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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation Devin - Maîtriser Scikit-learn et R en Data Science

Réf. : ANL598
10 personnes max.
À partir de 4400€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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EquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les algorithmes avancés de machine learning via Scikit-learn en formation professionnelle
  • Développer des compétences en modélisation statistique avec R pour l'entreprise
  • Implémenter des pipelines de data science optimisés et reproductibles
  • Concevoir des modèles prédictifs robustes adaptés aux besoins certifiants
  • Optimiser les performances de modèles ML pour des applications professionnelles
  • Analyser des datasets complexes en intégrant Scikit-learn et R
  • Acquérir des compétences certifiantes en Data Science intermédiaire

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtriser Devin en Data Science intermédiaire, 70% des data analysts stagnent en tâches descriptives basiques, perdant 25% de productivité selon Gartner, tandis que les entreprises subissent des pertes annuelles de 500k€ dues à des modèles ML sous-performants et décisions biaisées.

  • Vos concurrents certifiés Scikit-learn et R captent 80% des postes seniors, risquant votre carrière une obsolescence rapide face à l'IA omniprésente.

  • Investissez dès maintenant pour transformer ces risques en avantages compétitifs durables et chiffrables.

Kheireddin KADRI
Kheireddin KADRI

Formateur Learni · Expert Data & IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Devin en statistiques avancées : tests d'hypothèses et régression avec R (p-values, intervalles de confiance)

Découvrez les fondements statistiques renforcés pour Devin, en appliquant des tests paramétriques et non-paramétriques avec R, via des exercices sur datasets réels d'entreprise, calculez p-values, intervalles et visualisez distributions, mettez en pratique la régression linéaire multiple, identifiez multicolinéarité, et produisez des rapports interprétables prêts pour décisionnel, consolidant vos compétences professionnelles en 7 heures intenses.

Module 2Devin avec Scikit-learn : preprocessing et feature engineering (scaling, encoding, pipelines)

Plongez dans le preprocessing Devin via Scikit-learn, transformez variables catégorielles, normalisez features avec StandardScaler et MinMaxScaler, construisez des pipelines automatisés pour reproductibilité, testez sur cas concrets comme prédiction churn client, gérez valeurs manquantes avec imputation avancée, évaluez impact via cross-validation, et générez des visualisations avec Matplotlib, renforçant vos compétences en data science professionnelle sur 7 heures pratiques.

Module 3Devin modélisation ML : arbres de décision, random forests et boosting avec Scikit-learn & R

Implémentez les modèles ensemblistes Devin, entraînez random forests et Gradient Boosting via Scikit-learn, tunez hyperparamètres avec GridSearchCV, comparez performances ROC-AUC sur datasets Kaggle, intégrez XGBoost depuis R pour hybridation, analysez feature importance, prédisez sur données hold-out, et déployez prototypes fonctionnels, via ateliers collaboratifs favorisant montée en compétences certifiantes en entreprise, en 7 heures dynamiques.

Module 4Devin déploiement et optimisation : MLOps basique, interprétabilité avec SHAP (livrables finaux)

Finalisez votre formation Devin en déployant modèles via Pickle et Rds, intégrez SHAP pour explications locales/globales, optimisez bias-variance tradeoff, testez robustesse sur adversarial data, construisez dashboards Streamlit simples, présentez projet capstone sur cas métier réel comme scoring crédit, recevez feedback mentoré et attestation, consolidant compétences professionnelles en Data Science sur 7 heures orientées action et ROI entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur concepts Devin et outils
  • Projet final modélisation prédictive avec Scikit-learn et R
  • Évaluation peer-review et feedback personnalisé certifiant

Méthode d'apprentissage

  • Projets pratiques sur datasets réels d'entreprise
  • Ateliers hands-on avec Scikit-learn et R en petits groupes
  • Cas d'études concrets issus de secteurs variés
  • Mentorat individualisé pour optimisation personnelle

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Devin - Maîtriser Scikit-learn et R en Data Science est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Devin - Maîtriser Scikit-learn et R en Data Science, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Devin - Maîtriser Scikit-learn et R en Data Science s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Devin - Maîtriser Scikit-learn et R en Data Science ?+
Le tarif individuel est de 4400€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Devin - Maîtriser Scikit-learn et R en Data Science ?+
La formation dure 4 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Bases solides en Python et R, notions de statistiques descriptives, expérience minimale en manipulation de données avec Pandas et dplyr
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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