement et scaling OpenAI function calling : production et monitoring (Docker, LangChain, observabilité)

Déployez votre agent IA en conteneurs Docker avec FastAPI, intégrez des outils comme LangChain pour scaler les functions calling, configurez le monitoring avec Prometheus et Grafana pour tracer les performances, simulez des déploiements cloud sur AWS ou Vercel, revue de code collective sur des architectures d'entreprise, finalisez votre projet fil rouge avec CI/CD basique, repartez avec un portfolio concret démontrant des compétences certifiantes en IA autonome.