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Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui ignorent Apache Arrow perdent jusqu'à 40 % de performance sur les flux de données robotiques selon des études récentes.
Cette inefficacité entraîne des retards de production chiffrés à plusieurs centaines de milliers d'euros par an.
Les ingénieurs sans ces compétences voient leur employabilité diminuer face à la concurrence en Industrie 4.0.
Agir maintenant permet d'éviter ces risques concrets et de sécuriser l'avenir professionnel.
Les participants explorent les fondamentaux d'Apache Arrow appliqués aux flux robotiques. Ils configurent des environnements de test, réalisent des benchmarks comparatifs avec des formats legacy et analysent les gains en latence. Des cas concrets issus de lignes de production illustrent l'optimisation des échanges entre capteurs et automates. Livrables incluent un rapport de performance et un premier prototype de sérialisation.
La journée se concentre sur l'intégration d'Apache Arrow dans les architectures Industry 4.0. Les apprenants développent des connecteurs pour PLC Siemens et Rockwell, testent la lecture/écriture en mémoire partagée et optimisent les pipelines de données IoT. Exercices pratiques sur des jeux de données réels permettent de valider les performances. Livrables : connecteur fonctionnel et documentation technique.
Focus sur Apache Arrow Flight pour les communications haute vitesse avec les automates. Les participants implémentent des serveurs Flight, réalisent des tests de charge et intègrent des workflows de maintenance prédictive. Cas d'usage réels en robotique collaborative illustrent les bénéfices. Livrables comprennent un démonstrateur temps réel et un plan d'optimisation.
Approfondissement en C++ pour maximiser les performances d'Apache Arrow dans les environnements embarqués robotiques. Les experts conçoivent des extensions personnalisées, optimisent la mémoire et valident l'intégration avec des systèmes PLC existants. Exercices sur des scénarios de production permettent d'obtenir des gains mesurables. Livrables : bibliothèque optimisée et rapport d'analyse.
Dernière journée dédiée au déploiement en entreprise. Les participants finalisent un projet complet intégrant Apache Arrow dans un écosystème robotique et Industry 4.0, réalisent des audits de performance et préparent la certification. Présentation des résultats et retours d'expérience sur les gains opérationnels. Livrables finaux incluent le projet déployé et le plan de mise en production.
La formation Formation Apache Arrow 2026 - Optimiser données robotique industrielle est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Arrow 2026 - Optimiser données robotique industrielle, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Arrow 2026 - Optimiser données robotique industrielle s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
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