Organisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h

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Formation Diffusion Policy & VLA - Déployer des modèles robotiques avancés

Réf. : NJQ929
10 personnes max.
À partir de 2800 € HT / par personne
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
2 journées
présentiel

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Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
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On propose des formations avec un ingénieur dédié
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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les architectures Diffusion Policy pour la robotique
  • Développer des compétences sur les modèles Vision-Language-Action
  • Concevoir des pipelines MLOps pour modèles VLA en entreprise
  • Implémenter des formations professionnelles certifiantes avancées
  • Optimiser le déploiement de compétences IA dans des projets concrets
  • Intégrer TensorFlow et PyTorch dans des workflows VLA
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas les Diffusion Policy et modèles VLA perdent 35% de compétitivité sur les projets robotiques d'ici 2026.

  • Sans ces compétences, les délais de mise en production s'allongent de six mois en moyenne et les coûts explosent.

  • Les ingénieurs risquent l'obsolescence face à la concurrence internationale.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces retards stratégiques et de sécuriser votre avantage technologique.

Imed BEN AMOR
Imed BEN AMOR

Formateur Learni · Expert Développement

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Diffusion Policy et fondements VLA avec PyTorch (architectures, datasets, fine-tuning)

Les participants explorent les principes des Diffusion Policy et des modèles Vision-Language-Action à travers des cas concrets en robotique. Ils utilisent PyTorch pour charger des datasets multimodaux, entraîner des modèles avancés et réaliser des exercices pratiques de fine-tuning. Des méthodes de régularisation et d'évaluation sont appliquées sur des scénarios industriels. Livrables incluent un notebook complet et un premier modèle entraîné.

Module 2Thématique : Déploiement MLOps de modèles VLA avec TensorFlow (pipelines, monitoring, production)

La journée est consacrée à l'industrialisation des modèles VLA. Les apprenants construisent des pipelines MLOps complets avec TensorFlow, intègrent le monitoring et la mise en production. Des ateliers pratiques couvrent la gestion des versions, les tests automatisés et le scaling sur infrastructure cloud. Chaque participant livre un pipeline fonctionnel prêt pour l'entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM final sur les architectures VLA
  • Projet pratique évalué en binôme
  • Soutenance orale du pipeline MLOps

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques intensifs
  • Feedback personnalisé des experts
  • Accès aux ressources et codes sources
  • Certification de compétences délivrée

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Diffusion Policy & VLA - Déployer des modèles robotiques avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Diffusion Policy & VLA - Déployer des modèles robotiques avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Diffusion Policy & VLA - Déployer des modèles robotiques avancés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Diffusion Policy & VLA - Déployer des modèles robotiques avancés ?+
Le tarif est de 2800 € HT par participant. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Diffusion Policy & VLA - Déployer des modèles robotiques avancés ?+
La formation dure 2 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP (contrat de sécurisation professionnelle) pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise confirmée de PyTorch ou TensorFlow, expérience en entraînement de modèles de vision et en déploiement MLOps.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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