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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation AutoGen - Orchestrer des agents IA multi-performants

Réf. : MPN241
10 personnes max.
À partir de 6125€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser AutoGen pour développer des workflows multi-agents professionnels
  • Concevoir des GroupChat avancés et orchestrer des interactions complexes
  • Implémenter des outils personnalisés et intégrations API dans AutoGen
  • Optimiser les performances des agents IA pour des déploiements en entreprise
  • Déployer des applications AutoGen scalables et sécurisées en production
  • Développer des compétences certifiantes en agents conversationnels autonomes

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans AutoGen, le développement de systèmes multi-agents prend 3 fois plus de temps, avec des coûts de prototypage dépassant 50k€ par projet selon Gartner.

  • Les entreprises non équipées perdent 40% d'efficacité en automation IA, exposant à des concurrents qui déploient 2x plus vite.

  • En 2024, 68% des recruteurs IA écartent les profils sans compétences multi-agents, risquant stagnation carrière et retard business critique.

  • Maîtrisez AutoGen dès maintenant pour éviter ces pertes irreversibles.

Kheireddin KADRI
Kheireddin KADRI

Formateur Learni · Expert Data & IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture AutoGen : configurer agents avancés et environnements (LLMs, outils Python)

Installation d'AutoGen avec dépendances avancées, création d'agents spécialisés connectés à des LLMs comme GPT-4 ou Llama, définition de rôles et capacités via code Python personnalisé, exercices sur des scénarios d'entreprise réels comme l'analyse de données collaboratives, production d'un premier workflow multi-agents fonctionnel avec logging et monitoring intégré pour une traçabilité professionnelle.

Module 2GroupChat AutoGen : orchestrer conversations multi-agents dynamiques (rôles, modération)

Plongée dans GroupChatManager pour gérer des débats d'agents intelligents, implémentation de règles de modération et sélection de speakers adaptative, ateliers pratiques sur des cas complexes comme la résolution de problèmes business en équipe IA, développement de scripts pour des interactions humaines-agents fluides, livraison d'un prototype conversationnel testé avec métriques de performance pour évaluer l'efficacité en contexte professionnel.

Module 3Outils et intégrations AutoGen : coder fonctions personnalisées et APIs externes

Développement d'outils custom via RegisterTool pour des tâches comme scraping web ou calculs ML, connexion d'agents AutoGen à des APIs REST et bases de données SQL/NoSQL, exercices guidés sur l'automatisation de workflows d'entreprise tels que la génération de rapports analytiques, débogage en temps réel avec traces détaillées, création de livrables réutilisables comme un toolkit d'agents pour accélérer les projets IA internes.

Module 4Optimisation AutoGen : performances, scalabilité et debugging avancé (caching, parallélisme)

Techniques d'optimisation des appels LLMs avec caching et batching dans AutoGen, mise en place de parallélisme pour agents concurrents, ateliers sur le profiling et réduction des latences dans des scénarios haute charge, gestion d'erreurs robustes et retry mechanisms, production d'une application optimisée avec benchmarks chiffrés démontrant gains de 50% en vitesse pour des déploiements entreprise critiques.

Module 5Déploiement AutoGen : production sécurisée et projets fil rouge (Docker, cloud)

Conteneurisation des workflows AutoGen avec Docker et déploiement sur AWS ou Azure, sécurisation des clés API et gestion des secrets, finalisation du projet fil rouge sur un cas d'entreprise comme un assistant virtuel multi-tâches, revue de code collective et tests end-to-end, remise d'un package prêt pour production avec documentation complète et plan de maintenance pour une intégration immédiate en équipe.

Méthode d'évaluation

  • QCM technique sur les concepts avancés d'AutoGen
  • Évaluation par projets pratiques et code reviews
  • Soutenance du workflow multi-agents personnalisé

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par experts AutoGen en activité professionnelle
  • Exercices hands-on sur cas réels d'entreprise IA
  • Projet fil rouge évolutif sur 5 jours
  • Supports pédagogiques détaillés et codes sources fournis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AutoGen - Orchestrer des agents IA multi-performants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AutoGen - Orchestrer des agents IA multi-performants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AutoGen - Orchestrer des agents IA multi-performants s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation AutoGen - Orchestrer des agents IA multi-performants ?+
Le tarif individuel est de 6125€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation AutoGen - Orchestrer des agents IA multi-performants ?+
La formation dure 5 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise de Python, APIs LLMs (OpenAI, Hugging Face) et frameworks IA comme LangChain
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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