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Formation Modèle Black-Scholes 2026 - Maîtriser pricing options ML

Réf. : MRJ215
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser implémentation Modèle Black-Scholes 2026 en TensorFlow pour pricing options
  • Développer compétences professionnelles MLOps déploiement modèles finance
  • Concevoir pipelines PyTorch optimisés conformité réglementaire 2026
  • Implémenter simulations Monte Carlo avancées entreprise trading
  • Optimiser performances modèles ML certifiants finance quantitative
  • Déployer solutions scalables Black-Scholes MLOps production
  • Acquérir certification compétences formation professionnelle finance ML

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise Modèle Black-Scholes 2026, 70% desks trading subissent pertes pricing erroné supérieures 15% annuelles selon études Bloomberg.

  • Conséquences : modélisations défaillantes génèrent milliards euros pertes hedge funds, comme vu krachs 2022 volatilité.

  • Carrières quants stagnent, entreprises risquent amendes régulations MiFID 2026 non-conformes.

  • Montez compétences dès maintenant, évitez obsolescence professionnelle finance ML.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Modèle Black-Scholes 2026 : théorie maths stochastiques (TensorFlow setup)

Découvrez équations différentielles Black-Scholes adaptées 2026, installez TensorFlow environnement pro, calculez volatilités implicites via exercices pratiques, simulez premiers prix calls/puts sur datasets réels finance, produisez rapports initiaux pricing, intégrez probas gaussiennes dynamiques, validez calculs théoriques code Python dédié.

Module 2Implémentation PyTorch Modèle Black-Scholes 2026 : réseaux neuronaux hybrides (MLOps basics)

Construisez tenseurs PyTorch pour solver PDE Black-Scholes, entraînez modèles hybrides ML-classique sur GPU, testez Greeks delta/gamma via backpropagation, déployez premiers pipelines MLOps Docker, analysez sensibilités paramètres risque, générez visualisations Matplotlib trading live, exportez modèles ONNX compatibles enterprise.

Module 3Simulations Monte Carlo avancées Modèle Black-Scholes 2026 : variance reduction (TensorFlow optimisé)

Maîtrisez Monte Carlo quasi-exact Black-Scholes 2026 TensorFlow, appliquez control variates réduction variance 90%, simulez paths browniennes millions itérations rapides, intégrez barriers options exotiques cas réels, benchmark performances CPU/GPU, produisez métriques convergence précises, préparez livrables rapports risque entreprise.

Module 4MLOps déploiement Modèle Black-Scholes 2026 : CI/CD pipelines (PyTorch production)

Configurez Kubernetes MLOps PyTorch pour Black-Scholes scalable, automatisez CI/CD GitHub Actions tests unitaires, monitorez drift modèles finance temps réel Prometheus, intégrez APIs REST serving rapide, gérez versioning artefacts MLflow, testez charges haute fréquence trading, déployez versions conformes régulations 2026 UE.

Module 5Optimisation avancée Modèle Black-Scholes 2026 : calibration marché live (TensorFlow/PyTorch hybride)

Calibrez Black-Scholes 2026 smile volatilité implied surfaces, fusionnez TensorFlow PyTorch multi-fonctions loss, optimisez hyperparamètres Bayesian via Optuna, backtestez stratégies options historiques S&P500, analysez Sharpe ratios performances, finalisez projets certifiants portfolio, préparez déploiement cloud AWS enterprise sécurisé.

Méthode d'évaluation

  • Quiz théoriques quotidiens Black-Scholes maths ML
  • Projets pratiques MLOps déploiement modélisé
  • Certification finale compétences professionnelles finance

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique coding TensorFlow PyTorch exercices
  • 30% théorie adaptée niveau intermédiaire pro
  • Cas réels finance trading algorithme concret
  • Feedback coach personnalisé chaque journée

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Modèle Black-Scholes 2026 - Maîtriser pricing options ML est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Modèle Black-Scholes 2026 - Maîtriser pricing options ML, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Modèle Black-Scholes 2026 - Maîtriser pricing options ML s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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