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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Ignorer la data quality en IoT expose à des données corrompues issues de capteurs, causant 30% d'erreurs dans les analyses selon Gartner, menant à des décisions erronées et des pertes financières estimées à 15 millions d'euros par an pour une entreprise moyenne.
Les pannes de systèmes connectés via MQTT/LoRa, dues à une fraîcheur défaillante, entraînent des arrêts de production critiques, impactant la compétitivité et risquant des sanctions RGPD pour non-conformité data.
Sans maîtrise experte, les carrières d'ingénieurs IoT stagnent face à la concurrence, tandis que les entreprises perdent des opportunités d'innovation.
Investissez dès maintenant dans cette formation pour sécuriser vos flux data connectés.
Plongez dans l'analyse approfondie des flux de données IoT provenant de capteurs et sensors via MQTT, en utilisant des outils comme Great Expectations et Pandas pour profiler les datasets massifs, détectez les patterns anormaux avec des algorithmes ML avancés, réalisez des exercices pratiques sur des cas réels de données LoRa corrompues, produisez des rapports détaillés de qualité comme livrables immédiats pour évaluer la maturité data de votre entreprise.
Construisez des pipelines ETL spécialisés IoT avec Apache NiFi et Spark pour nettoyer les données sensors issues de réseaux LoRa, appliquez des règles de validation complexes sur les métadonnées MQTT, testez en live sur des simulations de capteurs défaillants, intégrez des scripts Python customisés pour l'enrichissement automatique, générez des dashboards interactifs avec Grafana comme livrables concrets, renforçant ainsi la robustesse de vos systèmes connectés professionnels.
Définissez une gouvernance data IoT complète avec Collibra adapté aux flux MQTT et LoRa, implémentez des KPI avancés comme la complétude, l'exactitude et la fraîcheur des données capteurs, analysez des cas d'études d'entreprises leaders en IoT, développez des modèles de scoring qualité personnalisés via TensorFlow, exportez des certificats de conformité comme livrables, optimisant les processus décisionnels en temps réel pour vos projets professionnels.
Déployez des systèmes de monitoring data quality en streaming avec Kafka et Prometheus pour les capteurs IoT, configurez des alertes automatisées sur les dégradations MQTT/LoRa, simulez des charges massives pour tester la scalabilité, intégrez l'IA pour la prédiction d'anomalies futures, pratiquez sur des environnements cloud AWS IoT Core, produisez des playbooks d'intervention rapide comme livrables actionnables, garantissant une haute disponibilité en production entreprise.
Intégrez l'ensemble des techniques apprises dans un projet capstone IoT complet impliquant MQTT, LoRa et capteurs réels, auditez la qualité end-to-end avec des outils comme Monte Carlo, préparez une certification interne de compétences data quality professionnelle, présentez votre solution à un jury expert, recevez un portfolio livrable avec code source et rapports, validant votre expertise pour des déploiements IoT critiques en entreprise.
La formation Formation Data Quality IoT - Optimiser la fiabilité des données connectées est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Data Quality IoT - Optimiser la fiabilité des données connectées, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Quality IoT - Optimiser la fiabilité des données connectées s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Internet des ObjetsQualiopi
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Cloud ComputingQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
