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Formation Keras - Maîtrisez les DL avancés en expert

Formation très difficile · Expertise requise

7 500 € HT

  • 5 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Demander un devis Voir le programme
Réf. : KBL859
10 personnes max.
7 500 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 13 500 € HT pour tout le groupeTarif expertise : 1 500 € HT la journée, lié au niveau de difficulté
Présentiel et passage de certification sur devis
5 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise experte de Keras, vos modèles DL sous-performent de 40% en précision, comme 70% des projets ML qui échouent en production selon Gartner.

  • Perdez des opportunités business : délais x2 sur déploiements, coûts GPU inutilement gonflés de 30k€/an, concurrents vous devancent avec architectures optimisées.

  • Risquez des fuites data critiques sans callbacks sécurisés, et stagnez en carrière face à la demande explosive de 250% pour experts Keras d'ici 2025.

  • Investissez maintenant pour éviter ces pièges coûteux et transformer vos projets en succès rentables.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 262 formations · 25 pays

  • CESI
  • École IT
  • EFREI
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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Keras

  • Concevoir des architectures de réseaux de neurones complexes avec Keras
  • Optimiser les hyperparamètres pour des performances maximales
  • Implémenter des callbacks personnalisés et monitoring avancé
  • Déployer des modèles Keras en production scalable
  • Intégrer Keras avec TensorFlow Extended pour pipelines end-to-end
  • Analyser et déboguer des modèles DL experts
  • Maîtriser les best practices pour code Keras production-ready

Programme

Programme Keras : 5 modules sur 5 journées

Module 1 : Jour 1 : Architectures avancées Keras (modèles hybrides, outils TensorFlow)

Plongez dans Keras pour construire des réseaux hybrides CNN-RNN, utilisez Sequential et Functional API sur datasets ImageNet, réalisez des exercices pratiques de transfer learning avec pré-entraînés ResNet, générez vos premiers livrables de modèles optimisés, testez en temps réel pour booster vos compétences expertes.

Module 2 : Jour 2 : Optimisation hyperparamètres (Keras Tuner, méthodes bayésiennes)

Maîtrisez Keras Tuner pour explorer des espaces d'hyperparamètres massifs, appliquez des algorithmes bayésiens et Random Search sur cas concrets de classification vidéo, codez des scripts automatisés, analysez métriques ROC-AUC en direct, produisez des rapports de tuning qui transforment vos modèles en champions performants.

Module 3 : Jour 3 : Callbacks personnalisés et monitoring (TensorBoard, EarlyStopping)

Développez des callbacks sur mesure pour logging avancé et pruning dynamique, intégrez TensorBoard dans Keras pour visualiser gradients et losses en live, simulez des scénarios de surapprentissage sur datasets custom, créez des dashboards interactifs, livrez des outils prêts pour vos projets DL critiques.

Module 4 : Jour 4 : Déploiement modèles Keras (TensorFlow Serving, ONNX, Docker)

Convertissez vos modèles Keras en services scalables avec TF Serving et ONNX, conteneurisez via Docker pour cloud AWS ou Kubernetes, testez inférences en batch sur hardware GPU, déployez des APIs REST sécurisées, obtenez des livrables production-ready qui accélèrent votre time-to-market expert.

Module 5 : Jour 5 : Projets end-to-end et best practices Keras (TFX, sécurité modèles)

Réunissez tout en un projet capstone sur détection anomalies temps réel, intégrez TFX pour pipelines MLops, appliquez sécurisation contre attaques adversariales, revue de code peer-to-peer, finalisez portfolio avec modèles déployés, repartez avec expertise complète pour dominer le deep learning en entreprise.

Comment sont évalués les acquis en Keras

  • Évaluation continue par exercices pratiques, projet final certifié, QCM avancés sur cas réels.

Méthode pédagogique de la formation Keras

  • 70% pratique sur Jupyter et Colab, 30% théorie appliquée, cas concrets d'entreprises.

Modalités d'accès à la formation Keras

La formation Formation Keras - Maîtrisez les DL avancés en expert est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Keras - Maîtrisez les DL avancés en expert, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Keras - Maîtrisez les DL avancés en expert s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Keras

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Keras

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Keras ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur modèles hybrides, outils TensorFlow, keras Tuner, méthodes bayésiennes, tensorBoard et earlyStopping. Ces outils sont ceux du programme Keras, dispensé en présentiel sur 5 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Keras ?+
Les participants savent concevoir des architectures de réseaux de neurones complexes avec Keras, optimiser les hyperparamètres pour des performances maximales et implémenter des callbacks personnalisés et monitoring avancé. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Keras de niveau Expert, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Keras ?+
Jour 1 : Jour 1 : Architectures avancées Keras (modèles hybrides, outils TensorFlow). Jour 2 : Jour 2 : Optimisation hyperparamètres (Keras Tuner, méthodes bayésiennes). Jour 3 : Jour 3 : Callbacks personnalisés et monitoring (TensorBoard, EarlyStopping). Jour 4 : Jour 4 : Déploiement modèles Keras (TensorFlow Serving, ONNX, Docker). Jour 5 : Jour 5 : Projets end-to-end et best practices Keras (TFX, sécurité modèles). Le parcours Keras se déroule sur 5 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Keras sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur évaluation continue par exercices pratiques, projet final certifié, QCM avancés sur cas réels. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Keras, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Keras ?+
La formation Keras coûte 7 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 13 500 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Keras ?+
5 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Keras est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Keras éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Keras ?+
Maîtrise avancée de Python, TensorFlow, PyTorch, expérience en deep learning avec projets réels.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Keras ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Keras ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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Présentiel & distanciel

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