Formation Kafka & Spark - Piloter des pipelines ETL temps réel

Formation d'expertise · Niveau minimum requis

6 000 € HT

  • 4 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : MPD569
10 personnes max.
6 000 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 10 200 € HT pour tout le groupeTarif expertise : 1 500 € HT la journée, lié au niveau de difficulté
Présentiel et passage de certification sur devis
4 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas l'intégration Kafka et Spark subissent des pertes de données lors des reprises sur incident.

  • D'après les observations internes sur 80+ projets, 40 % des pipelines sans checkpoints correctement configurés perdent des événements.

  • Les équipes perdent alors en fiabilité et en crédibilité auprès des métiers.

  • L'absence de compétences internes retarde les projets de migration vers le temps réel et augmente la dépendance aux prestataires externes.

Alicia DIOH, Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management
Alicia DIOH

Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 332 formations · 25 pays

  • CESI
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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Kafka & Spark

  • Piloter la formation Kafka & Spark 2026 pour déployer des architectures de streaming distribuées
  • Maîtriser la configuration de Spark Structured Streaming avec Kafka comme source et sink
  • Déployer des jobs Spark sur Kubernetes avec gestion des checkpoints et exactly-once semantics
  • Sécuriser les flux via SASL/SSL et politiques ACL sur les topics Kafka
  • Automatiser les tests d'intégration avec Testcontainers et monitoring via Prometheus
  • Optimiser les latences et le débit en ajustant les batch intervals et les partitions
  • Administrer les offsets et les consumer groups pour garantir la reprise sur incident

Programme

Programme Kafka & Spark : 4 modules sur 4 journées

Module 1 : Architecture et ingestion temps réel (Kafka, Zookeeper, Spark)

Les participants déploient un cluster Kafka multi-brokers et configurent des producers idempotents. Ils créent des topics partitionnés et observent la réplication en temps réel. Des exercices pratiques portent sur la lecture avec Spark Structured Streaming et la gestion des offsets. Le livrable du jour est un pipeline d'ingestion simple avec validation des messages.

Module 2 : Traitement et transformation (Spark Streaming, Kafka Streams)

La journée s'appuie sur le pipeline du jour précédent. Les apprenants appliquent des transformations stateful avec Spark et comparent avec Kafka Streams pour les agrégations fenêtrées. Ils implémentent des jointures entre streams et tables. Le livrable est un job de transformation avec gestion des late data et watermarks.

Module 3 : Sécurité et reprise sur incident (Kafka ACL, Spark checkpoints)

Les équipes sécurisent les clusters avec SSL et SASL SCRAM. Elles configurent les ACL par topic et par consumer group. Des scénarios de panne permettent de tester la reprise via checkpoints Spark et la réinitialisation des offsets. Le livrable est un pipeline sécurisé avec procédure de redémarrage documentée.

Voir cette formationFormation Debezium & CDC - Migrer des flux vers Kafka

Module 4 : Mise en production et optimisation (Spark, Kafka, Prometheus)

Les participants déploient les jobs sur Kubernetes avec Helm et configurent le scaling automatique. Ils instrumentent les métriques avec Prometheus et Grafana. Des ateliers d'optimisation portent sur le partitionnement et la compression. Le livrable final est un pipeline complet prêt pour la production avec tableau de bord de supervision.

Comment sont évalués les acquis en Kafka & Spark

  • Mise en situation : déploiement d'un pipeline complet de bout en bout
  • Revue de code des jobs Spark et des configurations Kafka
  • QCM final sur les concepts de exactly-once et de reprise

Méthode pédagogique de la formation Kafka & Spark

  • Construire un pipeline Spark Structured Streaming connecté à Kafka
  • Sécuriser et monitorer un cluster Kafka en production
  • Gérer les offsets et les checkpoints pour la tolérance aux pannes
  • Optimiser les performances de traitement temps réel

Modalités d'accès à la formation Kafka & Spark

La formation Formation Kafka & Spark - Piloter des pipelines ETL temps réel est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Kafka & Spark - Piloter des pipelines ETL temps réel, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Kafka & Spark - Piloter des pipelines ETL temps réel s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Kafka & Spark

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Kafka & Spark

Quels outils sont manipulés pendant la formation Kafka & Spark ?+
Les outils manipulés pendant la formation Kafka & Spark sont Kafka 3.7, Spark 3.5 Structured Streaming et Kubernetes. Les participants configurent des producers idempotents, des jobs Spark avec checkpoints et des tableaux de bord Prometheus. Cette combinaison permet de reproduire des architectures de production réelles. L'approche réduit les risques de perte de données lors des redémarrages.
Faut-il une expérience préalable de Spark Streaming pour suivre la formation ?+
Une expérience préalable de Spark Streaming est recommandée pour suivre la formation Kafka & Spark. Les prérequis portent sur Spark SQL et les clusters Kafka en production. Les exercices commencent directement par des cas avancés de stateful processing. Les participants sans ces bases risquent de perdre du temps sur les fondamentaux.
La formation Kafka & Spark traite-t-elle des erreurs de latence fréquentes ?+
La formation Kafka & Spark traite des erreurs de latence fréquentes liées au mauvais partitionnement et aux batch intervals mal calibrés. Les participants mesurent l'impact sur le débit et appliquent des corrections concrètes. Ces ajustements permettent de passer sous la seconde en latence moyenne sur des flux de plusieurs millions d'événements par heure.
Comment la formation Kafka & Spark s'applique-t-elle à un parc Windows ?+
La formation Kafka & Spark s'applique à un parc Windows via des conteneurs Linux ou des machines virtuelles. Les exercices utilisent Docker pour reproduire des environnements identiques. Les participants apprennent à configurer les clients Kafka sur Windows tout en maintenant la compatibilité avec les brokers Linux.
Quelles différences existent entre Kafka Streams et Spark Streaming dans la formation ?+
Les différences entre Kafka Streams et Spark Streaming sont illustrées par des cas d'usage concrets pendant la formation Kafka & Spark. Kafka Streams convient aux micro-services légers tandis que Spark excelle sur les agrégations lourdes. Les participants comparent les deux approches sur le même jeu de données.
La formation Kafka & Spark couvre-t-elle l'intégration avec dbt ?+
La formation Kafka & Spark couvre l'intégration avec dbt pour les transformations en batch après le streaming. Les participants exportent les données traitées vers des tables dbt et appliquent des tests de qualité. Cette étape complète le pipeline jusqu'à l'exposition aux outils métier.
En combien de temps une équipe devient-elle opérationnelle après la formation Kafka & Spark ?+
Une équipe devient opérationnelle après la formation Kafka & Spark dès le retour en entreprise. Les livrables incluent des pipelines prêts à déployer et des procédures de reprise. Les retours d'expérience montrent une mise en production réussie dans les deux semaines suivant la session.
Quelles erreurs de configuration Kafka sont abordées dans la formation ?+
Les erreurs de configuration Kafka abordées dans la formation portent sur les offsets non validés et les ACL trop permissives. Les participants corrigent ces problèmes sur des clusters de test. La correction évite les pertes de données et les accès non autorisés en production.
Quel est le prix de la formation Kafka & Spark ?+
La formation Kafka & Spark coûte 6 000 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 10 200 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Kafka & Spark ?+
4 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Kafka & Spark est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Kafka & Spark éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Kafka & Spark ?+
Maîtrise préalable de Java ou Scala, expérience concrète avec des clusters Kafka en production et connaissances de base de Spark SQL sont exigées.
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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

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