La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation CrewAI - Orchestrer des agents IA multi-tâches sont : Maîtrise intermédiaire de Python, notions en LLMs et frameworks comme LangChain ou LlamaIndex.. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation CrewAI - Orchestrer des agents IA multi-tâches est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation CrewAI - Orchestrer des agents IA… | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation CrewAI - Orchestrer des agents IA multi-tâches est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation CrewAI - Orchestrer des agents IA multi-tâches, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation CrewAI - Orchestrer des agents IA multi-tâches s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser l'architecture multi-agents de CrewAI en formation professionnelle certifiante.

Développer des crews intelligents pour automatiser les processus complexes en entreprise.

Concevoir des agents spécialisés avec rôles, outils et backstories définis.

Implémenter des workflows collaboratifs optimisés pour des tâches réelles.

Optimiser les performances des crews avec outils de monitoring et débogage.

Déployer des solutions CrewAI sécurisées en production pour compétences certifiantes.

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux CrewAI : installation et premiers agents (Python, LangChain, outils LLM)

Découvrez l'installation de CrewAI et configurez votre environnement Python avec LangChain, installez les dépendances essentielles, créez vos premiers agents simples dotés de rôles et d'outils basiques, réalisez des exercices pratiques sur des tâches unitaires comme la recherche web ou l'analyse de données, produisez un agent fonctionnel livrable avec tests unitaires, consolidez vos compétences fondamentales via des cas concrets d'entreprise pour une mise en œuvre immédiate.

Module 2Conception d'agents CrewAI : rôles, outils et backstories avancés (custom tools, APIs)

Plongez dans la définition précise des agents CrewAI avec backstories détaillés, intégrez des outils personnalisés via APIs externes comme Google Search ou bases de données, développez des agents spécialisés en RAG et traitement NLP, enchaînez des exercices collaboratifs pour simuler des scénarios professionnels, générez des livrables incluant diagrammes d'architecture et code modulaire, appliquez ces compétences à des cas d'automatisation marketing ou support client.

Module 3Orchestration de crews CrewAI : workflows collaboratifs (tasks, processes, hiérarchies)

Orchestrez des crews multi-agents CrewAI en définissant tasks séquentielles et hiérarchiques, configurez des processus manager ou router pour une collaboration fluide, implémentez des workflows complexes sur des projets réels comme l'analyse concurrentielle automatisée, effectuez des exercices de débogage et optimisation, produisez un crew complet avec rapports de performance, intégrez des outils de monitoring pour des déploiements entreprise-ready.

Module 4Déploiement et optimisation CrewAI : production, scaling et sécurité (Docker, cloud)

Préparez le déploiement de vos crews CrewAI en conteneurs Docker et sur cloud AWS ou GCP, intégrez des mécanismes de sécurité et scaling automatique, optimisez les coûts LLM via caching et batching, réalisez un projet capstone sur une automatisation end-to-end, évaluez les performances avec métriques avancées, livrez un portfolio certifiant prêt pour l'entreprise, bénéficiez d'un support pour une intégration immédiate en production.