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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation Fireworks.ai - Scaler l'inférence IA en production

Réf. : TUM886
10 personnes max.
À partir de 6125€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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EquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser Fireworks.ai pour déployer des modèles IA professionnels scalables
  • Optimiser l'inférence de LLMs et modèles génératifs en entreprise
  • Développer des applications IA certifiantes avec SDK Fireworks.ai
  • Implémenter fine-tuning et custom models sur Fireworks.ai
  • Concevoir pipelines de production sécurisés et monitorés
  • Déployer des flux multimodaux IA performants pour compétences avancées

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Fireworks.ai, les équipes IA perdent 5x plus en coûts d'inférence cloud, avec latences multipliées par 10 impactant 40% des users finaux.

  • Les entreprises non optimisées subissent 25% d'incidents de scaling par mois, coûtant en moyenne 50k€ annuels en downtimes.

  • En 2024, 68% des postes ML engineers exigent des skills inférence serverless comme Fireworks.ai, risquant reconversion forcée ou stagnation salariale.

  • Chaque trimestre sans compétences avancées creuse un gap concurrentiel fatal sur le marché IA explosif.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fireworks.ai : configuration avancée et APIs d'inférence (SDK Python/JS, authentification)

Installation rapide de l'environnement Fireworks.ai, prise en main des SDK officiels en Python et JavaScript pour authentification sécurisée et premières requêtes API, exercices pratiques sur inférence de modèles LLMs open-source comme Llama 3, analyse des réponses générées avec parsing JSON, création d'un premier script professionnel déployable en entreprise, debuggage en temps réel des erreurs courantes pour une mise en œuvre fluide et efficace dès le premier jour.

Module 2Fireworks.ai : optimisation inférence LLMs (prompt engineering, batching, caching)

Exploration approfondie des techniques de prompt engineering avancées adaptées à Fireworks.ai, implémentation de batching pour traiter des volumes massifs de requêtes simultanées, configuration du caching intelligent pour réduire latences de 70%, cas concrets sur chatbots d'entreprise avec RAG hybride, exercices hands-on pour mesurer et optimiser le throughput en live, production de métriques de performance personnalisées exploitables en production.

Module 3Fireworks.ai : génération multimodale (images, embeddings, fine-tuning)

Déploiement de modèles génératifs d'images comme Stable Diffusion sur Fireworks.ai, intégration d'embeddings vectoriels pour recherche sémantique, premiers pas en fine-tuning serverless de modèles custom via API, projets pratiques sur génération d'assets visuels pour marketing IA, chaining de modalités texte-image pour workflows créatifs, validation des outputs avec outils de qualité automatisés, livrables prêts pour intégration applicative immédiate.

Module 4Fireworks.ai : sécurité, scaling et monitoring (RBAC, autoscaling, observabilité)

Configuration avancée de RBAC et rate limiting sur Fireworks.ai pour environnements entreprise sécurisés, mise en place d'autoscaling automatique face à pics de trafic, intégration de monitoring avec Prometheus et Grafana pour traçabilité temps réel, simulations de charges extrêmes avec outils Locust, hardening des APIs contre injections et fuites de données, développement d'alertes proactives, consolidation en dashboard opérationnel pour équipes DevOps.

Module 5Fireworks.ai : projets fil rouge et déploiement prod (CI/CD, hybridation cloud)

Assemblage du projet fil rouge en application IA complète sur Fireworks.ai, implémentation de pipelines CI/CD avec GitHub Actions pour déploiements continus, hybridation avec autres clouds comme AWS Lambda, tests end-to-end de résilience et performance sous contrainte, revue de code collective par le formateur expert, packaging final avec documentation certifiante, préparation à la mise en production scalable pour retours sur investissement immédiats en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM technique sur APIs et optimisation Fireworks.ai
  • Évaluation par projet fil rouge et cas d'entreprise
  • Soutenance orale des implémentations avancées

Méthode d'apprentissage

  • Sessions live par formateur expert Fireworks.ai en activité
  • Exercices pratiques sur scénarios professionnels réels
  • Projet fil rouge évolutif sur 5 jours
  • Ressources complètes et code source remis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Fireworks.ai - Scaler l'inférence IA en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Fireworks.ai - Scaler l'inférence IA en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Fireworks.ai - Scaler l'inférence IA en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Fireworks.ai - Scaler l'inférence IA en production ?+
Le tarif individuel est de 6125€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Fireworks.ai - Scaler l'inférence IA en production ?+
La formation dure 5 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise de Python, APIs REST/GraphQL, modèles LLMs et bases de conteneurs Docker
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

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