La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Quelle est la durée de la formation Formation Groq API - Accélérer l'IA en production ?

La formation Formation Groq API - Accélérer l'IA en production se déroule sur 3 journées. Le programme est structuré en modules progressifs pour une montée en compétences optimale.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Groq API - Accélérer l'IA en production sont : Maîtrise de Python ou Node.js, expérience APIs REST et bases en modèles LLM. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Groq API - Accélérer l'IA en production est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Groq API - Accélérer l'IA en production | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Groq API - Accélérer l'IA en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Groq API - Accélérer l'IA en production, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Groq API - Accélérer l'IA en production s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser l'intégration avancée de Groq API pour des applications IA professionnelles

Développer des flux de traitement ultra-rapides avec streaming et gestion tokens

Optimiser les performances d'inférence IA en entreprise certifiante

Implémenter des pipelines sécurisés et scalables avec Groq API

Concevoir des chatbots et agents IA performants en production

Déployer et monitorer des solutions Groq API dans des environnements cloud

Acquérir des compétences certifiantes pour booster la compétitivité entreprise

Programme de la formation

Module 1Configuration Groq API : authentification et premiers appels optimisés (SDK Python/JS, modèles Llama/Mixtral)

Installation rapide du SDK Groq API, configuration des clés API sécurisées et sélection des modèles ultra-rapides comme Llama 3 ou Mixtral, premiers appels HTTP pour génération texte avec gestion contextuelle, exercices pratiques sur des prompts complexes adaptés à des cas entreprise, optimisation initiale des paramètres temperature et top-p, création d'un premier assistant IA fonctionnel avec logging des réponses, retours formateur pour affiner les compétences professionnelles dès la première session.

Module 2Développement avancé Groq API : streaming, tool calling et intégrations frameworks (LangChain, FastAPI)

Implémentation du streaming en temps réel pour des réponses IA fluides sans latence, maîtrise du tool calling pour connecter Groq API à des APIs externes et bases de données, intégration avec LangChain pour chaînes de raisonnement avancées, développement d'un chatbot interactif sur FastAPI avec gestion d'état persistante, cas concrets d'entreprise comme analyse de données clients en direct, exercices collaboratifs pour debuguer et scaler les flux, production de prototypes déployables valorisant vos compétences certifiantes.

Module 3Production Groq API : optimisation, sécurité et monitoring (rate limits, CI/CD, coûts AWS/GCP)

Gestion avancée des rate limits et quotas pour haute disponibilité en entreprise, sécurisation des endpoints avec OAuth et encryption des prompts sensibles, déploiement automatisé via Docker et CI/CD GitHub Actions, monitoring performances avec Prometheus et Grafana pour traçabilité temps réel, optimisation coûts en fonction des tokens utilisés sur volumes production, étude de cas réels d'apps IA scalables, finalisation d'un projet fil rouge complet avec audit et plan d'amélioration, garantissant une maîtrise certifiante pour vos projets professionnels.