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Formation d'expertise · Niveau minimum requis
Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
42 203 formations · 25 pays
On propose des formations avec un ingénieur dédié
Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.
Programme
Les participants explorent les méthodes avancées pour fixer des limites en statistiques avec R et Scikit-learn. Ils réalisent des exercices pratiques sur intervalles de confiance, bornes de décision et cas concrets d'entreprise. La journée inclut des analyses de datasets réels, des ajustements de modèles et la production de livrables comme des scripts optimisés pour la formation professionnelle.
Focus sur l'application de limites dans les algorithmes de machine learning. Les apprenants développent des compétences en validation croisée, seuils de classification et régularisation avec Scikit-learn. Cas d'entreprise concrets, exercices pratiques et création de rapports techniques complètent cette journée certifiante pour une montée en compétences immédiate.
Intégration des limites dans les projets Data Science globaux incluant aspects éthiques et déploiement. Utilisation de R et Scikit-learn pour des simulations avancées, exercices de stress testing et livrables finaux comme des pipelines sécurisés. Cette journée renforce les compétences professionnelles en formation certifiante.
La formation Formation Fixer ses limites - Optimiser les modèles Data Science est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Moyens pédagogiques requis
Pour le bon déroulement de la formation Formation Fixer ses limites - Optimiser les modèles Data Science, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
Modalités d'évaluation des acquis
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Fixer ses limites - Optimiser les modèles Data Science s'effectue à travers :
Accessibilité de la formation
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Modalités et délais d'accès à la formation
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
L'histoire de Learni
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ce qu'ils disent
de nous.
« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »
« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »
« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »
Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Sélection rigoureuse du formateur
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Vous rencontrez le formateur avant
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Contenu adapté à votre contexte
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Suivi qualité continu
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée
Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.
30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
Outils collaboratifsQualiopi
Machine learningQualiopi
Stratégie & pilotageQualiopi
Data scienceQualiopi
Data scienceQualiopi
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Machine learningQualiopi
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Machine learningQualiopiAnalyse de données & BIQualiopiAnalyse de données & BIQualiopi
Analyse de données & BIQualiopi
PythonQualiopiPythonQualiopi
PythonQualiopiNotre veille hebdomadaire sur le sujet, par les experts Learni.
Data AnalyseFormer vos équipes à la data analyse permet de réduire les erreurs de reporting et d’accélérer les décisions opérationnelles.
Data SciencePour une équipe technique déjà opérationnelle, la montée en compétences intra-entreprise sur des outils comme Scikit-learn ou Ray réduit les risques de fuite de talents et les failles de sécurité.
Nous appellerons le +33 (France) 🇫🇷 — changez l'indicatif à gauche si votre numéro est étranger.
