La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation LanceDB - Déployer des DB vectorielles scalables en IA sont : Maîtrise Python avancé, embeddings vectoriels, bases NoSQL et ML pipelines. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation LanceDB - Déployer des DB vectorielles scalables en IA est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation LanceDB - Déployer des DB vectorielles… | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LanceDB - Déployer des DB vectorielles scalables en IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation LanceDB - Déployer des DB vectorielles scalables en IA, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LanceDB - Déployer des DB vectorielles scalables en IA s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser l'architecture LanceDB pour bases vectorielles professionnelles en IA

Optimiser indexation et queries vectorielles pour performances entreprise

Développer pipelines RAG avec LanceDB certifiant en production

Implémenter clusters LanceDB scalables avec sharding distribué

Configurer sécurité, monitoring et backup pour déploiements critiques

Intégrer LanceDB à écosystèmes ML pour compétences expertes

Déployer applications IA vectorielles robustes et optimisées

Programme de la formation

Module 1Architecture LanceDB : indexation vectorielle avancée et configuration experte (Python SDK, embeddings, outils LanceDB)

Plongez dans l'installation experte de LanceDB 2026, configuration de collections vectorielles avec embeddings Sentence Transformers et FAISS-like indexes, création de schémas hybrides pour données multimodales, exercices pratiques sur ingestion massive de 1M+ vecteurs, optimisation mémoire pour cas entreprise réels, production de premier prototype RAG fonctionnel avec queries sémantiques rapides, retours formateur sur code et performances mesurées.

Module 2Queries avancées LanceDB : RAG et recherche hybride en production (filtrage, ranking, intégrations ML)

Explorez queries vectorielles complexes avec filtrage métadonnées, implémentez RAG full-stack connecté à LLM comme Llama3, tuning de similarité cosine/inner product pour précision maximale, cas pratiques sur datasets e-commerce et docs techniques, développement d'API REST sécurisées avec FastAPI, tests de charge à 10k QPS, génération de rapports de performance et optimisation temps réel pour applications critiques en entreprise.

Module 3Déploiement LanceDB : scaling, sécurité et monitoring expert (Kubernetes, observabilité, backups)

Maîtrisez sharding distribué et replication LanceDB en cluster Kubernetes, configuration SSO/OAuth et chiffrement AES pour conformité RGPD, setup monitoring Prometheus/Grafana avec alertes auto, exercices sur failover zero-downtime et scaling horizontal, migration legacy vers LanceDB 2026, déploiement prod simulé avec CI/CD GitHub Actions, finalisation projet fil rouge livrable avec dashboard custom, certification compétences via QCM et review experte.