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Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui ignorent model distillation perdent en compétitivité face à des concurrents plus agiles.
Des études montrent que 65 % des modèles en production restent surdimensionnés, générant des coûts d'inférence jusqu'à quatre fois supérieurs.
Les professionnels sans ces compétences voient leur progression de carrière ralentie et leur valeur sur le marché diminuer.
Ne pas suivre cette formation certifiante expose l'entreprise à des retards technologiques et à une perte de parts de marché dans un secteur en pleine évolution.
Les participants explorent les bases de model distillation en formation avancée, appliquant des méthodes de transfert de connaissances depuis des modèles teachers vers des students plus légers. Ils utilisent PyTorch pour des exercices pratiques sur des datasets réels, analysent les métriques de performance et produisent un premier livrable de modèle compressé adapté aux besoins professionnels de l'entreprise.
Cette journée approfondit model distillation via TensorFlow en formation certifiante. Les apprenants configurent des stratégies de distillation sophistiquées, intègrent des techniques de quantification et réalisent des exercices sur des modèles complexes. Ils construisent des pipelines MLOps complets et livrent une solution optimisée pour un cas d'usage entreprise concret.
Les professionnels apprennent à intégrer model distillation dans des environnements MLOps robustes. Ils déploient des modèles distillés sur des infrastructures cloud, mettent en place du monitoring avancé et gèrent des versions via des outils standards. Des cas pratiques permettent de produire des livrables déployables en production pour l'entreprise.
La formation aborde l'hybridation entre TensorFlow et PyTorch pour model distillation avancée. Les participants conçoivent des architectures multi-teachers, optimisent les transferts de connaissances et réalisent des benchmarks comparatifs. Chaque exercice aboutit à un livrable hybride performant et certifiant pour des projets professionnels.
La dernière journée consolide les acquis en model distillation avec focus sur la mise en production MLOps. Les apprenants évaluent les gains en latence et coût, finalisent leurs pipelines et préparent la certification. Ils livrent un projet complet prêt à être déployé dans leur entreprise avec documentation professionnelle.
La formation Formation Model Distillation - Optimiser les modèles ML en entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Model Distillation - Optimiser les modèles ML en entreprise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Model Distillation - Optimiser les modèles ML en entreprise s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
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Développement WebQualiopi
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Design GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopiNotre veille hebdomadaire sur le sujet, par les experts Learni.
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