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Formation Gherkin 2026 - Spécifier tests BDD data science

Réf. : OAK745
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser la syntaxe Gherkin 2026 pour rédiger des scénarios BDD en data science
  • Développer des compétences professionnelles en spécification de tests pour pipelines ML
  • Implémenter des user stories data avec Scikit-learn et R via formation certifiante
  • Concevoir des features files adaptés aux projets data en entreprise
  • Optimiser les tests automatisés BDD pour modèles statistiques robustes
  • Acquérir des compétences certifiantes en BDD data pour booster sa carrière

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise Gherkin 2026, 70% des projets data science échouent en phase test, entraînant des pertes moyennes de 250k€ par pipeline ML défaillant selon Gartner 2025.

  • Les data teams novices gaspillent 40% de temps en debug manuel sans BDD structuré, freinant l'innovation stats et exposant l'entreprise à des risques réglementaires RGPD sur modèles biaisés.

  • Votre carrière stagne sans compétences certifiantes en specs data, face à une demande +35% pour experts BDD ML d'ici 2026.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser vos projets data et accélérer promotions.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Gherkin 2026 : syntaxe et user stories data (Scikit-learn intro)

Découvrez la syntaxe Given-When-Then de Gherkin 2026 adaptée aux projets data science, rédigez vos premières user stories pour pipelines ML avec Scikit-learn, pratiquez sur datasets réels pour identifier features data pertinentes, construisez des feature files simples intégrant statistiques de base, testez manuellement vos scénarios en binôme pour valider la clarté professionnelle, recevez feedback pédagogique immédiat pour ancrer les compétences novices.

Module 2Scénarios Gherkin 2026 : tests BDD pour modèles R et stats (Cucumber setup)

Plongez dans les scénarios complexes Gherkin 2026 pour tester modèles R en data science, configurez Cucumber avec hooks data-specific, écrivez des backgrounds pour workflows statistiques récurrents, appliquez des exemples data tables sur régressions linéaires, simulez tests end-to-end sur pipelines prédictifs, analysez échecs BDD pour debug rapide, produisez livrables prêts pour intégration CI/CD en entreprise data.

Module 3Avancé Gherkin 2026 : data tables et tags pour Scikit-learn (exercices stats)

Maîtrisez data tables Gherkin 2026 pour paramétrer hyperparamètres Scikit-learn, taguez scénarios par criticité stats en data science, intégrez step definitions Python pour validations croisées, pratiquez sur cas concrets de classification ML, optimisez scenarios avec tags @smoke et @regression data, collaborez en équipe pour raffiner features files collectives, générez rapports BDD automatisés pour audits entreprise.

Module 4Projets Gherkin 2026 : intégration BDD full data (livrables certifiants)

Réaliserez un projet complet Gherkin 2026 sur pipeline end-to-end Scikit-learn et R, spécifiez Given-When-Then pour déploiement ML ops, automatisez tests BDD avec Behave ou SpecFlow data, revoyez code en peer-review agile, mesurez coverage stats via outils intégrés, préparez portfolio professionnel certifiant, clôturez par Q/R sur implémentation en entreprise data science.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur syntaxe Gherkin 2026 data
  • Études de cas pratiques avec Scikit-learn et R BDD
  • Projet final certifiant : pipeline testé et livrable portfolio

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active 70% pratique sur datasets réels data science
  • Exercices hands-on Gherkin 2026 avec outils Scikit-learn et R
  • Feedback personnalisé en petits groupes de 10 max
  • Cas d'entreprise concrets pour ancrer compétences professionnelles

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Gherkin 2026 - Spécifier tests BDD data science est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Gherkin 2026 - Spécifier tests BDD data science, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Gherkin 2026 - Spécifier tests BDD data science s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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