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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise experte du modèle Black-Scholes en MLOps, 40% des desks trading subissent des erreurs de pricing dépassant 1M€ annuels selon études Risk.net.
Les quants novices voient leurs hedges échouer dans 65% des scénarios volatils, menant à des pertes cumulées de 20-30% sur portefeuilles options.
Votre carrière stagne face à la concurrence automatisée, tandis que l'entreprise rate des opportunités alpha-génération critiques.
Investissez dès maintenant dans cette formation professionnelle pour sécuriser performances et compétitivité.
Plongez dans les dérivées partielles du modèle Black-Scholes via TensorFlow, analysez la volatilité smile avec des datasets réels de marchés financiers, réalisez des exercices sur pricing européen et américain, produisez vos premiers scripts optimisés pour calculs Greeks, intégrez des cas concrets d'options barrières, tout en bénéficiant d'un feedback live pour affiner vos compétences professionnelles en finance ML.
Construisez des pipelines TensorFlow pour simuler 1 million de trajectoires Black-Scholes en parallèle, calculez Delta, Gamma, Vega avec autograd, testez sur données historiques CAC40 et S&P500, développez des visualisations interactives via TensorBoard, appliquez à des hedging strategies réelles, générez des rapports livrables prêts pour comités d'investissement, renforçant vos compétences expertes en formation professionnelle certifiante.
Passez à PyTorch pour modéliser des sauts dans Black-Scholes via processus de Poisson, implémentez des solvers numériques pour équations HJB, entraînez sur datasets volatilité haute-fréquence, optimisez avec CUDA pour temps réel, intégrez des exercices de calibration sur options exotiques, produisez des modèles exportables en ONNX, préparez le terrain MLOps pour déploiement entreprise, avec focus sur compétences pratiques et certifiantes.
Déployez votre modèle Black-Scholes en MLOps via MLflow et Kubernetes, configurez des pipelines CI/CD avec GitHub Actions, monitorez la dérive volatilité en prod via Prometheus, testez A/B sur simulations live, intégrez alerting pour Greeks critiques, générez dashboards Grafana pour stakeholders, appliquez à cas réels de trading desks, tout en acquérant des compétences professionnelles scalables pour votre entreprise.
Synthétisez avec des hybrids Black-Scholes-Neural Nets en TensorFlow et PyTorch, optimisez via bayésien pour calibration ultra-précise, analysez fails historiques comme LTCM, déployez end-to-end sur cloud AWS, révisez via peer-review projets, obtenez certification Qualiopi validant vos compétences expertes, exportez portfolios livrables pour CV, concluez par Q&A avancé sur MLOps en finance professionnelle.
La formation Formation Modèle Black-Scholes - Maîtriser pricing options avec MLOps est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Modèle Black-Scholes - Maîtriser pricing options avec MLOps, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Modèle Black-Scholes - Maîtriser pricing options avec MLOps s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Machine Learning & MLOpsQualiopi
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Intelligence ArtificielleQualiopi
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