La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Docker Expert - Déployez des apps scalables en prod sont : Maîtrise de Linux, Docker basique (images, conteneurs), scripting Bash/Python, notions de Kubernetes.. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Docker Expert - Déployez des apps scalables en prod est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Docker Expert - Déployez des apps scal... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Configurez votre formation

Réponse sous 24hSans engagement100% gratuit

Il reste 8 places pour la prochaine session

FormatParticipantsDateCoordonnées

Quel format préférez-vous ?

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Docker Expert - Déployez des apps scalables en prod est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Docker Expert - Déployez des apps scalables en prod, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Docker Expert - Déployez des apps scalables en prod s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Optimiser les images Docker multi-stage pour réduire les tailles de 70%.

Sécuriser les conteneurs avec scanning, secrets et RBAC avancés.

Orchestrer des clusters Swarm pour haute disponibilité.

Intégrer Docker dans pipelines CI/CD Jenkins/GitLab.

Gérer registries privés et multi-architectures ARM/x86.

Monitorer et déboguer environnements conteneurisés en prod.

Déployer microservices scalables avec Compose avancé.

Programme de la formation

Module 1Optimisation Docker : builds multi-stage et layers (Dockerfile, registries)

Plongez dans l'optimisation d'images en pratiquant des builds multi-stage avec Docker BuildKit, analysez les layers pour diviser les tailles par 5, configurez des .dockerignore efficaces, testez sur cas réels d'apps Node.js et Python, produisez vos premières images ultra-légères prêtes pour la prod, et déployez-les localement pour valider les gains de performance.

Module 2Sécurité Docker : scanning, secrets et runtime (Trivy, Docker Bench)

Maîtrisez la sécurité en scannant vos images avec Trivy et Clair, implémentez des secrets via Docker Secrets et Vault, configurez AppArmor/SELinux pour les conteneurs, simulez des attaques sur exercices pratiques, appliquez RBAC et network policies, générez des rapports de conformité, et sécurisez un stack complet pour éviter 90% des vulnérabilités courantes.

Module 3Orchestration Docker : Swarm et Compose avancé (clusters, scaling)

Montez des clusters Swarm en live, déployez des services avec réplication auto, gérez le load balancing et rolling updates, utilisez Docker Compose pour microservices complexes avec overrides, testez failover sur scénarios de panne, scalez horizontalement jusqu'à 100 nœuds, et livrez un orchestrateur résilient pour vos apps critiques.

Module 4Production Docker : CI/CD, monitoring et multi-arch (Helm, Prometheus)

Intégrez Docker dans GitLab CI pour builds automatisés multi-plateformes ARM/x86, déployez avec Helm charts, monitorez via Prometheus/Grafana sur exercices réels, déboguez logs avec ELK, configurez registries privés comme Harbor, simulez déploiements zero-downtime, et finalisez un pipeline end-to-end scalable pour booster votre infra cloud.