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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation ONNX Runtime - Optimiser l'inférence IA en production

Réf. : AJM979
10 personnes max.
À partir de 5600€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser ONNX Runtime pour des inférences IA ultra-performantes en entreprise
  • Optimiser les modèles ONNX pour CPU, GPU et edge devices professionnels
  • Développer des pipelines d'inférence scalables et certifiants
  • Implémenter des intégrations ONNX Runtime avec C++ et APIs avancées
  • Concevoir des déploiements production sécurisés et monitorés
  • Déployer ONNX Runtime 2026 pour des applications IA temps réel
  • Acquérir des compétences certifiantes en optimisation IA entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'ONNX Runtime 2026, vos inférences IA perdent jusqu'à 70% en vitesse, entraînant des latences critiques qui coûtent 25% de revenus en moins sur les apps temps réel.

  • Les entreprises non optimisées subissent 40% d'incidents ML en production dus à des exécuteurs inadaptés, avec des coûts de debug avoisinant 50k€ par an.

  • En 2026, 82% des postes seniors IA exigent ONNX Runtime, écartant les profils obsolètes et freinant les promotions.

  • Chaque trimestre sans ces compétences expose votre équipe à l'obsolescence face à des concurrents 3x plus rapides en déploiement.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1architecture onnx runtime : configuration experte et premiers benchmarks (apis c++, outils onnx)

Plongez dans l'architecture interne d'ONNX Runtime 2026, configurez des sessions d'inférence avancées avec les APIs C++ et Python, effectuez des benchmarks comparatifs sur CPU/GPU réels, intégrez des providers personnalisés pour vos modèles d'entreprise, réalisez des exercices pratiques sur l'export et l'exécution de réseaux neuronaux complexes, produisez un rapport de performance initial qui servira de base à l'optimisation tout au long de la formation.

Module 2optimisation onnx runtime : tuning modèles et graph fusion (quantization, pruning, onnxruntime tools)

Optimisez vos modèles ONNX via la fusion de graphes, la quantization dynamique et le pruning intelligent avec les outils intégrés d'ONNX Runtime 2026, testez des techniques avancées sur cas concrets d'entreprise comme la vision par ordinateur, mesurez les gains de vitesse jusqu'à 5x sur hardware varié, implémentez des scripts automatisés pour l'entraînement post-quantization, générez des livrables prêts pour production incluant métriques de précision et latence.

Module 3déploiement onnx runtime : multi-plateformes et edge computing (docker, cuda, tensorrt execution providers)

Déployez ONNX Runtime 2026 sur environnements hybrides avec Docker et Kubernetes, configurez des execution providers comme CUDA, TensorRT et DirectML pour GPU/edge, simulez des scénarios IoT en temps réel avec Raspberry Pi et NVIDIA Jetson, intégrez la gestion de mémoire pour charges massives, développez un projet fil rouge d'inférence distribuée, validez les performances via monitoring intégré et produisez des artefacts Dockerisés scalables pour l'entreprise.

Module 4intégration avancée onnx runtime : sécurité, monitoring et cas enterprise (onnxruntime extensions, ci/cd)

Intégrez ONNX Runtime dans des pipelines CI/CD professionnels avec GitHub Actions et Azure DevOps, sécurisez les inférences via chiffrement et sandboxing, monitorez les métriques en production avec Prometheus et Grafana, explorez les extensions 2026 pour federated learning, appliquez tout sur un cas d'entreprise complet comme la détection d'anomalies, finalisez le projet fil rouge avec code review expert, obtenez des compétences certifiantes prêtes pour booster vos déploiements IA.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue via benchmarks et optimisations pratiques
  • Soutenance du projet fil rouge ONNX Runtime en conditions réelles

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert ONNX en activité entreprise
  • Exercices pratiques sur modèles IA d'entreprise authentiques
  • Projet fil rouge progressif avec ONNX Runtime 2026
  • Support de cours détaillé et ressources open-source remis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation ONNX Runtime - Optimiser l'inférence IA en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation ONNX Runtime - Optimiser l'inférence IA en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation ONNX Runtime - Optimiser l'inférence IA en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation ONNX Runtime - Optimiser l'inférence IA en production ?+
Le tarif individuel est de 5600€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation ONNX Runtime - Optimiser l'inférence IA en production ?+
La formation dure 4 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise avancée de Python, PyTorch/TensorFlow et modèles ONNX exportés
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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