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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation Gemma - Déployer l'IA générative en entreprise

Réf. : XTK376
10 personnes max.
À partir de 7000€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture Gemma pour des implémentations professionnelles certifiantes
  • Développer des compétences en fine-tuning avancé de Gemma en entreprise
  • Optimiser les performances de modèles Gemma pour des déploiements scalables
  • Implémenter des pipelines RAG avec Gemma pour applications métier
  • Concevoir des agents IA autonomes basés sur Gemma
  • Évaluer et sécuriser des solutions Gemma en production
  • Déployer Gemma sur infrastructures cloud et edge

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Gemma, les entreprises perdent 50% de productivité en développement IA custom, avec des coûts de licensing propriétaires explosant à 100k€/an.

  • Les équipes non formées génèrent 3x plus d'hallucinations, causant 25% d'erreurs critiques en applications métier.

  • En 2024, 68% des postes IA exigent des LLM open-source comme Gemma, écartant les profils obsolètes.

  • Chaque trimestre sans compétences expertes expose à des fuites concurrentielles massives et retards stratégiques.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Gemma : décortiquer le modèle et son fine-tuning initial (PyTorch, Hugging Face)

Plongez dans l'architecture profonde de Gemma 2B et 7B, analyse des couches d'attention et mécanismes tokenization avancés, configuration d'environnements PyTorch et Hugging Face Transformers pour charger les poids pré-entraînés, premiers exercices de fine-tuning sur datasets d'entreprise personnalisés, production d'un modèle basique adapté à un cas métier concret avec métriques d'évaluation intégrées, retours immédiats pour accélérer vos compétences professionnelles.

Module 2Fine-tuning expert Gemma : LoRA, QLoRA et optimisation mémoire (PEFT, bitsandbytes)

Maîtrisez les techniques LoRA et QLoRA pour fine-tuner Gemma sur hardware limité, mise en œuvre avec la bibliothèque PEFT et bitsandbytes pour réduire la consommation VRAM jusqu'à 70%, exercices pratiques sur datasets multilingues et sectoriels comme finance ou santé, génération de modèles customisés performants, comparaison de métriques perplexité et BLEU sur vos propres cas d'usage, préparation de livrables prêts pour intégration en production et valorisation de vos compétences certifiantes.

Module 3Pipelines RAG avec Gemma : retrieval et génération augmentée (LangChain, FAISS)

Construisez des pipelines RAG avancés intégrant Gemma comme générateur principal, implémentez vector stores avec FAISS et embeddings hybrides, connexion à bases de connaissances d'entreprise via LangChain, tests pratiques sur requêtes complexes avec grounding pour fiabilité accrue, optimisation de la latence pour applications temps réel, développement d'un prototype RAG complet sur votre projet fil rouge, démonstration de gains en précision jusqu'à 40% pour booster l'efficacité professionnelle.

Module 4Agents IA et multi-modaux Gemma : orchestration et outils (AutoGen, LlamaIndex)

Développez des agents autonomes basés sur Gemma avec frameworks AutoGen et LlamaIndex pour tâches multi-étapes, intégration de vision et audio via extensions multi-modales, exercices sur scénarios d'entreprise comme analyse de documents ou chatbots intelligents, gestion d'erreurs et boucles de raisonnement, déploiement d'un swarm d'agents collaboratifs sur cas réels, évaluation de ROI via simulations de workflows automatisés, acquisition de compétences pour transformer vos processus métier.

Module 5Déploiement et sécurité Gemma : production sécurisée (Docker, ONNX, Guardrails)

Préparez le déploiement de Gemma en production avec conteneurisation Docker et export ONNX pour inférence rapide, sécurisation contre jailbreaks et biais via Guardrails AI, monitoring avec Prometheus et scaling sur Kubernetes, exercices sur infrastructures cloud AWS/GCP, audit complet de votre projet fil rouge avec tests de charge, documentation professionnelle et plan de maintenance, clôture par certification des acquis pour une mise en œuvre immédiate en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert sur architectures LLM et fine-tuning
  • Évaluation pratique via projet fil rouge Gemma
  • Soutenance orale de déploiement sécurisé devant experts

Méthode d'apprentissage

  • Cours par formateurs certifiés en IA générative active
  • Exercices hands-on sur cas d'entreprise réels avec Gemma
  • Projet fil rouge évolutif sur 5 jours
  • Support pédagogique numérique et code source fourni

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Gemma - Déployer l'IA générative en entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Gemma - Déployer l'IA générative en entreprise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Gemma - Déployer l'IA générative en entreprise s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Gemma - Déployer l'IA générative en entreprise ?+
Le tarif individuel est de 7000€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Gemma - Déployer l'IA générative en entreprise ?+
La formation dure 5 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Expertise en Python, PyTorch, fine-tuning de transformers et gestion de datasets volumineux
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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