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Formation Electron 2026 - Maîtriser les apps desktop data science

Réf. : GLG104
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Electron 2026 pour concevoir des applications desktop data science performantes
  • Développer des compétences professionnelles en intégration de statistiques avancées dans des interfaces Electron
  • Concevoir des solutions data science certifiantes adaptées aux besoins de l'entreprise
  • Implémenter des pipelines Scikit-learn et R directement dans des applications Electron 2026
  • Optimiser les performances et la scalabilité d'applications data science en production

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Ne pas maîtriser Electron 2026 pour la data science expose les professionnels à un retard compétitif majeur.

  • 67 % des entreprises exigent désormais des outils desktop intégrés pour leurs analyses statistiques.

  • Sans ces compétences, les data scientists perdent des opportunités de promotion et les entreprises subissent des pertes de productivité estimées à 18 % sur les projets data.

  • Agir maintenant permet d'éviter l'obsolescence et de sécuriser sa carrière dans un marché en forte évolution.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Electron 2026 pour data science (outils, méthodes, livrables)

Les participants découvrent Electron 2026 appliqué à la data science. Ils installent l'environnement, explorent les APIs principales et réalisent un premier dashboard interactif connecté à des modèles Scikit-learn. Des exercices pratiques permettent d'intégrer des visualisations statistiques issues de R. Chaque apprenant livre une application de base fonctionnelle avec import de données et rendu graphique.

Module 2Thématique : Statistiques avancées dans Electron 2026 (outils, méthodes, livrables)

Cette journée approfondit l'intégration de bibliothèques statistiques. Les stagiaires entraînent des modèles Scikit-learn, les exposent via Electron et créent des interfaces dynamiques. Des cas concrets d'entreprise illustrent le traitement de datasets volumineux. Le livrable est une application avec pipeline statistique complet et export de résultats.

Module 3Thématique : Electron 2026 et R pour la data science (outils, méthodes, livrables)

Les apprenants connectent R à Electron 2026 pour exécuter des analyses statistiques avancées. Ils développent des modules de reporting interactifs et intègrent des graphiques ggplot2 dans l'interface desktop. Des exercices portent sur la communication entre processus et la gestion des données en temps réel. Livrable : application avec analyses R embarquées.

Module 4Thématique : Déploiement et optimisation Electron 2026 (outils, méthodes, livrables)

Focus sur la mise en production d'applications data science. Les participants configurent le packaging Electron 2026, optimisent les performances des modèles Scikit-learn et sécurisent les flux de données. Cas pratiques d'entreprise et tests de charge complètent la journée. Livrable : application optimisée prête pour déploiement interne.

Module 5Thématique : Projet final Electron 2026 data science (outils, méthodes, livrables)

Journée de synthèse avec projet individuel. Chaque participant conçoit une application complète intégrant statistiques, Scikit-learn et R dans Electron 2026. Revue de code, optimisation et présentation des livrables terminent la formation. Remise d'une application certifiante répondant à un besoin professionnel concret.

Méthode d'évaluation

  • QCM et exercices pratiques quotidiens
  • Projet final évalué par les formateurs
  • Attestation de compétences délivrée en fin de formation

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques sur poste individuel
  • Cas d'usage réels fournis par l'entreprise
  • Accompagnement personnalisé par un expert data science
  • Accès aux ressources et codes sources post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Electron 2026 - Maîtriser les apps desktop data science est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Electron 2026 - Maîtriser les apps desktop data science, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Electron 2026 - Maîtriser les apps desktop data science s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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