Formation Fireworks.ai - Scaler l'inférence IA en production

Formation d'expertise · Niveau minimum requis

7 500 € HT

  • 5 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : TUM886
10 personnes max.
7 500 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 13 500 € HT pour tout le groupeTarif expertise : 1 500 € HT la journée, lié au niveau de difficulté
Présentiel et passage de certification sur devis
5 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Fireworks.ai, les équipes IA perdent 5x plus en coûts d'inférence cloud, avec latences multipliées par 10 impactant 40% des users finaux.

  • Les entreprises non optimisées subissent 25% d'incidents de scaling par mois, coûtant en moyenne 50k€ annuels en downtimes.

  • En 2024, 68% des postes ML engineers exigent des skills inférence serverless comme Fireworks.ai, risquant reconversion forcée ou stagnation salariale.

  • Chaque trimestre sans compétences avancées creuse un gap concurrentiel fatal sur le marché IA explosif.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 266 formations · 25 pays

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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Fireworks.ai

  • Maîtriser Fireworks.ai pour déployer des modèles IA professionnels scalables
  • Optimiser l'inférence de LLMs et modèles génératifs en entreprise
  • Développer des applications IA certifiantes avec SDK Fireworks.ai
  • Implémenter fine-tuning et custom models sur Fireworks.ai
  • Concevoir pipelines de production sécurisés et monitorés
  • Déployer des flux multimodaux IA performants pour compétences avancées

Programme

Programme Fireworks.ai : 5 modules sur 5 journées

Module 1 : Fireworks.ai : configuration avancée et APIs d'inférence (SDK Python/JS, authentification)

Installation rapide de l'environnement Fireworks.ai, prise en main des SDK officiels en Python et JavaScript pour authentification sécurisée et premières requêtes API, exercices pratiques sur inférence de modèles LLMs open-source comme Llama 3, analyse des réponses générées avec parsing JSON, création d'un premier script professionnel déployable en entreprise, debuggage en temps réel des erreurs courantes pour une mise en œuvre fluide et efficace dès le premier jour.

Module 2 : Fireworks.ai : optimisation inférence LLMs (prompt engineering, batching, caching)

Exploration approfondie des techniques de prompt engineering avancées adaptées à Fireworks.ai, implémentation de batching pour traiter des volumes massifs de requêtes simultanées, configuration du caching intelligent pour réduire latences de 70%, cas concrets sur chatbots d'entreprise avec RAG hybride, exercices hands-on pour mesurer et optimiser le throughput en live, production de métriques de performance personnalisées exploitables en production.

Module 3 : Fireworks.ai : génération multimodale (images, embeddings, fine-tuning)

Déploiement de modèles génératifs d'images comme Stable Diffusion sur Fireworks.ai, intégration d'embeddings vectoriels pour recherche sémantique, premiers pas en fine-tuning serverless de modèles custom via API, projets pratiques sur génération d'assets visuels pour marketing IA, chaining de modalités texte-image pour workflows créatifs, validation des outputs avec outils de qualité automatisés, livrables prêts pour intégration applicative immédiate.

Module 4 : Fireworks.ai : sécurité, scaling et monitoring (RBAC, autoscaling, observabilité)

Configuration avancée de RBAC et rate limiting sur Fireworks.ai pour environnements entreprise sécurisés, mise en place d'autoscaling automatique face à pics de trafic, intégration de monitoring avec Prometheus et Grafana pour traçabilité temps réel, simulations de charges extrêmes avec outils Locust, hardening des APIs contre injections et fuites de données, développement d'alertes proactives, consolidation en dashboard opérationnel pour équipes DevOps.

Module 5 : Fireworks.ai : projets fil rouge et déploiement prod (CI/CD, hybridation cloud)

Assemblage du projet fil rouge en application IA complète sur Fireworks.ai, implémentation de pipelines CI/CD avec GitHub Actions pour déploiements continus, hybridation avec autres clouds comme AWS Lambda, tests end-to-end de résilience et performance sous contrainte, revue de code collective par le formateur expert, packaging final avec documentation certifiante, préparation à la mise en production scalable pour retours sur investissement immédiats en entreprise.

Comment sont évalués les acquis en Fireworks.ai

  • QCM technique sur APIs et optimisation Fireworks.ai
  • Évaluation par projet fil rouge et cas d'entreprise
  • Soutenance orale des implémentations avancées

Méthode pédagogique de la formation Fireworks.ai

  • Sessions live par formateur expert Fireworks.ai en activité
  • Exercices pratiques sur scénarios professionnels réels
  • Projet fil rouge évolutif sur 5 jours
  • Ressources complètes et code source remis

Modalités d'accès à la formation Fireworks.ai

La formation Formation Fireworks.ai - Scaler l'inférence IA en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Fireworks.ai - Scaler l'inférence IA en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Fireworks.ai - Scaler l'inférence IA en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Fireworks.ai

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Fireworks.ai

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Fireworks.ai ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur SDK Python, JS, authentification, prompt engineering, batching et caching. Ces outils sont ceux du programme Fireworks.ai, dispensé en présentiel sur 5 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Fireworks.ai ?+
Les participants savent maîtriser Fireworks.ai pour déployer des modèles IA professionnels scalables, optimiser l'inférence de LLMs et modèles génératifs en entreprise et développer des applications IA certifiantes avec SDK Fireworks.ai. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Fireworks.ai de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Fireworks.ai ?+
Jour 1 : Fireworks.ai : configuration avancée et APIs d'inférence (SDK Python/JS, authentification). Jour 2 : Fireworks.ai : optimisation inférence LLMs (prompt engineering, batching, caching). Jour 3 : Fireworks.ai : génération multimodale (images, embeddings, fine-tuning). Jour 4 : Fireworks.ai : sécurité, scaling et monitoring (RBAC, autoscaling, observabilité). Jour 5 : Fireworks.ai : projets fil rouge et déploiement prod (CI/CD, hybridation cloud). Le parcours Fireworks.ai se déroule sur 5 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Fireworks.ai sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM technique sur APIs et optimisation Fireworks.ai, évaluation par projet fil rouge et cas d'entreprise et soutenance orale des implémentations avancées. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Fireworks.ai, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Fireworks.ai ?+
La formation Fireworks.ai coûte 7 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 13 500 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Fireworks.ai ?+
5 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Fireworks.ai est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Fireworks.ai éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Fireworks.ai ?+
Maîtrise de Python, APIs REST/GraphQL, modèles LLMs et bases de conteneurs Docker.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Fireworks.ai ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Fireworks.ai ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
Présentiel & distanciel

Formation Fireworks.ai dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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