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Formation Gestion du changement - Piloter l'adoption IA en entreprise

Réf. : ANB439
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les stratégies avancées de gestion du changement pour déployer l'IA en entreprise
  • Développer des compétences professionnelles en accompagnement des équipes face aux disruptions IA
  • Concevoir des plans de transformation certifiants intégrant Prompt Engineering et Deep Learning
  • Optimiser la résistance organisationnelle via des méthodes prouvées en formation IA
  • Implémenter des outils de mesure d'impact pour des transitions IA réussies
  • Évaluer et ajuster les processus de changement en contexte professionnel IA

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise avancée de la gestion du changement IA, 70% des projets Deep Learning échouent par résistance des équipes, entraînant des pertes financières estimées à 1,5 million d'euros par initiative selon Gartner.

  • Les entreprises stagnent face à la disruption IA, perdant 25% de compétitivité en productivité.

  • Carrières en péril pour les managers : promotions bloquées, reconversion forcée.

  • Investissez dès maintenant dans cette formation pour sécuriser votre transformation et booster votre valeur professionnelle.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Diagnostic stratégique : évaluer la maturité IA et les résistances au changement (outils SWOT IA, audits Deep Learning)

Découvrez des frameworks avancés pour diagnostiquer les freins organisationnels à l'adoption IA, appliquez des audits concrets sur des cas d'entreprise réels avec des outils comme SWOT adapté à l'IA et des sondages anonymes, réalisez des ateliers pratiques pour identifier les impacts du Deep Learning sur les flux métiers, produisez un rapport diagnostic livrable prêt à déployer en équipe professionnelle.

Module 2Conception de plans : bâtir des roadmaps de gestion du changement IA (méthodes ADKAR, Prompt Engineering pour communication)

Plongez dans la modélisation de roadmaps personnalisées intégrant ADKAR et Kotter pour l'IA, testez le Prompt Engineering pour générer des messages de changement percutants via des exercices sur ChatGPT avancé, simulez des scénarios d'entreprise avec Deep Learning disruptif, élaborez des plans actionnables avec timelines et KPI, validez en groupe des livrables prêts pour certification Qualiopi.

Module 3Déploiement opérationnel : animer les ateliers de gestion du changement IA (coaching Deep Learning, simulations immersives)

Maîtrisez l'animation d'ateliers interactifs pour surmonter les résistances, utilisez des simulations Deep Learning pour recréer des crises de changement IA, appliquez des techniques de coaching avancé avec Prompt Engineering pour personnaliser les feedbacks, gérez des cas concrets d'équipes réfractaires, produisez des toolkits de déploiement incluant scripts et supports visuels, évaluez l'engagement en temps réel.

Module 4Évaluation et optimisation : mesurer l'impact et pérenniser la gestion du changement IA (dashboards, itérations Prompt Engineering)

Implémentez des dashboards avancés pour tracker les KPI de transformation IA, analysez des données réelles de Deep Learning sur des post-mortems de projets, optimisez via des boucles d'itération avec Prompt Engineering pour raffiner les stratégies, préparez des rapports finaux certifiants avec recommandations actionnables, testez des scénarios de pérennisation en entreprise, clôturez avec un plan personnel de montée en compétences.

Méthode d'évaluation

  • Études de cas réels sur transformations IA avec restitution orale
  • Quiz avancés et simulations Deep Learning pour valider compétences
  • Projet final : roadmap personnalisée de gestion du changement certifiante

Méthode d'apprentissage

  • Approche 70% pratique via ateliers distanciels interactifs
  • Cas d'entreprise concrets en Intelligence Artificielle et Deep Learning
  • Support Prompt Engineering pour exercices personnalisés
  • Accès illimité aux ressources post-formation pendant 6 mois

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Gestion du changement - Piloter l'adoption IA en entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Gestion du changement - Piloter l'adoption IA en entreprise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Gestion du changement - Piloter l'adoption IA en entreprise s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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