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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation BigQuery - Analyser pétaoctets en temps réel

Réf. : KNI959
10 personnes max.
À partir de 7000€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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EquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les queries BigQuery optimisées pour datasets massifs en entreprise
  • Développer des pipelines automatisés avec BigQuery et Cloud Functions
  • Implémenter l'analyse ML avancée via BigQuery ML pour insights professionnels
  • Concevoir des architectures scalables BigQuery avec partitioning et clustering
  • Optimiser la gouvernance et sécurité des données BigQuery certifiante
  • Déployer des dashboards BI connectés à BigQuery pour décisions rapides

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans expertise BigQuery 2026, les entreprises gaspillent 60% de budget cloud sur queries mal optimisées, avec temps de traitement multiplié par 10 sur pétaoctets.

  • 45% des data teams rapportent des incidents coûts imprévus dépassant 100k€/an.

  • En 2026, 82% des data leaders écartent profils non certifiés BigQuery, freinant promotions et compétitivité.

  • Chaque trimestre sans montée en compétences expose à des pertes insights critiques face à concurrents agiles.

Nawfel ABED
Nawfel ABED

Formateur Learni · Expert Cybersécurité

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Queries avancées BigQuery : optimisation SQL et performances (slots, caching, materialized views)

Plongez dans l'écriture de queries complexes sur pétaoctets de données, testez les techniques d'optimisation comme le partitioning dynamique et clustering automatique, analysez les coûts via l'interface BigQuery, réalisez des exercices sur datasets réels d'entreprise, produisez des vues matérialisées pour accélérer les rapports quotidiens, et validez les gains de performance avec des benchmarks concrets pour booster vos compétences professionnelles.

Module 2Pipelines ETL BigQuery : scripting et intégrations (Dataflow, Cloud Storage, scheduled queries)

Construisez des pipelines ETL automatisés en connectant BigQuery à Cloud Storage et Dataflow, scriptiez des transformations avec SQL standard et JavaScript UDF, programmez des queries scheduled pour rafraîchissements en temps réel, appliquez sur cas d'entreprise comme l'analyse e-commerce, générez des tables dynamiques partitionnées, et déployez un workflow complet avec monitoring pour une productivité accrue en formation certifiante.

Module 3BigQuery ML : machine learning intégré (modèles autoML, hyperparameter tuning, predictions)

Intégrez le machine learning natif BigQuery pour prédictions en scale, entraînez des modèles de régression et classification sur milliards de lignes sans export, optimisez hyperparamètres via SQL pur, testez sur datasets business réels comme churn client, déployez des features engineering avancées, visualisez résultats avec BigQuery Studio, et produisez un modèle prédictif livrable pour applications professionnelles immédiates.

Module 4Gouvernance BigQuery : sécurité et coûts (IAM, column-level security, slots reservations)

Sécurisez vos datasets BigQuery avec IAM granulaire et column-level security, configurez des réserves de slots pour budgets prévisibles, auditez l'accès via logs Cloud Audit, simulez scénarios entreprise avec multi-tenancy, implémentez des policies de data masking, analysez facturation détaillée pour économies jusqu'à 50%, et documentez une stratégie gouvernance complète pour conformité RGPD en contexte certifiant.

Module 5Intégrations BI BigQuery : dashboards et automation (Looker Studio, APIs, CI/CD)

Connectez BigQuery à Looker Studio et Tableau pour dashboards interactifs en temps réel, automatisez via APIs REST et Cloud Composer, intégrez CI/CD avec GitHub Actions pour déploiements sécurisés, développez un projet fil rouge sur données massives d'entreprise, testez end-to-end avec monitoring, et finalisez avec un portfolio de visualisations prêtes pour production, renforçant vos compétences expertes.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert sur queries et ML BigQuery
  • Évaluation pratique de pipelines ETL déployés
  • Soutenance projet fil rouge avec optimisation coûts

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par experts Google Cloud actifs
  • Exercices hands-on sur datasets pétaoctets réels
  • Projet fil rouge scalable sur 5 jours
  • Support cours PDF et vidéos accessibles

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation BigQuery - Analyser pétaoctets en temps réel est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation BigQuery - Analyser pétaoctets en temps réel, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation BigQuery - Analyser pétaoctets en temps réel s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation BigQuery - Analyser pétaoctets en temps réel ?+
Le tarif individuel est de 7000€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation BigQuery - Analyser pétaoctets en temps réel ?+
La formation dure 5 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise SQL avancé, Google Cloud Platform, Python pour scripting et ETL
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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