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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation BigQuery - Analyser des téraoctets de données rapidement

Réf. : IMG526
10 personnes max.
À partir de 4900€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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EquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les requêtes SQL avancées de BigQuery pour des analyses professionnelles scalables
  • Optimiser les performances et coûts des jobs BigQuery sur pétaoctets de données
  • Implémenter des pipelines ETL automatisés avec Dataflow et BigQuery ML
  • Configurer la gouvernance, sécurité et partage de datasets certifiants
  • Développer des analyses en temps réel via Streaming Inserts et Subscriptions
  • Intégrer BigQuery à Looker Studio pour des dashboards entreprise interactifs
  • Déployer des modèles ML prédictifs avec BigQuery ML en production

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise avancée de BigQuery, vos équipes gaspillent jusqu'à 60% de budget cloud en queries non optimisées, avec des temps d'exécution multipliés par 10 sur téraoctets de données.

  • Les data analysts passent 40% de leur temps à debugger des coûts imprévus, entraînant des retards de reporting critiques et pertes de 25% en opportunités business.

  • En 2024, 68% des entreprises GCP échouent leurs audits BI faute de gouvernance BigQuery, risquant amendes RGPD et écarts concurrentiels massifs.

  • Chaque trimestre sans compétences certifiantes creuse un gap de productivité estimé à 50k€ par analyste.

Imed BEN AMOR
Imed BEN AMOR

Formateur Learni · Expert Développement

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Requêtes avancées BigQuery : optimiser SQL sur datasets massifs (window functions, CTE, partitioning)

Plongez dans les requêtes complexes de BigQuery en pratiquant des fonctions analytiques avancées comme ROW_NUMBER et LAG, construction de CTE récursives pour des hiérarchies de données, partitionnement et clustering pour accélérer les scans, exercices sur datasets réels de 1 To issus d'entreprises, optimisation manuelle de slots avec analyse de coûts, production de vues matérialisées réutilisables, et code review personnalisé pour valider vos compétences professionnelles.

Module 2Performance et coûts BigQuery : tuning jobs et slots (query plans, caching, BI Engine)

Apprenez à décrypter les query plans d'exécution dans BigQuery Console, activation du caching et BI Engine pour des accélérations x10 sur requêtes BI, gestion dynamique des slots pour éviter les surcoûts, simulations de workloads entreprise avec pics de trafic, refactoring de requêtes lentes via approximations et sampling, monitoring via Cloud Monitoring pour alerter sur les gaspillages, et élaboration d'un plan d'optimisation chiffré applicable immédiatement à vos projets certifiants.

Module 3Pipelines et ML BigQuery : intégrer Dataflow et BigQuery ML (ETL serverless, modèles prédictifs)

Construisez des pipelines ETL automatisés en liant Dataflow à BigQuery pour l'ingestion batch et streaming, création de tables externes depuis GCS et Pub/Sub, entraînement de modèles ML natifs avec BigQuery ML sur données brutes, hyperparamétrage et cross-validation en quelques SQL, déploiement de forecasts pour ventes ou churn, tests end-to-end sur cas concrets d'entreprise, et génération de scripts Terraform pour une infrastructure as code reproductible en équipe.

Module 4Gouvernance et intégrations BigQuery : sécurité, Looker et temps réel (IAM, authorized views, Streaming)

Maîtrisez la sécurité BigQuery via IAM policies, authorized views et column-level security pour conformité RGPD, configuration de datasets partagés cross-projets, intégration fluide avec Looker Studio pour dashboards live, implémentation de Streaming Inserts pour analyses temps réel sur IoT ou logs, exercices collaboratifs en mode multi-utilisateurs, audit de gouvernance avec Data Catalog, et finalisation d'un projet fil rouge déployé avec monitoring, prêt pour production en entreprise certifiante.

Méthode d'évaluation

  • QCM avancé sur SQL BigQuery et optimisation
  • Études de cas pratiques avec datasets volumineux
  • Soutenance du pipeline ETL/ML fil rouge devant le formateur expert

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur certifié Google Cloud actif en data engineering
  • Exercices pratiques sur datasets entreprise réels et pétaoctets simulés
  • Projet fil rouge ETL/ML progressif sur 4 jours
  • Support de cours détaillé et ressources GCP en ligne remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation BigQuery - Analyser des téraoctets de données rapidement est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation BigQuery - Analyser des téraoctets de données rapidement, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation BigQuery - Analyser des téraoctets de données rapidement s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation BigQuery - Analyser des téraoctets de données rapidement ?+
Le tarif individuel est de 4900€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation BigQuery - Analyser des téraoctets de données rapidement ?+
La formation dure 4 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise avancée de SQL, expérience sur Google Cloud Platform, gestion de datasets volumineux et ETL
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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