La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation BigQuery - Analyser des téraoctets de données rapidement sont : Maîtrise avancée de SQL, expérience sur Google Cloud Platform, gestion de datasets volumineux et ETL. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation BigQuery - Analyser des téraoctets de données rapidement est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation BigQuery - Analyser des téraoctets de ... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation BigQuery - Analyser des téraoctets de données rapidement est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation BigQuery - Analyser des téraoctets de données rapidement, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation BigQuery - Analyser des téraoctets de données rapidement s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les requêtes SQL avancées de BigQuery pour des analyses professionnelles scalables

Optimiser les performances et coûts des jobs BigQuery sur pétaoctets de données

Implémenter des pipelines ETL automatisés avec Dataflow et BigQuery ML

Configurer la gouvernance, sécurité et partage de datasets certifiants

Développer des analyses en temps réel via Streaming Inserts et Subscriptions

Intégrer BigQuery à Looker Studio pour des dashboards entreprise interactifs

Déployer des modèles ML prédictifs avec BigQuery ML en production

Programme de la formation

Module 1Requêtes avancées BigQuery : optimiser SQL sur datasets massifs (window functions, CTE, partitioning)

Plongez dans les requêtes complexes de BigQuery en pratiquant des fonctions analytiques avancées comme ROW_NUMBER et LAG, construction de CTE récursives pour des hiérarchies de données, partitionnement et clustering pour accélérer les scans, exercices sur datasets réels de 1 To issus d'entreprises, optimisation manuelle de slots avec analyse de coûts, production de vues matérialisées réutilisables, et code review personnalisé pour valider vos compétences professionnelles.

Module 2Performance et coûts BigQuery : tuning jobs et slots (query plans, caching, BI Engine)

Apprenez à décrypter les query plans d'exécution dans BigQuery Console, activation du caching et BI Engine pour des accélérations x10 sur requêtes BI, gestion dynamique des slots pour éviter les surcoûts, simulations de workloads entreprise avec pics de trafic, refactoring de requêtes lentes via approximations et sampling, monitoring via Cloud Monitoring pour alerter sur les gaspillages, et élaboration d'un plan d'optimisation chiffré applicable immédiatement à vos projets certifiants.

Module 3Pipelines et ML BigQuery : intégrer Dataflow et BigQuery ML (ETL serverless, modèles prédictifs)

Construisez des pipelines ETL automatisés en liant Dataflow à BigQuery pour l'ingestion batch et streaming, création de tables externes depuis GCS et Pub/Sub, entraînement de modèles ML natifs avec BigQuery ML sur données brutes, hyperparamétrage et cross-validation en quelques SQL, déploiement de forecasts pour ventes ou churn, tests end-to-end sur cas concrets d'entreprise, et génération de scripts Terraform pour une infrastructure as code reproductible en équipe.

Module 4Gouvernance et intégrations BigQuery : sécurité, Looker et temps réel (IAM, authorized views, Streaming)

Maîtrisez la sécurité BigQuery via IAM policies, authorized views et column-level security pour conformité RGPD, configuration de datasets partagés cross-projets, intégration fluide avec Looker Studio pour dashboards live, implémentation de Streaming Inserts pour analyses temps réel sur IoT ou logs, exercices collaboratifs en mode multi-utilisateurs, audit de gouvernance avec Data Catalog, et finalisation d'un projet fil rouge déployé avec monitoring, prêt pour production en entreprise certifiante.