Formation DeepSpeech : Reconnaissance Vocale avec l’IA Open Source

3 300 € HT

  • 3 journées
  • présentiel
  • 8 personnes max.
Réf. : XOP463
8 personnes max.
3 300 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 5 990 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
3 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise avancée de DeepSpeech pour la reconnaissance vocale open source, 65% des intégrations applicatives échouent, générant des erreurs de transcription jusqu'à 35% sur des flux réels.

  • Chaque projet défaillant coûte en moyenne 15 000 € en refontes et debugging, avec des délais supplémentaires de 2 à 4 mois qui plombent les budgets IT.

  • Votre entreprise expose ses données sensibles à des fuites (20% des incidents vocaux liés à des implémentations imparfaites), tandis que vos concurrents captent 25% de parts de marché supplémentaires.

  • Chaque trimestre sans expertise accélère la perte de compétitivité, menaçant directement la pérennité business et votre ascension professionnelle.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

41 975 formations · 25 pays

  • CESI
  • École IT
  • EFREI
  • EPSI
  • INGETIS
  • INSEEC
  • La Plateforme
  • My Digital School
  • Ynov
  • Aptar
  • ArcelorMittal
  • Equans
  • Biocoop
  • Solocal
  • EDF
  • Photowatt
  • Ubisoft
  • Microsoft
  • Chronopost
  • RATP
  • Vanatome

On propose des formations avec un ingénieur dédié

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Mistral AI
  • NVIDIA
  • Google
  • Amazon Web Services
  • Microsoft Dynamics 365
  • Salesforce
  • ServiceNow
  • SAP
  • Oracle
  • Cisco
  • Fortinet
  • Palo Alto Networks
  • Aruba
  • VMware
  • Red Hat
  • Databricks
  • Snowflake
  • OVHcloud
  • Notion
  • AMD
  • Apple

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation DeepSpeech

  • Comprendre les principes fondamentaux de la reconnaissance vocale automatisée
  • Installer et configurer DeepSpeech sur différentes plateformes
  • Collecter, préparer et annoter des jeux de données audio
  • Former et affiner des modèles DeepSpeech personnalisés
  • Intégrer DeepSpeech dans une application concrète (web, mobile ou desktop)
  • Optimiser les performances de la reconnaissance vocale pour différents environnements

Programme

Programme DeepSpeech : 3 modules sur 3 journées

Module 1 : Introduction à la reconnaissance vocale et à DeepSpeech

Historique et enjeux de la reconnaissance vocale, présentation de DeepSpeech (origines, architecture, évolutions), installation sur Windows/Linux/Mac, découverte des API Python et CLI, premiers essais de transcription audio, présentation des jeux de données publics.

Module 2 : Traitement du signal audio et préparation des données pour DeepSpeech

Comprendre le traitement du signal audio (sampling, bruit, codecs), nettoyage et annotation manuelle/automatique, création de jeux de données personnalisés, extraction des features (MFCC, spectrogrammes), découverte d’outils pratiques pour le preprocessing, exercices d’étiquetage et préparation de corpus multilingues.

Module 3 : Entraînement, adaptation et intégration d’un modèle DeepSpeech

Entraînement sur GPU/CPU, monitoring des étapes, hyperparamètres clés, fine-tuning sur un vocabulaire spécifique, gestion du vocabulaire et d’un dictionnaire de prononciation, intégration de DeepSpeech dans des applications Python et Node.js, mise en œuvre sur application web ou mobile, techniques d’optimisation et de déploiement en production, retours d’expérience et solutions aux problèmes fréquents.

Comment sont évalués les acquis en DeepSpeech

  • Étude de cas à réaliser en autonomie (préparation d’un jeu de données, entraînement et intégration du modèle)
  • QCM final sur l’architecture, l’utilisation et les paramétrages de DeepSpeech
  • Correction individuelle et restitution collective

Méthode pédagogique de la formation DeepSpeech

  • Cours interactifs et démonstrations live
  • Nombreux ateliers pratiques sur cluster cloud et stations locales
  • Étude de cas métier
  • Supports pédagogiques téléchargeables (slides, notebook, jeux de données d’exemple)
  • Forum d'entraide privé pour les participants

Modalités d'accès à la formation DeepSpeech

La formation Formation DeepSpeech : Reconnaissance Vocale avec l’IA Open Source est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation DeepSpeech : Reconnaissance Vocale avec l’IA Open Source, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation DeepSpeech : Reconnaissance Vocale avec l’IA Open Source s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation DeepSpeech

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur DeepSpeech

Que sait-on faire à l'issue de la formation DeepSpeech ?+
Les participants savent comprendre les principes fondamentaux de la reconnaissance vocale automatisée, installer et configurer DeepSpeech sur différentes plateformes et collecter, préparer et annoter des jeux de données audio. Ce sont les objectifs annoncés du parcours DeepSpeech de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation DeepSpeech ?+
Jour 1 : Introduction à la reconnaissance vocale et à DeepSpeech. Jour 2 : Traitement du signal audio et préparation des données pour DeepSpeech. Jour 3 : Entraînement, adaptation et intégration d’un modèle DeepSpeech. Le parcours DeepSpeech se déroule sur 3 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation DeepSpeech sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur étude de cas à réaliser en autonomie (préparation d’un jeu de données, entraînement et intégration du modèle), QCM final sur l’architecture, l’utilisation et les paramétrages de DeepSpeech et correction individuelle et restitution collective. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours DeepSpeech, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation DeepSpeech ?+
La formation DeepSpeech coûte 3 300 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 5 990 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation DeepSpeech ?+
3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation DeepSpeech est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation DeepSpeech éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation DeepSpeech ?+
Bonne connaissance du langage Python, bases en Machine Learning et en traitement du signal audio.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation DeepSpeech ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation DeepSpeech ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Votre formation professionnelle partout

Construisons votre parcours DeepSpeech.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
Présentiel & distanciel

Formation DeepSpeech dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

Partagez en 2 clics

WhatsApp