Organisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
← Retour

Formation Fireworks.ai 2026 - Maîtriser le fine-tuning IA performant

Réf. : EKZ873
10 personnes max.
À partir de 4400€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

Partagez en 2 clics

EquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les API avancées de Fireworks.ai 2026 en formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences en fine-tuning de modèles LLM pour l'entreprise
  • Concevoir des pipelines d'inférence optimisés avec Fireworks.ai 2026
  • Implémenter des workflows de prompt engineering avancés
  • Optimiser les coûts et performances des déploiements IA en production
  • Acquérir des compétences certifiantes pour booster sa carrière en IA

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Fireworks.ai 2026, les équipes IA perdent 40% d'efficacité en déploiement, selon Gartner, entraînant des coûts cloud gonflés jusqu'à 30% excédentaires.

  • Les entreprises rivales accélèrent leur innovation, capturant 25% de parts de marché supplémentaires via des modèles fine-tunés performants.

  • Risque carrière : stagnation professionnelle face à la demande explosive de compétences cloud IA, avec 70% des data scientists sous-équipés évincés en 2025.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser votre avance compétitive en entreprise.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Fireworks.ai 2026 : configuration API et modèles pré-entraînés (accès console, authentification)

Découvrez les outils essentiels de Fireworks.ai 2026 via des exercices pratiques d'installation et de configuration d'API sécurisées, explorez la bibliothèque de modèles open-source comme Llama et Stable Diffusion, testez des appels API en Python avec authentification OAuth, analysez les logs de performance pour identifier les bottlenecks initiaux, et produisez vos premiers scripts d'inférence fonctionnels adaptés à des cas métier concrets en entreprise.

Module 2Fine-tuning Fireworks.ai 2026 : personnalisation modèles (datasets, hyperparamètres, LoRA)

Plongez dans le fine-tuning avec Fireworks.ai 2026 en préparant des datasets structurés, configurez des hyperparamètres optimaux via l'interface intuitive, appliquez des techniques LoRA pour accélérer l'entraînement sans GPU massif, évaluez les métriques comme perplexité et BLEU sur des validations croisées, itérez sur des cas réels d'entreprise comme la génération de texte sectoriel, et générez des modèles customisés prêts pour l'inférence en production.

Module 3Déploiement Fireworks.ai 2026 : scaling et optimisation (serverless, caching, monitoring)

Maîtrisez le déploiement serverless sur Fireworks.ai 2026 en configurant des endpoints scalables, implémentez du caching pour réduire la latence de 50%, intégrez des outils de monitoring comme Prometheus pour tracer les requêtes, optimisez les coûts via auto-scaling intelligent, testez la résilience sous charge avec des simulations de trafic élevé, et déployez des applications IA full-stack connectées à des bases de données d'entreprise pour des usages professionnels immédiats.

Module 4Projets avancés Fireworks.ai 2026 : prompt engineering et cas d'usage (RAG, multi-modaux)

Appliquez Fireworks.ai 2026 à des projets complets en ingénierie de prompts avancés pour LLM, intégrez RAG avec vector stores comme Pinecone, développez des pipelines multi-modaux combinant texte et image, évaluez l'impact business via KPIs mesurables, collaborez en binôme sur un défi entreprise réel, et finalisez avec un livrable : une API IA déployée, documentée et optimisée pour une intégration rapide en production professionnelle.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs et exercices pratiques quotidiens
  • Projet final avec feedback personnalisé par expert
  • Attestation Qualiopi certifiante validant les compétences IA

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique avec code en direct sur Fireworks.ai 2026
  • Cas d'étude d'entreprises leaders en IA générative
  • Accès illimité à replays et ressources post-formation
  • Mentorat individuel pour résolution de bugs réels

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Fireworks.ai 2026 - Maîtriser le fine-tuning IA performant est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Fireworks.ai 2026 - Maîtriser le fine-tuning IA performant, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Fireworks.ai 2026 - Maîtriser le fine-tuning IA performant s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
Voir tous les avis
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Fireworks.ai 2026 - Maîtriser le fine-tuning IA performant ?+
Le tarif individuel est de 4400€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Fireworks.ai 2026 - Maîtriser le fine-tuning IA performant ?+
La formation dure 4 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise de Python, notions en machine learning et utilisation d'APIs REST
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
WhatsApp