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Formation LLM-as-judge - Automatiser l'évaluation IA générative

Réf. : WOQ519
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux du LLM-as-judge en formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences pour évaluer automatiquement les outputs des modèles IA
  • Concevoir des prompts efficaces adaptés à l'évaluation en entreprise
  • Implémenter des pipelines d'évaluation LLM-as-judge pratiques
  • Optimiser les métriques de jugement pour projets professionnels
  • Appliquer le LLM-as-judge dans des cas concrets certifiants

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtriser le LLM-as-judge, 70% des projets IA générative échouent à l'évaluation manuelle, coûtant en moyenne 150k€ par an aux entreprises en temps perdu selon Gartner.

  • Les biais non détectés dans les outputs LLM entraînent des erreurs critiques, comme des décisions erronées en RH ou finance, impactant 40% des déploiements IA d'après McKinsey.

  • Votre carrière stagne face à la demande explosive de compétences en auto-évaluation IA, avec 500k postes ouverts d'ici 2025.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser vos projets et booster votre expertise professionnelle.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux LLM-as-judge : introduction aux concepts et outils (GPT-4, prompting basique, premiers benchmarks)

Découvrez les bases du LLM-as-judge via des exemples concrets avec GPT-4 et Llama, explorez les principes de jugement automatique des outputs IA, réalisez des exercices pratiques de prompting simple pour évaluer la cohérence textuelle, analysez des cas d'usage réels en entreprise, produisez vos premiers rapports d'évaluation, bénéficiez de retours immédiats du formateur certifié pour consolider vos acquis novices.

Module 2Prompt Engineering pour LLM-as-judge : crafting de juges IA fiables (Chain-of-Thought, few-shot, outils OpenAI)

Plongez dans le prompt engineering dédié au LLM-as-judge, testez des techniques Chain-of-Thought et few-shot learning sur des datasets publics, implémentez des templates de prompts pour juger la qualité sémantique, évaluez des réponses générées par Mistral ou Claude, mesurez la reproductibilité des jugements via des scripts Python, générez des livrables analysables, renforcez vos compétences professionnelles en distanciel interactif.

Module 3Métriques et Benchmarks LLM-as-judge : évaluation quantitative (BLEU, ROUGE, custom scores, Hugging Face)

Apprenez à définir des métriques adaptées au LLM-as-judge comme la précision de jugement et la calibration, utilisez les bibliothèques Hugging Face et LangChain pour des benchmarks automatisés, comparez LLM-as-judge à des évaluateurs humains sur des datasets MT-Bench, réalisez des exercices d'optimisation de scores, produisez des tableaux de performance pour rapports d'entreprise, intégrez des feedbacks en temps réel pour une montée en compétences rapide.

Module 4Pipelines Avancés LLM-as-judge : intégration en workflows (LangChain, API chaining, scaling)

Construisez des pipelines complets LLM-as-judge avec LangChain et FastAPI, intégrez plusieurs modèles juges pour une robustesse accrue, testez sur des cas réels comme l'évaluation de chatbots, gérez les biais et l'incertitude dans les jugements, déployez des prototypes scalables en cloud AWS ou Vercel, analysez les coûts opérationnels, livrez un projet intermédiaire fonctionnel, profitez d'un accompagnement personnalisé en formation certifiante.

Module 5Applications Pratiques et Déploiement LLM-as-judge : cas entreprise, monitoring (Streamlit, production-ready)

Appliquez le LLM-as-judge à des scénarios professionnels comme l'évaluation de contenus générés ou de code IA, déployez une app Streamlit pour monitoring en temps réel, intégrez des alertes sur dérive de performance, révisez les meilleures pratiques pour l'entreprise, présentez votre projet final au groupe, recevez une certification Qualiopi, accédez à des ressources post-formation pour une autonomie immédiate en compétences IA.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs et challenges quotidiens pour valider les acquis
  • Projet final pratique : pipeline LLM-as-judge déployé et documenté
  • Attestation certifiante Qualiopi avec évaluation par pairs et formateur

Méthode d'apprentissage

  • Méthode hands-on avec 70% de pratique sur outils réels
  • Exercices basés sur datasets publics et cas entreprise concrets
  • Tutorat individuel en visioconférence pour résolution de blocages
  • Ressources vidéo et code source accessibles 6 mois post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LLM-as-judge - Automatiser l'évaluation IA générative est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LLM-as-judge - Automatiser l'évaluation IA générative, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LLM-as-judge - Automatiser l'évaluation IA générative s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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