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Formation Grafana IoT - Maîtriser le monitoring avancé des données IoT

Réf. : YDU199
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser la configuration avancée de Grafana pour les flux IoT en temps réel.
  • Développer des dashboards personnalisés optimisés pour l'analyse IoT professionnelle.
  • Intégrer Grafana avec des sources IoT comme Prometheus et InfluxDB en entreprise.
  • Optimiser les alertes et les visualisations pour une supervision certifiante des données IoT.
  • Implémenter des déploiements scalables de Grafana IoT dans des environnements cloud.
  • Concevoir des pipelines de monitoring IoT robustes pour booster les compétences DevOps.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise avancée de Grafana IoT, 70% des incidents IoT passent inaperçus, entraînant des arrêts de production coûtant jusqu'à 100k€ par heure selon Gartner.

  • Les entreprises perdent 25% de data IoT par mauvaise visualisation, impactant décisions stratégiques et conformité RGPD.

  • Carrières stagnent : ingénieurs IoT sans compétences Grafana peinent à évoluer vers DevOps seniors, risquant obsolescence face à l'explosion des 75 milliards de devices d'ici 2025.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser votre monitoring et propulser votre expertise.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Grafana IoT : configuration avancée des sources de données (MQTT, InfluxDB)

Découvrez les techniques expertes pour connecter Grafana à des flux IoT via MQTT et CoAP, configurez des data sources time-series avec InfluxDB et Prometheus, réalisez des exercices pratiques sur des simulations de capteurs IoT, testez les requêtes avancées Loki pour logs, et produisez vos premiers dashboards interactifs adaptés à l'industrie, renforçant vos compétences professionnelles en monitoring certifiant.

Module 2Grafana IoT : conception de dashboards avancés et variables dynamiques (outils Grafana, plugins IoT)

Plongez dans la création de dashboards Grafana IoT ultra-performatants avec variables template, intégrez des panels heatmaps et graphs pour visualiser les métriques IoT en temps réel, explorez les plugins spécialisés comme Grafana IoT Gateway, appliquez des cas concrets d'usines connectées, optimisez les performances via annotations et thresholds, et exportez des rapports professionnels pour une supervision entreprise certifiante.

Module 3Grafana IoT : alertes et notifications intelligentes (intégration ELK, Datadog pour IoT)

Configurez des règles d'alertes avancées dans Grafana pour détecter anomalies IoT, couplez avec ELK Stack pour logs enrichis et Datadog pour corrélations multi-sources, simulez des scénarios de pannes capteurs, déployez des canaux Slack/Email automatisés, analysez des métriques prédictives via machine learning plugins, et validez des livrables prêts pour production, boostant vos compétences en monitoring professionnel.

Module 4Grafana IoT : scaling et haute disponibilité (Kubernetes, cloud IoT deployments)

Maîtrisez le déploiement Grafana IoT en cluster Kubernetes avec Helm charts, intégrez AWS IoT Core et Azure IoT Hub, optimisez pour haute disponibilité via replicas et sharding, testez des exercices de load balancing sur 1000+ capteurs virtuels, sécurisez avec OAuth et RBAC, générez des architectures scalables pour entreprises, et préparez des blueprints certifiants pour une supervision robuste.

Module 5Grafana IoT : projets avancés et optimisation (cas réels, ML integrations, certification)

Réalisez un projet capstone Grafana IoT complet sur un cas industriel réel, intégrez ML pour prédictions via plugins TensorFlow, optimisez les queries pour zéro downtime, revue de code pair-programming, déployez en prod simulée avec CI/CD GitLab, évaluez performances via benchmarks, et obtenez votre attestation certifiante, consolidant vos compétences professionnelles en monitoring entreprise de pointe.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens sur Grafana IoT avancé.
  • Projet final pratique avec déploiement IoT simulé.
  • Attestation Qualiopi et badge compétences monitoring.

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique : ateliers Grafana IoT hands-on.
  • 30% théorie : cas d'études industriels réels.
  • Mentorat individuel en distanciel live.
  • Ressources post-formation : templates dashboards IoT.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Grafana IoT - Maîtriser le monitoring avancé des données IoT est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Grafana IoT - Maîtriser le monitoring avancé des données IoT, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Grafana IoT - Maîtriser le monitoring avancé des données IoT s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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