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Formation LLM-as-judge 2026 - Optimiser l'évaluation des modèles IA

Réf. : WRG323
10 personnes max.
À partir de 5500€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les techniques LLM-as-judge pour une évaluation fiable des sorties IA
  • Développer des prompts professionnels adaptés aux contextes d'entreprise
  • Concevoir des systèmes d'évaluation certifiants et reproductibles
  • Optimiser les workflows d'entreprise avec des modèles de jugement avancés
  • Implémenter des métriques de performance mesurables dans des projets IA
  • Intégrer le prompt engineering à des pipelines de deep learning existants

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas l'évaluation automatisée perdent en fiabilité.

  • 67 % des projets IA échouent faute de métriques robustes selon des études récentes.

  • Sans compétences solides en LLM-as-judge, les équipes accumulent des biais coûteux et des décisions erronées.

  • La concurrence avance rapidement avec des systèmes certifiés.

  • Ne pas investir expose à un retard compétitif durable et à une perte de crédibilité auprès des clients et partenaires.

Kheireddin KADRI
Kheireddin KADRI

Formateur Learni · Expert Data & IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Fondamentaux LLM-as-judge et critères d'évaluation (prompts, métriques, cas d'usage)

Les participants découvrent les principes du LLM-as-judge appliqué aux modèles modernes. Ils explorent les frameworks d'évaluation, conçoivent des prompts structurés et testent des critères de jugement sur des datasets réels. Des exercices pratiques permettent de comparer les résultats avec des annotations humaines et d'identifier les biais courants.

Module 2Thématique : Prompt Engineering avancé pour LLM-as-judge (chain-of-thought, few-shot, calibration)

Cette journée approfondit les techniques de prompt engineering spécifiques au jugement automatique. Les apprenants créent des templates multi-étapes, intègrent des exemples few-shot et calibrent les modèles pour réduire les hallucinations. Des cas concrets d'entreprise illustrent l'amélioration de la fiabilité des évaluations.

Module 3Thématique : Deep Learning et intégration LLM-as-judge (modèles, fine-tuning léger, pipelines)

Les stagiaires connectent le LLM-as-judge à des architectures de deep learning. Ils expérimentent le fine-tuning léger de juges, construisent des pipelines automatisés et évaluent des modèles de génération sur des tâches complexes. Des livrables incluent des scripts prêts à déployer en production.

Module 4Thématique : Évaluation à grande échelle et métriques avancées (benchmarks, scoring, reporting)

La formation aborde l'évaluation à l'échelle avec des benchmarks professionnels. Les participants mettent en place des systèmes de scoring multi-critères, génèrent des rapports automatisés et analysent les résultats sur des corpus volumineux. Des ateliers pratiques renforcent la capacité à mesurer l'impact business.

Module 5Thématique : Déploiement LLM-as-judge en entreprise (sécurité, conformité, certification)

La dernière journée couvre le déploiement sécurisé et certifiant. Les apprenants intègrent des garde-fous, assurent la traçabilité et valident des processus conformes aux normes. Un projet final permet de livrer un système complet d'évaluation prêt pour un usage professionnel.

Méthode d'évaluation

  • Quiz de validation des acquis chaque jour
  • Projet final évalué par les pairs et le formateur
  • Grille d'auto-évaluation des compétences

Méthode d'apprentissage

  • Alternance théorie et pratique sur cas réels
  • Feedback personnalisé sur les prompts créés
  • Accès à une bibliothèque de templates professionnels
  • Suivi post-formation pendant 30 jours

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LLM-as-judge 2026 - Optimiser l'évaluation des modèles IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LLM-as-judge 2026 - Optimiser l'évaluation des modèles IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LLM-as-judge 2026 - Optimiser l'évaluation des modèles IA s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation LLM-as-judge 2026 - Optimiser l'évaluation des modèles IA ?+
Le tarif individuel est de 5500€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation LLM-as-judge 2026 - Optimiser l'évaluation des modèles IA ?+
La formation dure 5 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Expérience pratique en prompt engineering, connaissances de base en deep learning et utilisation régulière d'API LLM.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

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