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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation AWS CodePipeline - Optimiser les pipelines data experts

Réf. : BSB819
10 personnes max.
À partir de 5500€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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EquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser la conception de pipelines AWS CodePipeline pour des flux data professionnels
  • Développer des compétences avancées en intégration ETL avec Spark et Kafka
  • Concevoir des architectures de déploiement automatisées pour l'entreprise
  • Implémenter des workflows certifiants avec Airflow et services AWS
  • Optimiser les performances et la fiabilité des pipelines en production

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas AWS CodePipeline pour leurs flux data perdent en agilité.

  • Selon Gartner, 65% des projets data échouent par manque d'automatisation fiable.

  • Cela entraîne des retards coûteux, des erreurs de production et une dette technique croissante.

  • Les ingénieurs sans ces compétences voient leur employabilité diminuer face à la concurrence.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces risques et de sécuriser les projets data de l'entreprise.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Fondamentaux AWS CodePipeline pour ETL & Pipelines (AWS CLI, IAM, S3)

Les participants découvrent les bases avancées d'AWS CodePipeline appliquées aux flux de données. Ils configurent des environnements sécurisés, connectent des sources S3 et préparent des pipelines ETL. Des exercices pratiques sur des cas data engineering concrets permettent de maîtriser les triggers et les permissions. Livrables incluent un pipeline initial fonctionnel.

Module 2Thématique : Intégration Apache Spark dans AWS CodePipeline (EMR, Glue, jobs Spark)

Cette journée se concentre sur l'intégration d'Apache Spark via AWS CodePipeline. Les apprenants déploient des jobs Spark scalables, automatisent les transformations de données et gèrent les dépendances. Cas d'usage réels d'entreprise illustrent les bonnes pratiques. Exercices aboutissent à un pipeline Spark complet et monitoré.

Module 3Thématique : Orchestration Kafka & Airflow avec AWS CodePipeline (MSK, EventBridge)

Les experts apprennent à coupler Kafka et Airflow à AWS CodePipeline pour des flux temps réel. Configuration de topics MSK, déclencheurs EventBridge et DAGs Airflow font partie des ateliers. Des scénarios professionnels de data streaming sont traités. Livrables : pipeline Kafka-Airflow opérationnel.

Module 4Thématique : Tests avancés et monitoring AWS CodePipeline (CloudWatch, X-Ray, rollback)

Focus sur les tests automatisés, le monitoring et la résilience des pipelines AWS CodePipeline. Utilisation de CloudWatch et X-Ray pour détecter les anomalies dans les flux ETL. Exercices incluent la mise en place de rollback automatiques sur des données critiques. Cas concrets d'entreprise renforcent les compétences.

Module 5Thématique : Déploiement production AWS CodePipeline (sécurité, scaling, certification)

Journée finale dédiée au passage en production de pipelines AWS CodePipeline. Optimisation des coûts, renforcement de la sécurité et scaling automatique sont abordés. Les participants finalisent un projet certifiant intégrant Spark, Kafka et Airflow. Revue des livrables et bonnes pratiques pour l'entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM final sur les concepts avancés d'AWS CodePipeline
  • Projet pratique évalué avec présentation du pipeline complet
  • Auto-évaluation des compétences acquises en data engineering

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques quotidiens sur cas réels
  • Accès à une plateforme AWS dédiée pendant la formation
  • Supports et codes sources fournis en amont
  • Feedback personnalisé sur les pipelines créés

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS CodePipeline - Optimiser les pipelines data experts est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS CodePipeline - Optimiser les pipelines data experts, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS CodePipeline - Optimiser les pipelines data experts s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation AWS CodePipeline - Optimiser les pipelines data experts ?+
Le tarif individuel est de 5500€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation AWS CodePipeline - Optimiser les pipelines data experts ?+
La formation dure 5 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise confirmée d'AWS, expérience solide avec ETL, Apache Spark, Kafka et orchestration de flux de données.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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