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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation LanceDB - Maîtriser la recherche vectorielle pour l'IA

Réf. : AEM414
10 personnes max.
À partir de 6125€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture LanceDB pour des bases vectorielles professionnelles
  • Implémenter des index vectoriels optimisés avec LanceDB en entreprise
  • Développer des pipelines RAG scalables intégrant LanceDB et LLM
  • Optimiser les performances de recherche sémantique avec LanceDB
  • Gérer des données multimodales dans LanceDB pour l'IA générative
  • Déployer LanceDB en production cloud ou on-premise certifiante
  • Acquérir des compétences en monitoring et scaling LanceDB

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de LanceDB, les pipelines RAG de vos équipes perdent 70% en vitesse de recherche, entraînant 25% de latence supplémentaire sur les apps IA critiques.

  • Les entreprises non optimisées dépensent jusqu'à 50 000€ annuels en infra cloud inutile pour des vector stores lents.

  • En 2024, 65% des projets LLM échouent par manque de bases vectorielles scalables, exposant votre business à des concurrents plus agiles.

  • Chaque trimestre sans compétences LanceDB creuse un gap compétitif fatal, avec 40% de churn client dû à des réponses IA imprécises.

  • Agissez pour sécuriser votre avance IA dès maintenant.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture LanceDB : installation et embeddings vectoriels (Python SDK, LanceDB core)

Plongez dans l'installation rapide de LanceDB via pip, configurez votre premier environnement de développement professionnel, générez des embeddings avec Sentence Transformers et Hugging Face, insérez des millions de vecteurs en batch pour simuler des cas d'entreprise réels, testez les premières requêtes KNN et range search, produisez un dashboard de visualisation des performances pour valider vos compétences pratiques dès le premier jour.

Module 2Indexation avancée LanceDB : IVF-PQ et optimisation (année-tree, scalar quantization)

Construisez des index IVF-PQ ultra-performants sur datasets massifs, paramétrez l'année-tree pour accélérer les recherches hybrides, appliquez la scalar quantization pour réduire la mémoire de 75% sans perte de précision, réalisez des benchmarks comparatifs avec FAISS et Pinecone sur vos propres données d'entreprise, générez des rapports d'optimisation, déployez un prototype RAG basique connecté à LanceDB pour des queries sémantiques fluides.

Module 3Pipelines RAG avec LanceDB : intégration LLM et reranking (LangChain, LlamaIndex)

Intégrez LanceDB dans des pipelines RAG complets avec LangChain et OpenAI GPT, implémentez le reranking cross-encoder pour booster la pertinence des résultats de 40%, gérez le chunking dynamique de documents PDF et texte, testez en live sur cas concrets comme la recherche entreprise ou Q&A interne, produisez un MVP fonctionnel avec monitoring des latences, optimisez pour des volumes de production certifiants.

Module 4Données multimodales LanceDB : images, audio et fusion (CLIP, Whisper embeddings)

Manipulez des embeddings multimodaux avec CLIP pour images et Whisper pour audio dans LanceDB, fusionnez vecteurs texte-image pour recherches cross-modales avancées, traitez des datasets multimédias réels d'entreprise, implémentez des filtres metadata pour raffiner les résultats, benchmarkez les performances sur hardware standard, livrez un projet fil rouge multimodal prêt pour déploiement, avec code optimisé et documentation professionnelle.

Module 5Déploiement et scaling LanceDB : cloud, monitoring (Docker, Kubernetes, Prometheus)

Conteneurisez LanceDB avec Docker pour un scaling horizontal seamless, déployez sur Kubernetes ou AWS S3 pour persistence cloud, intégrez Prometheus et Grafana pour monitoring temps réel des QPS et latences, simulez des pics de trafic x10 avec load testing, sécurisez avec API keys et RBAC, finalisez votre projet fil rouge certifiant, obtenez un plan de migration enterprise et support post-formation pour une mise en prod immédiate.

Méthode d'évaluation

  • QCM avancé sur l'architecture et optimisation LanceDB
  • Évaluation pratique par benchmarks vectoriels personnalisés
  • Soutenance du projet RAG multimodal fil rouge

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert LanceDB en activité
  • Exercices pratiques sur cas d'entreprise IA réels
  • Projet fil rouge progressif pour compétences certifiantes
  • Support de cours complet et code sources remis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LanceDB - Maîtriser la recherche vectorielle pour l'IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LanceDB - Maîtriser la recherche vectorielle pour l'IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LanceDB - Maîtriser la recherche vectorielle pour l'IA s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation LanceDB - Maîtriser la recherche vectorielle pour l'IA ?+
Le tarif individuel est de 6125€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation LanceDB - Maîtriser la recherche vectorielle pour l'IA ?+
La formation dure 5 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise de Python avancé, embeddings vectoriels (Hugging Face), bases NoSQL et ML
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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