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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de MLflow, les data scientists perdent en moyenne 50% de temps à recréer des environnements expérimentaux non reproductibles, entraînant des retards de projets ML jusqu'à 3 mois.
Les entreprises subissent 40% d'erreurs en déploiement de modèles dus à un tracking défaillant, coûtant 25 000€ par incident en pertes de revenus.
En 2026, 68% des offres d'emploi ML exigent MLflow, écartant les profils non formés et freinant les promotions internes.
Chaque semestre sans ces compétences expose votre équipe à des audits internes négatifs et un gap concurrentiel insurmontable face aux acteurs agiles.
Installation rapide de MLflow via pip et lancement du serveur de tracking local, prise en main de l'interface UI intuitive pour visualiser les runs, logging manuel et automatique de paramètres, métriques et artefacts dans des exercices pratiques sur datasets simples comme Iris ou Boston Housing, création de votre premier projet MLflow avec comparaison de modèles scikit-learn, export de graphiques de performance et documentation des expériences pour une reproductibilité immédiate en équipe.
Exploration du Model Registry pour enregistrer, versionner et promouvoir des modèles MLflow vers staging ou production, packaging automatique des modèles avec dépendances Python incluses, déploiement local via mlflow models serve et tests d'inférence en temps réel, intégration avec des outils comme Docker pour conteneurs scalables, exercices sur un cas concret d'entreprise comme prédiction de churn client, réalisation d'un pipeline complet reproductible et partage en équipe avec code review pour valider vos compétences certifiantes.
La formation Formation MLflow - Maîtriser le tracking des modèles ML est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation MLflow - Maîtriser le tracking des modèles ML, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MLflow - Maîtriser le tracking des modèles ML s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Big DataQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
