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Formation Data Lakehouse - Optimiser architectures data avancées

Réf. : RWF230
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +250€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser la conception de data lakehouse pour des environnements professionnels
  • Développer des compétences avancées en gouvernance et qualité des données d'entreprise
  • Concevoir des pipelines scalables avec outils modernes de formation certifiante
  • Optimiser les performances et la sécurité des architectures data lakehouse
  • Implémenter des stratégies de migration et d'analyse avancée en entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ignorent les architectures data lakehouse perdent en compétitivité face à des concurrents capables d'analyser des volumes massifs de données en temps réel.

  • Des études montrent que 65% des projets data échouent sans gouvernance moderne, entraînant des coûts supplémentaires de 30% et des décisions retardées.

  • Sur le plan carrière, les professionnels sans ces compétences voient leurs opportunités réduites dans un marché où la maîtrise des lakehouses devient essentielle.

  • Agissez maintenant pour sécuriser votre expertise.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Introduction au Data Lakehouse et architecture moderne (Delta Lake, Iceberg, outils cloud)

Les participants découvrent les fondements du data lakehouse et ses avantages face aux data lakes traditionnels. Ils explorent Delta Lake et Apache Iceberg via des démonstrations pratiques sur Azure Databricks. Des cas concrets d'entreprise illustrent les choix d'architecture, avec exercices de configuration initiale et premiers livrables de schémas de données.

Module 2Thématique : Ingestion et transformation des données dans un Data Lakehouse (Spark, ETL avancé)

Cette journée se concentre sur les pipelines d'ingestion performants avec Spark et des outils ETL. Les apprenants réalisent des exercices pratiques de batch et streaming sur des jeux de données réels, optimisent les formats et créent des livrables de pipelines documentés adaptés à des contextes professionnels.

Module 3Thématique : Gouvernance, qualité et sécurité dans le Data Lakehouse (Unity Catalog, RGAA)

Les professionnels apprennent à mettre en place une gouvernance rigoureuse avec Unity Catalog et des contrôles de qualité automatisés. Des ateliers pratiques couvrent la traçabilité, le masquage des données et l'intégration de normes comme RGAA pour des livrables conformes et sécurisés.

Module 4Thématique : Requêtes analytiques et performance dans un Data Lakehouse (SQL avancé, optimisation)

Les participants optimisent les requêtes analytiques et les performances des workloads avec des techniques avancées de partitionnement et de caching. Ils réalisent des exercices concrets sur des lacs de données d'entreprise et produisent des livrables de dashboards et rapports optimisés.

Module 5Thématique : Déploiement et cas d'usage avancés du Data Lakehouse (MLOps, migration)

La formation se conclut par le déploiement de solutions complètes incluant MLOps et la migration depuis des entrepôts legacy. Les apprenants finalisent un projet pratique avec présentation de livrables, retours d'expérience et recommandations stratégiques pour leur entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz de validation des acquis chaque jour
  • Projet final avec présentation orale
  • Attestation de formation professionnelle

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques quotidiens sur plateforme cloud
  • Cas d'usage réels fournis par les participants
  • Supports et notebooks réutilisables
  • Accès à une communauté d'entraide post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Data Lakehouse - Optimiser architectures data avancées est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Data Lakehouse - Optimiser architectures data avancées, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Lakehouse - Optimiser architectures data avancées s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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