La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Groq API 2026 - Accélérer l'inférence IA en production sont : Maîtrise avancée de Python, APIs REST/GraphQL, modèles LLM comme Llama ou Mixtral, frameworks IA tels que LangChain ou Hugging Face. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Groq API 2026 - Accélérer l'inférence IA en production est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Groq API 2026 - Accélérer l'inférence… | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Groq API 2026 - Accélérer l'inférence IA en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Groq API 2026 - Accélérer l'inférence IA en production, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Groq API 2026 - Accélérer l'inférence IA en production s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser l'API Groq 2026 pour des inférences IA ultra-rapides en contexte professionnel

Développer des applications IA scalables avec streaming et batching avancés

Optimiser les performances des modèles LLM via les outils Groq en entreprise

Implémenter des pipelines d'inférence sécurisés et certifiants pour projets critiques

Concevoir des intégrations Groq API avec microservices et cloud hybrides

Déployer des solutions IA temps réel maîtrisant les coûts et la latence

Acquérir des compétences certifiantes en Groq pour booster la compétitivité professionnelle

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux experts Groq API 2026 : authentification, modèles et optimisation de base (SDK Python, tokens, tooling natif)

Immersion immédiate dans l'environnement Groq 2026 via installation du SDK Python avancé et configuration d'API keys sécurisées pour projets entreprise, exploration approfondie des nouveaux modèles LLM ultra-rapides comme Llama 3.1 optimisés, premiers tests d'inférence en streaming sur cas concrets d'assistants IA conversationnels, exercices pratiques de tuning de paramètres pour minimiser la latence sous 100ms, production de benchmarks comparatifs avec APIs concurrentes et livrable d'un script d'évaluation performant prêt pour production.

Module 2Applications avancées Groq API 2026 : scaling, monitoring et intégrations (batching, RAG, observabilité enterprise)

Construction d'applications IA expertes en intégrant Groq API à des pipelines RAG pour recherche augmentée temps réel, mise en œuvre de batching massif et tool-calling pour automatisations complexes en entreprise, déploiement sur Kubernetes avec monitoring via Prometheus et Grafana pour traçabilité certifiante, cas pratiques sur chatbots scalables gérant 10k requêtes/heure, optimisation des coûts avec caching intelligent et rate limiting, finalisation d'un projet fil rouge déployable avec dashboard de métriques, code review par le formateur pour une excellence professionnelle immédiate.