Formation Data Quality IoT - Optimiser la fiabilité des données connectées

Formation très difficile · Expertise requise

5 500 € HT

  • 5 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : KAX891
10 personnes max.
5 500 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 9 900 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
5 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Ignorer la data quality en IoT expose à des données corrompues issues de capteurs, causant 30% d'erreurs dans les analyses selon Gartner, menant à des décisions erronées et des pertes financières estimées à 15 millions d'euros par an pour une entreprise moyenne.

  • Les pannes de systèmes connectés via MQTT/LoRa, dues à une fraîcheur défaillante, entraînent des arrêts de production critiques, impactant la compétitivité et risquant des sanctions RGPD pour non-conformité data.

  • Sans maîtrise experte, les carrières d'ingénieurs IoT stagnent face à la concurrence, tandis que les entreprises perdent des opportunités d'innovation.

  • Investissez dès maintenant dans cette formation pour sécuriser vos flux data connectés.

Alicia DIOH, Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management
Alicia DIOH

Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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Objectifs de la formation Data Quality IoT

  • Maîtriser les techniques avancées de data quality pour les flux IoT en entreprise
  • Développer des pipelines automatisés de validation de données capteurs et sensors
  • Concevoir des stratégies de nettoyage et profiling pour MQTT et LoRa en production
  • Implémenter des métriques certifiantes de qualité des données connectées professionnelles
  • Optimiser la gouvernance data IoT pour booster les compétences des équipes
  • Déployer des outils de monitoring temps réel pour une fiabilité maximale en IoT

Programme

Programme Data Quality IoT : 5 modules sur 5 journées

Module 1 : Data Quality IoT : profiling avancé et détection d'anomalies (MQTT, capteurs)

Plongez dans l'analyse approfondie des flux de données IoT provenant de capteurs et sensors via MQTT, en utilisant des outils comme Great Expectations et Pandas pour profiler les datasets massifs, détectez les patterns anormaux avec des algorithmes ML avancés, réalisez des exercices pratiques sur des cas réels de données LoRa corrompues, produisez des rapports détaillés de qualité comme livrables immédiats pour évaluer la maturité data de votre entreprise.

Module 2 : Data Quality IoT : nettoyage et validation automatisée (LoRa, sensors)

Construisez des pipelines ETL spécialisés IoT avec Apache NiFi et Spark pour nettoyer les données sensors issues de réseaux LoRa, appliquez des règles de validation complexes sur les métadonnées MQTT, testez en live sur des simulations de capteurs défaillants, intégrez des scripts Python customisés pour l'enrichissement automatique, générez des dashboards interactifs avec Grafana comme livrables concrets, renforçant ainsi la robustesse de vos systèmes connectés professionnels.

Module 3 : Data Quality IoT : gouvernance et métriques expertes (MQTT & LoRa)

Définissez une gouvernance data IoT complète avec Collibra adapté aux flux MQTT et LoRa, implémentez des KPI avancés comme la complétude, l'exactitude et la fraîcheur des données capteurs, analysez des cas d'études d'entreprises leaders en IoT, développez des modèles de scoring qualité personnalisés via TensorFlow, exportez des certificats de conformité comme livrables, optimisant les processus décisionnels en temps réel pour vos projets professionnels.

Module 4 : Data Quality IoT : monitoring temps réel et scalabilité (capteurs, IoT)

Déployez des systèmes de monitoring data quality en streaming avec Kafka et Prometheus pour les capteurs IoT, configurez des alertes automatisées sur les dégradations MQTT/LoRa, simulez des charges massives pour tester la scalabilité, intégrez l'IA pour la prédiction d'anomalies futures, pratiquez sur des environnements cloud AWS IoT Core, produisez des playbooks d'intervention rapide comme livrables actionnables, garantissant une haute disponibilité en production entreprise.

Module 5 : Data Quality IoT : intégration et certification projet final (sensors)

Intégrez l'ensemble des techniques apprises dans un projet capstone IoT complet impliquant MQTT, LoRa et capteurs réels, auditez la qualité end-to-end avec des outils comme Monte Carlo, préparez une certification interne de compétences data quality professionnelle, présentez votre solution à un jury expert, recevez un portfolio livrable avec code source et rapports, validant votre expertise pour des déploiements IoT critiques en entreprise.

Comment sont évalués les acquis en Data Quality IoT

  • Quiz avancés sur data quality IoT et protocoles MQTT/LoRa
  • Études de cas pratiques avec capteurs réels et analyse d'anomalies
  • Projet final certifiant : pipeline data quality complet déployé

Méthode pédagogique de la formation Data Quality IoT

  • 70% pratique : ateliers hands-on sur outils IoT et data quality
  • 30% théorie : cas d'entreprises et meilleures pratiques expertes
  • Apprentissage adaptatif via feedback en temps réel distanciel
  • Certification Qualiopi pour validation compétences professionnelles

Modalités d'accès à la formation Data Quality IoT

La formation Formation Data Quality IoT - Optimiser la fiabilité des données connectées est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Data Quality IoT - Optimiser la fiabilité des données connectées, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Quality IoT - Optimiser la fiabilité des données connectées s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Data Quality IoT

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Data Quality IoT

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Data Quality IoT ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur MQTT, capteurs, loRa, sensors, MQTT & LoRa et ioT. Ces outils sont ceux du programme Data Quality IoT, dispensé en présentiel sur 5 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Data Quality IoT ?+
Les participants savent maîtriser les techniques avancées de data quality pour les flux IoT en entreprise, développer des pipelines automatisés de validation de données capteurs et sensors et concevoir des stratégies de nettoyage et profiling pour MQTT et LoRa en production. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Data Quality IoT de niveau Expert, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Data Quality IoT ?+
Jour 1 : Data Quality IoT : profiling avancé et détection d'anomalies (MQTT, capteurs). Jour 2 : Data Quality IoT : nettoyage et validation automatisée (LoRa, sensors). Jour 3 : Data Quality IoT : gouvernance et métriques expertes (MQTT & LoRa). Jour 4 : Data Quality IoT : monitoring temps réel et scalabilité (capteurs, IoT). Jour 5 : Data Quality IoT : intégration et certification projet final (sensors). Le parcours Data Quality IoT se déroule sur 5 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Data Quality IoT sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur quiz avancés sur data quality IoT et protocoles MQTT/LoRa, études de cas pratiques avec capteurs réels et analyse d'anomalies et projet final certifiant : pipeline data quality complet déployé. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Data Quality IoT, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Data Quality IoT ?+
La formation Data Quality IoT coûte 5 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 9 900 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Data Quality IoT ?+
5 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Data Quality IoT est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Data Quality IoT éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Data Quality IoT ?+
Maîtrise avancée des protocoles IoT comme MQTT et LoRa, expertise en traitement de données massives des capteurs, compétences solides en data engineering et Python pour l'analyse de flux IoT.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Data Quality IoT ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Data Quality IoT ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Votre formation professionnelle partout

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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
Présentiel & distanciel

Formation Data Quality IoT dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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