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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Maîtriser DeepSpeech : Mise en œuvre de la reconnaissance vocale open source

Réf. : CDS751
8 personnes max.
À partir de 2200 € HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
2 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Comprendre les concepts fondamentaux de la reconnaissance automatique de la parole (ASR)
  • Installer, configurer et utiliser DeepSpeech dans des projets professionnels
  • Entraîner un modèle DeepSpeech sur des jeux de données personnalisés
  • Adapter et optimiser DeepSpeech pour différents cas d’usage
  • Intégrer DeepSpeech dans une application métier (desktop, mobile ou web)

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de DeepSpeech pour la reconnaissance vocale open source, 65% des implémentations présentent des taux d'erreur supérieurs à 25%, entraînant des retards de déploiement de 8 à 12 semaines par projet.

  • Cela coûte en moyenne 35 000 € en heures de développement gaspillées et corrections d'urgence, multipliant les risques de fuites de données sensibles.

  • Pour les développeurs et data scientists, c'est une menace directe sur la carrière : 40% des équipes IA stagnent ou sont réaffectées face à des concurrents plus performants.

  • Chaque mois sans ces compétences expose l'entreprise à une perte de 15% de productivité sur les applications vocales, compromettant sa position sur le marché.

Célian Lebacle
Célian Lebacle

Formateur Learni · Expert Web & Mobile

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction à la reconnaissance vocale et à DeepSpeech

Panorama des systèmes de reconnaissance vocale (ASR) et des architectures de speech-to-text modernes. Présentation du projet DeepSpeech : historique, philosophie open source, avantages, limites. Installation de DeepSpeech sous Linux/Windows, découverte de la documentation et des ressources communautaires. Prise en main rapide de DeepSpeech : conversion d’audios en texte et visualisation des résultats. Introduction au vocabulaire spécifique (modèles acoustiques, language modeling, scores).

Module 2Personnalisation, entraînement et adaptation de DeepSpeech

Présentation des jeux de données public (Common Voice, LibriSpeech). Collecte, préparation et nettoyage de corpus audio personnalisés. Étiquetage et formatage pour DeepSpeech (scripts, outils annexes). Entraînement d’un modèle DeepSpeech de base sur une sous-base de données (initiation au GPU). Ajustement des hyperparamètres, premiers benchmarks et analyse des performances. Introduction à l’optimisation du language model (LM) avec KenLM. Déploiement sur serveur local ou cloud.

Module 3Intégration avancée et optimisation en production

Techniques d’optimisation pour la production (précision et rapidité). Conversion et adaptation pour différents formats audio (téléphonie, meetings, supports mobiles). Intégration de DeepSpeech dans une application Python (API REST, microservices, exemples pratiques). Démonstration d’une intégration sur le web ou dans une application métier. Sécurité, RGPD et prise en compte de la confidentialité. Évaluation des résultats, suivi des reconnaissances et maintenance du système. Conseils et ressources pour la veille technologique.

Méthode d'évaluation

  • TPs pratiques après chaque module
  • QCM en fin de parcours
  • Présentation d’une étude de cas ou projet final

Méthode d'apprentissage

  • Cours interactifs en visioconférence
  • Ateliers de manipulation de code
  • Mise à disposition de notebooks et supports écrits
  • Études de cas réels issues de l'industrie

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser DeepSpeech : Mise en œuvre de la reconnaissance vocale open source est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser DeepSpeech : Mise en œuvre de la reconnaissance vocale open source, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser DeepSpeech : Mise en œuvre de la reconnaissance vocale open source s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Maîtriser DeepSpeech : Mise en œuvre de la reconnaissance vocale open source ?+
Le tarif individuel est de 2200 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Maîtriser DeepSpeech : Mise en œuvre de la reconnaissance vocale open source ?+
La formation dure 2 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise des bases de Python, connaissance de Linux souhaitée, notions fondamentales sur le Deep Learning recommandées
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

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