La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation AutoGen - Orchestrer des agents IA multi-performants sont : Maîtrise de Python, APIs LLMs (OpenAI, Hugging Face) et frameworks IA comme LangChain. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation AutoGen - Orchestrer des agents IA multi-performants est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation AutoGen - Orchestrer des agents IA… | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AutoGen - Orchestrer des agents IA multi-performants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation AutoGen - Orchestrer des agents IA multi-performants, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AutoGen - Orchestrer des agents IA multi-performants s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser AutoGen pour développer des workflows multi-agents professionnels

Concevoir des GroupChat avancés et orchestrer des interactions complexes

Implémenter des outils personnalisés et intégrations API dans AutoGen

Optimiser les performances des agents IA pour des déploiements en entreprise

Déployer des applications AutoGen scalables et sécurisées en production

Développer des compétences certifiantes en agents conversationnels autonomes

Programme de la formation

Module 1Architecture AutoGen : configurer agents avancés et environnements (LLMs, outils Python)

Installation d'AutoGen avec dépendances avancées, création d'agents spécialisés connectés à des LLMs comme GPT-4 ou Llama, définition de rôles et capacités via code Python personnalisé, exercices sur des scénarios d'entreprise réels comme l'analyse de données collaboratives, production d'un premier workflow multi-agents fonctionnel avec logging et monitoring intégré pour une traçabilité professionnelle.

Module 2GroupChat AutoGen : orchestrer conversations multi-agents dynamiques (rôles, modération)

Plongée dans GroupChatManager pour gérer des débats d'agents intelligents, implémentation de règles de modération et sélection de speakers adaptative, ateliers pratiques sur des cas complexes comme la résolution de problèmes business en équipe IA, développement de scripts pour des interactions humaines-agents fluides, livraison d'un prototype conversationnel testé avec métriques de performance pour évaluer l'efficacité en contexte professionnel.

Module 3Outils et intégrations AutoGen : coder fonctions personnalisées et APIs externes

Développement d'outils custom via RegisterTool pour des tâches comme scraping web ou calculs ML, connexion d'agents AutoGen à des APIs REST et bases de données SQL/NoSQL, exercices guidés sur l'automatisation de workflows d'entreprise tels que la génération de rapports analytiques, débogage en temps réel avec traces détaillées, création de livrables réutilisables comme un toolkit d'agents pour accélérer les projets IA internes.

Module 4Optimisation AutoGen : performances, scalabilité et debugging avancé (caching, parallélisme)

Techniques d'optimisation des appels LLMs avec caching et batching dans AutoGen, mise en place de parallélisme pour agents concurrents, ateliers sur le profiling et réduction des latences dans des scénarios haute charge, gestion d'erreurs robustes et retry mechanisms, production d'une application optimisée avec benchmarks chiffrés démontrant gains de 50% en vitesse pour des déploiements entreprise critiques.

Module 5Déploiement AutoGen : production sécurisée et projets fil rouge (Docker, cloud)

Conteneurisation des workflows AutoGen avec Docker et déploiement sur AWS ou Azure, sécurisation des clés API et gestion des secrets, finalisation du projet fil rouge sur un cas d'entreprise comme un assistant virtuel multi-tâches, revue de code collective et tests end-to-end, remise d'un package prêt pour production avec documentation complète et plan de maintenance pour une intégration immédiate en équipe.