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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation Apache Arrow 2026 - Optimiser données robotique industrielle

Réf. : OEK309
10 personnes max.
À partir de 5500€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Apache Arrow pour optimiser les flux de données en formation professionnelle robotique.
  • Développer des compétences expertes en sérialisation haute performance pour l'entreprise.
  • Concevoir des pipelines certifiants intégrant Arrow dans les environnements PLC.
  • Implémenter des solutions Industry 4.0 scalables avec Apache Arrow.
  • Optimiser les performances de transfert de données pour la robotique industrielle.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ignorent Apache Arrow perdent jusqu'à 40 % de performance sur les flux de données robotiques selon des études récentes.

  • Cette inefficacité entraîne des retards de production chiffrés à plusieurs centaines de milliers d'euros par an.

  • Les ingénieurs sans ces compétences voient leur employabilité diminuer face à la concurrence en Industrie 4.0.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces risques concrets et de sécuriser l'avenir professionnel.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Apache Arrow pour la robotique (outils Arrow, intégration PLC, benchmarks)

Les participants explorent les fondamentaux d'Apache Arrow appliqués aux flux robotiques. Ils configurent des environnements de test, réalisent des benchmarks comparatifs avec des formats legacy et analysent les gains en latence. Des cas concrets issus de lignes de production illustrent l'optimisation des échanges entre capteurs et automates. Livrables incluent un rapport de performance et un premier prototype de sérialisation.

Module 2Thématique : Apache Arrow et Industrie 4.0 (méthodes, outils, intégration temps réel)

La journée se concentre sur l'intégration d'Apache Arrow dans les architectures Industry 4.0. Les apprenants développent des connecteurs pour PLC Siemens et Rockwell, testent la lecture/écriture en mémoire partagée et optimisent les pipelines de données IoT. Exercices pratiques sur des jeux de données réels permettent de valider les performances. Livrables : connecteur fonctionnel et documentation technique.

Module 3Thématique : Apache Arrow pour automates (outils Flight, exercices PLC, cas industriels)

Focus sur Apache Arrow Flight pour les communications haute vitesse avec les automates. Les participants implémentent des serveurs Flight, réalisent des tests de charge et intègrent des workflows de maintenance prédictive. Cas d'usage réels en robotique collaborative illustrent les bénéfices. Livrables comprennent un démonstrateur temps réel et un plan d'optimisation.

Module 4Thématique : Apache Arrow avancé (méthodes, outils C++, performance robotique)

Approfondissement en C++ pour maximiser les performances d'Apache Arrow dans les environnements embarqués robotiques. Les experts conçoivent des extensions personnalisées, optimisent la mémoire et valident l'intégration avec des systèmes PLC existants. Exercices sur des scénarios de production permettent d'obtenir des gains mesurables. Livrables : bibliothèque optimisée et rapport d'analyse.

Module 5Thématique : Apache Arrow déploiement (outils, méthodes, livrables entreprise)

Dernière journée dédiée au déploiement en entreprise. Les participants finalisent un projet complet intégrant Apache Arrow dans un écosystème robotique et Industry 4.0, réalisent des audits de performance et préparent la certification. Présentation des résultats et retours d'expérience sur les gains opérationnels. Livrables finaux incluent le projet déployé et le plan de mise en production.

Méthode d'évaluation

  • QCM final sur les concepts Apache Arrow et intégration industrielle
  • Projet pratique évalué en conditions réelles de robotique
  • Soutenance orale du livrable de fin de formation

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques quotidiens sur cas industriels
  • Accès à une plateforme de ressources et code source
  • Feedback personnalisé par les formateurs experts
  • Mise en situation réelle avec données de production

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Apache Arrow 2026 - Optimiser données robotique industrielle est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Arrow 2026 - Optimiser données robotique industrielle, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Arrow 2026 - Optimiser données robotique industrielle s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Apache Arrow 2026 - Optimiser données robotique industrielle ?+
Le tarif individuel est de 5500€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Apache Arrow 2026 - Optimiser données robotique industrielle ?+
La formation dure 5 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise avancée de Python ou C++, expérience avec des automates PLC, bases solides en architectures distribuées et formats de données industriels.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

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