Organisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation Dataflow - Optimiser les pipelines IA avancés

Réf. : TDD339
10 personnes max.
À partir de 5500€ HT / par personne
Tarif groupe : 9 625 € HT (intra-entreprise)
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
CESI
École IT
EFREI
EPSI
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La Plateforme
My Digital School
Ynov
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ArcelorMittal
Equans
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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les architectures Dataflow pour la formation professionnelle en IA
  • Développer des compétences avancées en pipelines scalables pour l'entreprise
  • Concevoir des solutions Dataflow intégrant Deep Learning et Prompt Engineering
  • Optimiser les flux de données pour des projets certifiants en intelligence artificielle
  • Implémenter des stratégies Dataflow sécurisées et performantes en contexte professionnel
  • Évaluer et améliorer les processus data-driven au sein de l'entreprise
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ignorent les pipelines Dataflow avancés perdent en efficacité sur le traitement des données IA.

  • Des études montrent que 67% des projets Deep Learning échouent par manque de scalabilité.

  • Les data engineers sans ces compétences voient leur carrière stagner face à la concurrence.

  • Ne pas investir dans cette formation expose l'organisation à des retards coûteux et à une obsolescence rapide des systèmes.

  • Agissez maintenant pour sécuriser votre avantage compétitif.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Introduction avancée à Dataflow pour l'IA (Apache Beam, Google Cloud, cas d'usage pipelines)

Les participants explorent les fondements de Dataflow appliqué à l'intelligence artificielle. Ils analysent des architectures de pipelines complexes, utilisent Apache Beam et Google Cloud Dataflow pour traiter des flux massifs. Des exercices pratiques incluent la conception de workflows pour des modèles de Deep Learning, avec livrables concrets comme un pipeline de données initial optimisé.

Module 2Thématique : Ingestion et transformation Dataflow pour Deep Learning (Python, ETL distribué, datasets)

Cette journée se concentre sur l'ingestion de données massives avec Dataflow. Les apprenants configurent des transformations distribuées en Python, intègrent des sources variées et préparent des datasets pour l'entraînement IA. Cas concrets d'entreprise permettent de livrer un pipeline ETL complet adapté à des projets de Deep Learning.

Module 3Thématique : Optimisation Dataflow et Prompt Engineering (scalabilité, monitoring, intégration prompts)

Les experts optimisent les performances des pipelines Dataflow pour supporter des workloads IA intensifs. Ils intègrent des techniques de Prompt Engineering pour automatiser la génération de données. Exercices incluent le monitoring avancé et la livraison d'un système Dataflow scalable avec reporting intégré.

Module 4Thématique : Déploiement Dataflow pour modèles IA (orchestration, sécurité, production)

Focus sur le déploiement en production de solutions Dataflow. Les participants orchestrent des pipelines complexes, appliquent des mesures de sécurité et intègrent des modèles Deep Learning. Cas réels d'entreprise aboutissent à un livrable de pipeline déployé et validé pour des usages professionnels certifiants.

Module 5Thématique : Projets experts Dataflow et IA (intégration complète, évaluation, roadmap)

Journée finale dédiée à des projets intégrés combinant Dataflow, Deep Learning et Prompt Engineering. Les apprenants conçoivent une solution end-to-end pour leur entreprise, évaluent les performances et définissent une roadmap. Livrables incluent un pipeline opérationnel et une présentation stratégique.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens sur les concepts Dataflow
  • Projet final évalué par les pairs et formateurs
  • Attestation de compétences en fin de formation

Méthode d'apprentissage

  • Méthodes actives avec ateliers pratiques
  • Études de cas réels d'entreprises
  • Feedback personnalisé sur les livrables
  • Accès à une plateforme de ressources post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Dataflow - Optimiser les pipelines IA avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Dataflow - Optimiser les pipelines IA avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Dataflow - Optimiser les pipelines IA avancés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Dataflow - Optimiser les pipelines IA avancés ?+
Le tarif individuel est de 5500€ HT, et le tarif collectif / intra-entreprise est de 9 625 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Dataflow - Optimiser les pipelines IA avancés ?+
La formation dure 5 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise confirmée de Python, expérience en machine learning et traitement de données distribuées, connaissances avancées en ETL et cloud computing.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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